シンガポールおよびアジア全域で事業を展開する主要な物流プロバイダーは、2月28日に中東で紛争が勃発した後も燃料コストが高止まりしていることを背景に、燃料としてのガソリンへの依存を減らすため、電気自動車の導入と人工知能（AI）駆動のルート最適化の展開を加速している。FedEx、DHL Express、J&T Express を含む配送会社は、EV（電気自動車）車両の拡大とAIソフトウェアを組み合わせて効率的な配送ルートを地図化し、燃料およびエネルギー消費全体を引き下げるグリーン施策を実施している。こうした運用上の調整は、アジア太平洋地域におけるジェット燃料価格が大幅に急騰していることとも重なっている。紛争前の価格がおおよそ US$85 per barrel であったところ、3月末までに約 US$200 per barrel まで上昇しており、これに対応する燃料サーチャージの増額が顧客へ転嫁されている。
燃料コストの急激な上昇は、そのまま国際およびエクスプレスの出荷に対する燃料サーチャージの引き上げへと直結している。FedEx の燃料サーチャージ・インデックスでは、ケロシン系のジェット燃料が、2026年のこれまでの最高水準に到達していることが示されている。4月13日から4月19日の週では 1ガロン当たり US$4.073 で、国際燃料サーチャージは 46.75 percent。これは、1月19日から1月25日の週における 1ガロン当たり US$1.873、サーチャージが 28.25 percent だったのに比べて大幅に高い。DHL Express も同様の上昇を報告しており、燃料サーチャージは 2026年2月の 28.75 percent から、4月13日から4月19日の週で 46 percent へ引き上げられ、さらに 4月20日から4月26日の週には 47.75 percent まで増加した。DHL はまた、地上車両（グラウンド・フリート）の燃料レートが 2026年1月から3月にかけて 25 percent 上昇したとも報告している。これらのサーチャージは、世界の燃料価格の動きに基づき週次で調整され、顧客が負担して基本の輸送料金に上乗せされる。一方、J&T Express は 4月15日時点で現地の配送手数料を改定していないとしているが、シンガポールから航空または海上で発送する事業顧客（ビジネス顧客）のエクスプレス・パッケージには燃料サーチャージの支払いが必要だとしている。
FedEx シンガポールは EV 配備を大幅に拡大しており、追加の EV 配備が前年に実施されたことも踏まえると、配送車両の約 30 percent が電動になっている。FedEx シンガポールのマネージング・ディレクターである Eric Tan によると、「私たちはシンガポールにおいて、昨年の追加の EV 配備に続き、当社のフリートを着実に拡大してきました。そこで配送車両の約 30 per cent がいま電動になっています。これは、世界中で集荷・配送フリート全体を電動化することを含む、2040年までにカーボンニュートラルな運用を実現するという当社のグローバル目標とも一致しています。」FedEx はシンガポールにおいて 2,000 を超える集荷拠点と 1,500 を超える配送先（ドロップオフ）拠点を運営しており、各配送のたびに配達員がドア・ツー・ドアで移動する必要性を減らしている。
DHL Express はシンガポールで 100台超の電動バンからなる商用車両を運行しており、地上車両全体の 30 percent を超える割合を占める。同社は、温室効果ガス排出量を削減するため、ラストマイルの集荷および配送に向けて 2022年に地上車両を EV に転換し始めた。さらに DHL はシンガポールの施設に太陽光パネルを設置しており、2025年には、消費実績に基づき、EV 配送車両フリートの年間の稼働に必要な電力需要を賄えるだけの十分な電力を発電した。また DHL Express は、シンガポールのベンダー・パートナーに対し、電動車への転換を、共同で優遇リース料金を交渉することで促している。この取り組みの結果、イラン戦争が始まる前に、シンガポールのベンダーがディーゼル車 16台を EV へ切り替えた。
J&T Express は、2026年の第1四半期に東南アジアで 2.77 billion 個の荷物を取り扱っており (January 31 to March 31) — 前年同期比で 79.9 percent の成長 — さらに EV の導入を積極的に検討している。同社は、シンガポールにおける運用状況や充電インフラの整備が進むにつれて、EV 車両フリートを段階的に拡大していく計画だと述べている。J&T Express はまた、自動仕分けラインを 64 から 73 へ増やし、現在は東南アジアで 6,000 を超える幹線輸送（ラインハル）車両を運用しており、運用拡大を支えている。
