「東西両翼」から「中央最大」へ：計算能力普及に関わる産業実験が中国の東西部で同時に展開されている

執筆：Web4 研究センター

産業情報化部は最近通知を発行し、中小企業の発展を支援するための普及算力付与の特別行動を展開し、初めて「算力銀行」「算力スーパーマーケット」などの革新的な事業を探索することを明確にし、中小企業が余剰の算力資源を預け、地域を超えたスケジュール調整によって柔軟に利用できるようにし、算力コストを削減することを提案した。通知は、2028年末までに、広範囲をカバーし、コストが低く、サービスが優れた普及算力サービス体系を基本的に構築し、中小企業の主要な産業カテゴリーの少なくとも10種類をカバーすることを示している。

政策のシグナルは明確かつ力強い。そして、政策の実施の最前線では、先行者の実践がすでに展開されている——上海電信の「算力スーパーマーケット」は既に稼働中であり、河南空港知能計算センターはToken APIインターフェースの展開を完了し、中小企業が必要に応じて国産知能計算力を呼び出せるよう支援している。

午前3時、上海青浦知能計算センターの一列のサーバーキャビネット上で、数千台のサーバーのインジケーターランプが高頻度で点滅し、星海のようだ。しかしこの瞬間、これらの膨大な算力を実際に呼び出しているのは、あるAIユニコーンの何百億パラメータの大規模モデル訓練ではなく、蘇州の中小製造企業の工業シミュレーションタスクであり、上海電信の「算力スーパーマーケット」を通じて4時間の知能計算カード算力をオンラインで注文し、全過程は2分もかからなかった。

同じ時間、河南鄭州航空港区では、河南空港知能計算センターの機房内も同様に熱気に包まれている。この中部最大の知能計算センターの算力は1万Pに達しており、もし世界の70億人が休まず40年間計算し続けても、その1秒間の計算量には及ばない。そして数週間前、この巨大な施設はToken APIインターフェースの展開を完了し、中小企業が一度に巨額の資金を投入せずとも、Tokenによる課金で国産知能計算力を呼び出せるようになった。

これは2026年春の中国である。算力、すなわちAI時代のコアな生産要素は、少数の巨頭の「重武装」から、中小企業が手の届く「日用品」へと徐々に変わりつつある。

一、「静かな革命」：算力が水道電気ガスになるとき

算力はAI時代における中小企業のデジタル化転換のコアな生産要素であり、工業時代の水道電気ガスのように、企業の革新能力と市場競争力を直接決定する。

この言葉はあるテクノロジー企業の宣伝文句ではなく、国家発展改革委宏観経済研究院の研究員・張林山氏による算力産業の位置付けの正確な要約である。確かに、大規模モデルの応用、工業シミュレーション、知能研究開発、データ分析——これらはかつて大企業だけのためのスマート化シナリオだったが、今や中小企業がコスト削減と効率向上、細分化された市場の獲得において重要な手段となっている。

しかし、現実は楽観できない。現在も算力の供給と需要のミスマッチの問題は依然として存在している。我国の算力総量は大きいものの、東西部の供給と需要の偏り、全体的な利用率の低さが問題だ。さらに重要なのは、中小企業の算力需要は「少量・断片化・一時的」な特徴を持つのに対し、従来の算力サービスは「長期拘束・大額前払い」の重資産モデルであり、二つのロジックは完全に食い違っている。

この矛盾の深刻さはどれほどか？一つのデータだけで説明できる。国家統計局の統計によると、今年3月までに我国のToken呼び出し量はすでに140兆を超え、2024年初の1000億と比べて1000倍以上に増加し、2025年末の100兆と比べても3ヶ月で40%以上増加した。Token呼び出し量の爆発的な増加は、AI応用がかつてない速度で各産業に浸透していることを示す。しかし同時に、我国の算力総規模の年成長率は約30%であり、供給側の成長は需要の爆発に追いついていない。

これは単なる「算力不足」の問題ではない。より深刻な根本的な問題は、多くの算力資源が遊休または低効率で利用されている一方、算力を必要とする中小企業はハードルが高すぎて手を出せないことにある。算力のギャップは、中小企業のイノベーション活力を制約する重要な障壁となっている。

二、「算力銀行」：算力をお金のように流動化させる

2026年4月2日、産業情報化部は通知を発行し、普及算力を通じて中小企業の発展を支援する特別行動を展開し、初めて「算力銀行」と「算力スーパーマーケット」の二つの革新的事業を探索することを明確にした。政策発表とともに、産業界の注目を集めた。

