米国のベンチャーキャピタル機関 Andreessen Horowitz の旗下 a16z crypto 最新レポートでは、AI agents は補助ツール（copilot）から「経済行為者」へと急速に進化している一方で、それを支える基盤インフラは依然として深刻に不足しており、とりわけアイデンティティ、支払い、クロスプラットフォーム協業などの中核領域に構造的なギャップが残っていると指摘している。
AI は経済活動の「規模」を安価にする一方で、「信頼」をさらに難しくしている。ブロックチェーンと暗号技術の役割は、この新しいタイプの agent 経済に対して、検証可能で、組み合わせ可能で、かつ非中央集権的な基盤インフラを提供することにある。
a16z のレポートによれば、AI agents が直接参加するネットワーク経済圏はすでに形成されつつある。重要な課題は「起こるかどうか」ではなく、このシステムが透明で検証可能なオープンなアーキテクチャの上に構築されるのか、それとも人間が設計した既存の中央集権システムに依然として依存するのかにある。
AI agents が爆発的に増えるが、「アイデンティティ」が最大のボトルネック
a16z は、現在の AI agent の発展における中核的な制約が、もはやモデルの能力ではなく「アイデンティティ」であると述べている。金融サービス業では、非人間のアイデンティティ（取引システム、リスク管理モデルなど）がすでに人間の従業員を 100:1 の比率で上回っており、agent フレームワーク（例：複数 agent の協働、自動化ワークフロー）が普及すれば、この比率は今後も拡大し続ける。
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しかし、これらの agents は現時点では「信頼されない状態」にある。すなわち、それらは標準化された方法で自らのアイデンティティ、権限、責任を証明できず、また異なるプラットフォーム間でアイデンティティを持ち運ぶこともできない。a16z はこの問題を「Agent 版 SSL」が欠けていることにたとえ、「KYA（Know Your Agent）」という概念を提案しており、将来の agent には暗号証明書が必要で、それによって誰を代表しているのか、何ができるのか、そして過去の行動記録を証明できるべきだと考えている。
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AI が統治に参加し始め、支配権が新たな問題に
AI agents が資源配分や意思決定のシステムに参加し始めると、統治の問題も浮上する。a16z は、形式上は非中央集権的な意思決定であっても、基盤となる AI モデルが依然として単一企業によって制御されているなら、実際の権力はモデル提供者の手に集中する、と指摘している。
レポートは、将来は暗号メカニズムによって AI の訓練ソース、実行プロセス、意思決定の記録を検証し、agent が本当にユーザーの意志を代表するようにする必要があるのだと考えている。モデル供給業者の利益ではなく。ブロックチェーンは、オンチェーンの記録や改ざん不能な実行記録によって、この種の「検証可能な統治」の基盤を提供できる。
AI agent が「自分で消費」し始め、決済システムに新しい形が現れる
もう一つの急速に浮上しているトレンドは、AI agent が直接取引に参加し始めていることだ。レポートによれば、AI agents はすでにデータサービス、計算資源、API ツールを購入でき、ステーブルコインによって決済を行うことで、いわゆる「agent-to-agent commerce」を形成している。
a16z は、新しいタイプの「フロントエンドのない商人」（headless merchants）が登場しつつあることを観察している。そこにはウェブサイトもなく、UI もない。API を通じてサービスを提供するだけで、agent が直接呼び出して支払いを完了する。こうしたモデルは従来の決済システムに対する挑戦となると同時に、ステーブルコインや暗号決済（例：HTTP に埋め込まれた決済プロトコル）の急速な発展も後押しする。
AI によって実行コストがゼロに近づくと、「検証」が最も希少なリソースになる
レポートは、AI によって実行コストが急速に下がると、本当のボトルネックは「検証能力」に移ると強調している。人間は同じ速度で大量の AI の意思決定を審査できないため、「human in the loop」は徐々に機能しなくなる。
この状況では、もし検証メカニズムが欠けていれば、AI システムは誤った指標を継続的に最適化し、「表面的な効率向上、実際のリスク蓄積」という AI debt を形成し得る。a16z は、将来の信頼は「システムそのものに書き込まれる」べきであり、人による手作業の確認に依存すべきではないと考えている。ブロックチェーンは、検証可能な記録（provenance）とオンチェーンの証憑によって、透明で追跡可能な信頼の基盤を提供できる。
agent が複数ステップのタスクを自律的に実行できるようになるにつれて、ユーザーの役割は「操作」から「監督」へと移っていく。しかしそれは新たなリスクももたらす。曖昧な指示は誤った意思決定につながり得るし、単発の認可が複雑なプロセスを引き起こす可能性もあり、さらに誤りが即時に察知されないかもしれない。
a16z は、将来のシステムにはより明確な権限の境界と制御メカニズムが必要になるとしている。たとえばスマートコントラクト層で agent の行動範囲を定義する、あるいは intent-based アーキテクチャによって、ユーザーは目的だけを指定し、実行の詳細はシステム側が担当するようにする、などだ。
この記事 a16z 最新レポート：なぜブロックチェーンは AI 代理が欠けているその一部分の基盤インフラなのか？ 最初に登場したのは 鏈新聞 ABMedia。
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