皆さんはAIエンジニアになりたいと思っています。

誰も仕事をしたくありません。
数学、Python、データ、機械学習の基本、深層学習、pytorch、NLP、コンピュータビジョン、LLMs、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、ベクターデータベース、埋め込み、RAG、エージェント、評価、展開、ドッカー、クラウド、スケーリング、監視。
それはロードマップではありません。
それはフィルターです。
ほとんどの人は深層学習のあたりで辞めます。
辞めなかった人たちが、今あなたが使っている製品を作っています。
ハードルは意図的に高く設定されています。
だからこそ、それをクリアする価値があるのです。