車両の電動化に加えて、物流プロバイダーは AI ソフトウェアを導入し、配送ルートを最適化して燃料消費を抑えている。J&T Express は AI を使って配送ルートを最適化し、不要な車両の稼働時間を減らすために配送ネットワークの効率を継続的に見直している。充電ポイントがより利用しやすいルートには EV を投入する。この AI 主導のアプローチは、同社の運用規模とも相補的だ。同社は 2026年 Q1 に平均 1日あたり 30.8 million の荷物量を処理した。
FedEx は、アジア、欧州連合、そしてトランスパシフィック・ルートにまたがる活動により後押しされ、2026年3月にシンガポールでの出荷面で堅調な成長を記録した。同社は国際的に 700機近い航空機を運航しており、アジア太平洋の本部および南太平洋の地域ハブをシンガポールに置いている。現在の燃料価格危機のずっと前から導入されている、FedEx の航空機フリートに関する国際出荷の燃料サーチャージは、世界の燃料価格の動きに応じて調整され、週次で更新される燃料インデックスに基づいている。
フードデリバリーおよび食料品配達プロバイダーの Foodpanda は、プラットフォーム全体で配送効率を高め、資源を最適化することを推進している。同社は、配達パートナーが1回の移動で複数の注文を完了できるようにするオーダー・スタッキングといった機能を活用し、結果として全体の移動距離、1件あたりの所要時間、燃料消費を削減している。Foodpanda は、燃料価格の状況を綿密に監視しており、プラットフォーム全体でより効率的かつ実用的な配送を支えるための取り組みを見直すと述べた。
電動化とルート最適化に加えて、一部の物流プロバイダーは非ペトロール型の配送手段を拡大している。Foodpanda の配送車両には、自転車、電動アシスト自転車 (which combine pedaling with a rechargeable electric motor)、および徒歩が含まれる。配達パートナーは、自身の個別のニーズに最も適した輸送モードを選ぶための完全な裁量を持っている。このように多様化したアプローチは、特定の燃料源への依存を低減し、持続可能性の目標にも合致する。
香港で 2013 年に設立されたオンデマンド型の物流プロバイダーである Lalamove は、燃料価格の上昇がドライバーパートナーおよび中小企業（SME）のユーザーに与える影響を綿密に監視し、評価している。同社は次のように述べている。「ドライバーパートナーは当社のプラットフォームの中核であるため、その懸念を理解しています。支援を提供する可能性のある方法を引き続き探っていきますが、その一方で、状況の不確実性が続く時期に SME ユーザーが苦境を乗り切るためにも、柔軟で手頃な配送ソリューションを維持することに配慮し続けます。」
Q: なぜ国際配送の燃料サーチャージはこれほどまでに急激に増加したのですか？
燃料サーチャージは、2月28日に始まった中東紛争を受けてジェット燃料価格が急騰したことにより、大きく上昇した。アジア太平洋地域のジェット燃料価格は、紛争前の約 US$85 per barrel から、3月末までに約 US$200 per barrel へと上昇した。燃料サーチャージは、世界の燃料価格の動きに基づいて週次で調整されるため、FedEx では 1月下旬の 28.25 percent から4月中旬の 46.75 percent まで急速に拡大し、また DHL Express では 2月の 28.75 percent から4月下旬の 47.75 percent まで上昇したことが説明できる。
Q: 主要な配送会社の車両のうち、電気自動車（EV）は今どのくらいの割合ですか？
FedEx と DHL Express の双方は、シンガポールにおける地上配送車両の約 30 percent が現在電気自動車になっていると報告している。J&T Express は具体的な割合を開示していないが、段階的に拡大する計画を伴って、さらに EV の導入を積極的に検討していると述べた。Foodpanda は、動力付き車両に加えて、自転車、電動アシスト自転車、徒歩を含む分散型のフリートを利用している。
Q: 配送会社は燃料消費を抑えるために AI をどのように活用していますか？
J&T Express や Foodpanda のような物流プロバイダーは、配送ルートを最適化するために AI ソフトウェアを導入し、不要な車両の稼働時間や移動距離を削減している。Foodpanda はまた、オーダー・スタッキング機能を活用し、配達パートナーが1回の移動で複数の注文を完了できるようにしている。こうした AI による効率化は、サービス水準を維持しながら、燃料およびエネルギー消費全体を引き下げる。
