NEAは原子力規制における人工知能の活用を調査しています

NEAの新技術に関する作業部会は3月25日–26日にワークショップを開催し、原子力当局における規制の監督および内部業務に人工知能をどのように適用できるかに焦点を当てました。
概要

  • NEAワークショップでは、原子力規制における実際のAI活用を調査し、15の加盟国からの事例研究を通じて、現在のツールとユースケースを示しました
  • 規制当局は、構造化されたAIフレームワーク、明確な成功指標、意思決定における人間による監督の必要性を強調しました
  • オンプレミスのAIモデルは、サイバーセキュリティ、データの主権、およびデータ保護に関する懸念に対処するための重要な選択肢として浮上しました

議論は理論ではなく実際の導入に焦点が当てられ、参加者は、既存のツールが規制プロセスにどのように組み込めるかを検討しました。

このイベントには、15のNEA加盟国からの原子力規制当局者とAI専門家、および国際機関の代表者が集まりました。参加者は、規制当局の各組織で既に使用されている、または開発中のAIシステムを示す事例研究を共有しました。

セッション中に提示された例には、AIを用いた要約やプレゼンテーションの生成、シミュレーション能力の向上、大量の規制文書から関連情報を抽出することが含まれました。

これらのデモは、導入上の課題、得られた教訓、そして高い価値が見込める用途を特定する方法に関する詳細な意見交換につながりました。

原子力規制におけるAI導入に関する主な要点

参加者はいくつかの重要な要点を挙げました。規制当局の組織内において、定義された手順とガイダンスによって支えられる構造化されたAIフレームワークを確立する明確な必要性があります。

適切に範囲設定されたプロジェクトはより効果的に実施できると見られ、またAIツールおよび取り組みに関する明確な成功基準が不可欠であると考えられました。

オンプレミスのモデルは、サイバーセキュリティ、データの主権、データ保護に関する懸念に対応する可能性のある手段として特定されました。同時に、意思決定およびAIが生成した出力を解釈するうえで、人間の専門性は引き続き中核です。

ワークショップでは、各国のアプローチをオープンに比較することが促され、規制当局は導入の経験を共有し、共通する懸念を特定しました。また、より緊密な国際協力が、共通の課題の解決に役立ち得る領域も示されました。

規制当局のためのグローバルな協働と次のステップ

WGNTの副議長であるEetu Ahonen氏が議論を主導し、管轄を越えた協働の価値を強調しました。

“This workshop demonstrated the value in international collaboration. Every regulator is exploring AI from a different angle, but the experiences we have with implementation of AI tools, data security challenges, and ensuring human oversight are remarkably similar. By sharing openly and learning from each other, we are strengthening our ability to use AI responsibly and efficiently to improve nuclear safety.”

このイベントを主催したWGNTは、ライフサイクルを通じて新たに生まれる技術を監督することに関して、規制当局と技術支援組織が洞察を交換するためのプラットフォームとして機能しています。その活動は、共通理解の発展を支え、整合した規制上の立場へ向かうための道筋を特定するのに役立ちます。

NEAは、ワークショップの調査結果を要約する専用のブローシャーを公表する予定です。そこには、主要な課題、得られた教訓、ならびに規制プロセスへAIを統合するための推奨実務が含まれます。

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