なぜこの二つの概念はこれほど注目されるのか？それは、これらが根本的に算力供給のロジックを再構築するからだ。

「算力銀行」の核心ロジックは複雑ではない。従来の銀行の「預金・貸付」モデルを参考にしている：中小企業は余剰の算力資源を「預け入れ」て、統一された資源プールに蓄積し、プラットフォームは地域を超えたスケジュール調整を通じて算力を柔軟に出し入れし、価値を実現する。言い換えれば、従来の算力は静止したサーバーの集まりで、買っても自用に使うだけで、使い切れなければ放置されていたが、今や算力は「預ける」「取り出す」ことができる資産となり、閑散時に資源プールに預けて収益を得、忙しいときに必要に応じて取り出すことができる。

算力銀行の本質は、断片化した余剰算力を流通可能な普及資源に変換することにある。

疑問が湧くかもしれない：中小企業自体は算力不足であり、どこに余剰算力があって「預ける」ことができるのか？これは認識の誤りだ。工業設計を行う中小企業は、繁忙期には大量の算力を必要とし、レンダリングやシミュレーションを行うが、閑散期にはこれらのサーバーはほぼ休眠状態になる。AIのスタートアップ企業も、昼間は算力が逼迫し、夜間には大量に余剰となる。このような周期的な閑散は従来の自社構築・自用モデルでは資産化できず、浪費されてきた。しかし、算力銀行はこれらの「眠った算力」に活性化の道を見出した。

工信部の政策設計はこれだけにとどまらない。通知は、中国の算力プラットフォームの中小企業専用エリア、中国中小企業サービスネットの算力資源連携エリア、国家算力インターネットサービスノードエリアの整備を明示し、中小企業の需要と算力資源の供給を正確にマッチさせることを促進している。同時に、「カード時間」「核時間」やTokenによる課金などの柔軟な支払いモデルを推進し、地方の関係部門が中小企業プラットフォームエリアを通じて、産業指向に適合した中小企業に「算力券」「存力券」「運力券」の補助を行うことを奨励している。

この一連の施策の狙いは非常に明確だ：算力銀行は資源の「預け」と「調整」の問題を解決し、算力券は「手頃さ」の問題を解決し、プラットフォームエリアは「見つけやすさ」の問題を解決する。三者が連携し、完全な普及算力供給の閉環を構築している。

三、「算力スーパーマーケット」：ネットショッピングのように算力を買う

もし算力銀行が資源の循環問題を解決するものであれば、算力スーパーマーケットは消費体験の問題を狙っている。

「算力スーパーマーケット」は、さまざまな算力サービスを集約し、算力のオンライン交渉と取引を支援する公共の算力サービスポータルとして位置付けられている。より平易に言えば、これは算力分野のECプラットフォームのようなもので——知能計算カード、多カードクラスター、ベアメタルサーバー、GPUクラウドホストなど、多種多様な算力商品が明示価格で提供され、企業はプラットフォームにログイン後、日用品を選ぶように必要に応じて注文し、即時支払い・即時利用が可能となる。

このロジックはシンプルに聞こえるが、算力分野では革命的だ。従来のモデルでは、中小企業が算力を得るには、自前のデータセンターを構築（投資は数百万円から始まる）、長期レンタル（契約拘束・大額前払い）、あるいは放棄するしかなかった。しかし、算力を商品化・標準化・小売化したことで、企業は実際に使った部分だけに対価を支払い、カード時間・核時間、さらにはTokenによる課金を選択でき、「使った分だけ支払う」ことが実現した。

上海電信の算力スーパーマーケットの実践は、このモデルの実現可能性を証明している。同プラットフォームは青浦と臨港の「東西両翼」知能センターの膨大な算力資源と連携し、算力供給者、中小企業、一般ユーザーに全面的に開放されている。さまざまな算力サービス事業者の入居運営を支援し、地域レベルの算力運営エリアを構築し、知能計算カード・多カード、ベアメタル、GPUクラウドホストなどのオンライン注文サービスを提供し、多段階のアカウント管理や正確な計測・課金などのコア機能を備え、金融・行政・教育など多業界の顧客に「算力＋モデル＋アプリケーション」のワンストップサービスを提供している。

河南空港知能計算センターも、別の方法で普及算力の実現性を検証している。中部初のDeepSeekモデルを全面展開した知能計算センターとして、「一点接続・即時利用」の方式により、中小企業が国内のトップAI大規模モデルをより便利に利用できるようにしている。国産AIチップ企業の太初元碁は、知能計算の基盤を構築し、Token APIインターフェースの展開も完了した。これにより、中小企業はAPI呼び出しのように国産知能計算力を呼び出せ、巨額の資金投入を必要としない。試行錯誤コストを低減するために、この知能計算センターは中小企業や大学の研究機関にTokenの試用サービスも提供している。

