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rekt_but_resilient
2026-04-07 19:03:59
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最近、トップの人工知能(AI)株について調べていますが、正直なところ、今この分野に注目していないなら、かなり大きなチャンスを見逃してしまっています。
そこで、私が見ている内容を整理します。AI(人工知能)への支出の波は本物です。企業はデータセンターやインフラに向けて莫大な資本を投入しています。これは単なる誇大宣伝ではありません。需要が実際に存在しているのです。つまり、注目すべきポイントが分かっていれば、堅実に狙える銘柄があるということです。
まず、私の関心を引いた点を分解して説明します。NvidiaとBroadcomは、いまほぼ利益を生み出している状態です。NvidiaのGPUはAIコンピューティングにおけるゴールドスタンダードで、同社の技術スタック全体が他の追随を許さないレベルで優れています。Broadcomも巧妙な動きをしています。彼らはハイパースケーラーと直接連携して、特定のワークフローに合わせたカスタムAIチップを作り込んでいます。両社はいずれも、こうしたインフラ投資全体の主要な恩恵を受ける立場にあり、率直に言えば、今後数年にわたって強い成長が期待できるでしょう。
次にTaiwan Semiconductorです。多くの人は、このAIインフラの取り組みにおいて彼らがどれほど重要かを十分に理解していません。彼らはNvidiaとBroadcomの両方向けにロジックチップを製造しているだけでなく、AIハードウェアを作っている主要なテック企業のほぼすべてに対してチップを供給しています。TSMCのファウンドリ(受託製造)としての能力は、今のところ代替不可能です。さらに同社の新しい2ナノメートル技術は消費電力を削減しており、こうしたデータセンターが次々と稼働し始めている状況では重要な要素になります。AIへの支出が続く限り、TSMCは欠かせない存在であり続けます。
そして、ここからが面白いところです。AlphabetとMicrosoftは決算を受けて打撃を受けましたが、私はそれが誤りだと思います。両社はクラウドコンピューティング分野で絶対的な強者です。だからこそAIインフラへの投資をこれほどまでに厚く行っています。もっとも、決定的な違いもあります。十分なAIコンピューティング能力が構築されてきた段階では、Nvidiaのようなハードウェアベンダーの売上は、これまでより厳しくなる可能性があります。一方でクラウド事業者はどうでしょう。彼らには終わりのない収益の流れがあります。生成型AIの企業が次々に登場する中で、そうした企業に対して計算能力を“レンタル”しているのです。しかも、クラウド事業者は新しいデータセンターを常に作り続ける必要はありません。既存のデータセンターをアップグレードするだけで済むため、はるかにコストが安いのです。Microsoft Azureは先四半期に39%成長しました。Google Cloudは48%の成長で市場の予想を大きく上回りました。このレベルの勢いなら、その投資も十分に正当化できるはずです。
とはいえ、今トップの人工知能(AI)株を探しているなら、こうした銘柄が繰り返し登場するのには理由があります。ファンダメンタルズはしっかりしています。直近の下落局面は、パニックになる理由ではなくチャンスだと私は見ています。市場は短期的な“過剰投資”への懸念に対して過剰反応している可能性がありますが、成長指標は別の物語を示しています。
テクノロジーに重点を置いたポートフォリオを作っているなら、こうしたトップの人工知能(AI)株は真剣に検討する価値があります。AIインフラの構築は、まだ序盤(初回)です。
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まず、私の関心を引いた点を分解して説明します。NvidiaとBroadcomは、いまほぼ利益を生み出している状態です。NvidiaのGPUはAIコンピューティングにおけるゴールドスタンダードで、同社の技術スタック全体が他の追随を許さないレベルで優れています。Broadcomも巧妙な動きをしています。彼らはハイパースケーラーと直接連携して、特定のワークフローに合わせたカスタムAIチップを作り込んでいます。両社はいずれも、こうしたインフラ投資全体の主要な恩恵を受ける立場にあり、率直に言えば、今後数年にわたって強い成長が期待できるでしょう。
次にTaiwan Semiconductorです。多くの人は、このAIインフラの取り組みにおいて彼らがどれほど重要かを十分に理解していません。彼らはNvidiaとBroadcomの両方向けにロジックチップを製造しているだけでなく、AIハードウェアを作っている主要なテック企業のほぼすべてに対してチップを供給しています。TSMCのファウンドリ(受託製造)としての能力は、今のところ代替不可能です。さらに同社の新しい2ナノメートル技術は消費電力を削減しており、こうしたデータセンターが次々と稼働し始めている状況では重要な要素になります。AIへの支出が続く限り、TSMCは欠かせない存在であり続けます。
そして、ここからが面白いところです。AlphabetとMicrosoftは決算を受けて打撃を受けましたが、私はそれが誤りだと思います。両社はクラウドコンピューティング分野で絶対的な強者です。だからこそAIインフラへの投資をこれほどまでに厚く行っています。もっとも、決定的な違いもあります。十分なAIコンピューティング能力が構築されてきた段階では、Nvidiaのようなハードウェアベンダーの売上は、これまでより厳しくなる可能性があります。一方でクラウド事業者はどうでしょう。彼らには終わりのない収益の流れがあります。生成型AIの企業が次々に登場する中で、そうした企業に対して計算能力を“レンタル”しているのです。しかも、クラウド事業者は新しいデータセンターを常に作り続ける必要はありません。既存のデータセンターをアップグレードするだけで済むため、はるかにコストが安いのです。Microsoft Azureは先四半期に39%成長しました。Google Cloudは48%の成長で市場の予想を大きく上回りました。このレベルの勢いなら、その投資も十分に正当化できるはずです。
とはいえ、今トップの人工知能(AI)株を探しているなら、こうした銘柄が繰り返し登場するのには理由があります。ファンダメンタルズはしっかりしています。直近の下落局面は、パニックになる理由ではなくチャンスだと私は見ています。市場は短期的な“過剰投資”への懸念に対して過剰反応している可能性がありますが、成長指標は別の物語を示しています。
テクノロジーに重点を置いたポートフォリオを作っているなら、こうしたトップの人工知能(AI)株は真剣に検討する価値があります。AIインフラの構築は、まだ序盤(初回)です。