AIエージェントは一度は完全な生産力だと幻想していた。

今日になってやっと理解した。
(複数デバイス・複数エージェントを活用し、良いモデルルーティングを行い、自身の十分な注意力を加えるなど……)
それだけで、条件付きの生産力に近づくことができる!!!
最初からシステムと自分自身をフル稼働させて崩壊させてしまった…
その結果、まだ模索中…
でも、目が覚めた。現在の段階では、氾濫するエージェントをただ聞き流すだけでいい。
賢いモデルルーティングと安定したマルチエージェント、
少なくとも1〜2年はかかると感じる!
自己修正、自我最適化の究極の生産力は、
少なくとも3年は必要だと感じる！しかもハードウェア・ソフトウェア・計算能力が極めて楽観的な前提で!
すでに複数エージェントの流れを走り、安定した結果を出している人たちだけが、私たちとの差を広げている(指示を理解するプログラマーは勝ち組だ)
しかし!!! 以前面倒だと思っていた兄弟たちへ、
Tencentのqclaw!!! そしてopenclawを指揮し続けろ!!!
単一エージェントから徐々に多エージェントや複数デバイスへと進化させることは、
私たちのように指示が苦手な普通の人にとって非常に親切だ!!
まずノイズを取り除き、最もシンプルなことから始めよう：
繰り返し可能で検証できる、価値のある小さなタスクから。
次にAIシステムと多エージェントの全体指揮を形成し、
モデルルーティング＋安定システム＋安定した出力(幻想の中で)
落ち着いて、小エビと戦っている兄弟たち、
私は思う、私たちは
勝てる!!!
#openclaw #qlaw