上海から河南まで、二つの道筋は同じ方向を指している：算力を「少数者の贅沢品」から「大多数の人の日用品」へと変えること。

四、2028年目標：普及算力のロードマップ

上海と河南の実践は「現在進行形」だとすれば、工信部が設定した普及算力のスケジュールは、産業全体の「未来のロードマップ」だ。

通知は、2028年末までに、広範囲をカバーし、コストが低く、サービスが優れ、エコシステムが活性化し、人材が充実した普及算力サービス体系を基本的に構築し、中小企業の15産業カテゴリーのうち少なくとも10カテゴリーをカバーし、中小企業の算力利用における公共サービスの力度をさらに強化し、取得・利用のハードルを大幅に下げることを明示している。

この目標は三つの観点から解釈できる。

第一、カバー範囲。15産業カテゴリーのうち少なくとも10カテゴリーをカバーすることは、普及算力が製造業、教育、農業、金融などの国民経済のコアな分野に浸透することを意味する。これは「選択肢」ではなく、政策レベルの必須条件だ。通知はまた、中小企業のデジタル化転換都市試験、中小企業の特色産業クラスター、イノベーション型産業クラスターに重点を置き、製造業の中小企業に対して研究設計、生産製造、設備運用、サプライチェーン管理などの重要な部分に焦点を当て、低コスト・軽量・展開容易な普及算力ソリューションの普及を加速させることも明示している。

第二、サービスの深さ。広範囲のカバーは第一歩にすぎず、真の重要性はサービスの質、エコシステムの活性化、人材の充実にある。そのため、通知は五つの重点任務——算力資源配置向上行動、算力サービスの普及供給行動、主要産業企業への付与行動、産業エコシステムの協調共建行動、人材育成能力構築行動——を展開している。資源配分から人材育成まで、算力サービスの全チェーンをカバーするシステム的な取り組みだ。

第三、制度革新。大中小企業の「1+N」ペアリング支援メカニズムの推進は、この特別行動の大きなハイライトだ。通知は、大企業と中小企業が常態化・制度化されたペアリング関係を築き、算力技術、運用管理、コスト管理、シナリオ実現の経験を共有・輸出することを奨励している。大中小企業の連携交流活動を組織し、需要シナリオを発表する際に、チェーンの主導企業が内部の余剰算力を中小企業に開放することも推奨している。この「大きいものが小さいものを導く」モデルは、算力エコシステムの良性循環を制度的に支える。

五、「建」から「用」へ：

産業ロジックの深い転換

この特別行動の設計全体を見ると、核心的なシグナルが明確に見える：中国の算力産業の重心は、「建」から「用」へと移行しつつある。

過去数年、我が国は算力インフラの構築に巨額を投じてきた。知能計算センターは各地に点在し、総算力規模は継続的に拡大している。しかし、インフラが整っただけで、誰が使うのか、どう使うのか、使い続けられるのかといった問題は十分に重視されてこなかった。その結果、多くの算力資源が遊休または低効率で利用され、旺盛な中小企業の算力需要と対照的な状況となっている。

この特別行動の意義は、「より大きな規模」ではなく、「より高い効率」を追求することにある；「誰が建てるか」ではなく、「誰が使うか」に焦点を当てる；「技術の先進性」ではなく、「サービスの普及性」を重視する。これは供給主導から需要主導への産業ロジックの転換だ。

もちろん、新しいモデルの発展には一朝一夕にはいかない。算力銀行と算力スーパーマーケットが全国に本格的に展開されるには、いくつかの現実的な課題も存在する。地域間の調整遅延、異なるベンダーの算力製品のインターフェース標準化、算力取引におけるデータ安全とプライバシー保護、遊休算力の価格設定の市場メカニズム設計——これらは実践の中で徐々に解決策を模索していく必要がある。ヘーゲルが技術の本質を問い続けたように、技術の真の価値はその道具性にあるのではなく、人と世界の関係性をどう変えるかにある。普及算力の最終的な意義は、多くの企業にAIを使わせることではなく、AIを本当に誰もが使えるツールにし、少数の特権ではなく、すべての人の手に届くものにすることかもしれない。

算力が水道電気ガスのように流動し始めるとき。

革新にはもはや門戸はない。