Googleは現在、Myway Technologyと共同で2つの人工知能専用半導体の開発を協議しており、その意図は自社開発チップの競争力を強化し、英偉達が支配する人工知能半導体市場に正式に挑戦する動きがますます明確になってきている。ロイター通信は、米国の情報技術メディアThe Informationが19日に報じたところによると、GoogleとMywayは2つのチップの開発計画について協議中である。報告によると、そのうちの一つはGoogleのテンソルプロセッサ（TPU、人工知能演算専用に設計された半導体）と連携するメモリ処理装置であり、もう一つは人工知能モデルの最適化を促進する新型TPUである。Googleが長年にわたりデータセンター専用の自社開発半導体を強化してきた傾向を踏まえると、この動きは演算性能の向上からメモリのボトルネック削減へ設計範囲を拡大しようとする試みと解釈できる。メモリ処理装置は、人工知能半導体の競争において重要な要素と見なされている。大規模言語モデルや生成型人工知能は膨大なデータを高速で呼び出し処理する必要があり、単なる計算能力だけでは全体の性能向上は難しい。そのため、演算チップとメモリ間のデータ伝送を効率的に設計することが、競争力の核心となっている。報告によると、両社は2027年前にこの装置の設計を完了し、試作段階に入ることを目標としている。今回の協議の意義は、GoogleのTPUが英偉達のグラフィックス処理装置（GPU、もともとはグラフィックス設計だが、現在は人工知能の学習と推論に広く用いられるチップ）に対抗する競争の中で行われている点にある。現在の人工知能半導体市場は英偉達が実質的に支配しているが、大手テクノロジー企業は外部サプライチェーンへの依存を減らし、コストを抑えるために自社開発のチップを加速させている。Googleもまた、自主設計能力をさらに高め、検索、クラウドコンピューティング、生成型人工知能サービス全体に必要な演算資源を安定的に確保しようとしている。Mywayの最近の動きも注目に値する。同社は先月31日に英偉達と戦略的提携を結び、20億ドルの投資を獲得した。両者は英偉達のNVLink Fusion技術を基盤に、Mywayを英偉達の人工知能工場やAI-RAN（人工知能無線アクセスネットワーク）エコシステムに接続し、さらに光子技術（光を用いて電気信号よりも高速なデータ伝送を実現する技術）分野で協力を展開する予定である。また、Mywayは先月、光インターコネクト技術を持つCelestial AIを33億ドルで買収した。これは、チップとメモリ間の接続速度を向上させる次世代技術への投資と解釈されている。最終的に、GoogleとMywayの協力協議は、新製品の開発を超え、人工知能時代のコアインフラである半導体の主導権を巡る競争が一段と拡大していることを示している。今後は、企業の競争力は単に演算チップの性能だけでなく、メモリ処理、チップ間の相互接続、光通信技術を含む総合的な設計能力によって決まる可能性が高い。この動きは、大手テクノロジー企業の自社開発チップの進展や半導体企業間の戦略的提携を加速させることになるだろう。
Google-Made, 通过人工智能半导体合作向英伟达发起挑战
Googleは現在、Myway Technologyと共同で2つの人工知能専用半導体の開発を協議しており、その意図は自社開発チップの競争力を強化し、英偉達が支配する人工知能半導体市場に正式に挑戦する動きがますます明確になってきている。
ロイター通信は、米国の情報技術メディアThe Informationが19日に報じたところによると、GoogleとMywayは2つのチップの開発計画について協議中である。報告によると、そのうちの一つはGoogleのテンソルプロセッサ（TPU、人工知能演算専用に設計された半導体）と連携するメモリ処理装置であり、もう一つは人工知能モデルの最適化を促進する新型TPUである。Googleが長年にわたりデータセンター専用の自社開発半導体を強化してきた傾向を踏まえると、この動きは演算性能の向上からメモリのボトルネック削減へ設計範囲を拡大しようとする試みと解釈できる。
メモリ処理装置は、人工知能半導体の競争において重要な要素と見なされている。大規模言語モデルや生成型人工知能は膨大なデータを高速で呼び出し処理する必要があり、単なる計算能力だけでは全体の性能向上は難しい。そのため、演算チップとメモリ間のデータ伝送を効率的に設計することが、競争力の核心となっている。報告によると、両社は2027年前にこの装置の設計を完了し、試作段階に入ることを目標としている。
今回の協議の意義は、GoogleのTPUが英偉達のグラフィックス処理装置（GPU、もともとはグラフィックス設計だが、現在は人工知能の学習と推論に広く用いられるチップ）に対抗する競争の中で行われている点にある。現在の人工知能半導体市場は英偉達が実質的に支配しているが、大手テクノロジー企業は外部サプライチェーンへの依存を減らし、コストを抑えるために自社開発のチップを加速させている。Googleもまた、自主設計能力をさらに高め、検索、クラウドコンピューティング、生成型人工知能サービス全体に必要な演算資源を安定的に確保しようとしている。
Mywayの最近の動きも注目に値する。同社は先月31日に英偉達と戦略的提携を結び、20億ドルの投資を獲得した。両者は英偉達のNVLink Fusion技術を基盤に、Mywayを英偉達の人工知能工場やAI-RAN（人工知能無線アクセスネットワーク）エコシステムに接続し、さらに光子技術（光を用いて電気信号よりも高速なデータ伝送を実現する技術）分野で協力を展開する予定である。また、Mywayは先月、光インターコネクト技術を持つCelestial AIを33億ドルで買収した。これは、チップとメモリ間の接続速度を向上させる次世代技術への投資と解釈されている。
最終的に、GoogleとMywayの協力協議は、新製品の開発を超え、人工知能時代のコアインフラである半導体の主導権を巡る競争が一段と拡大していることを示している。今後は、企業の競争力は単に演算チップの性能だけでなく、メモリ処理、チップ間の相互接続、光通信技術を含む総合的な設計能力によって決まる可能性が高い。この動きは、大手テクノロジー企業の自社開発チップの進展や半導体企業間の戦略的提携を加速させることになるだろう。