# ArmとAlibabaがAIエージェント向けチップを発表Arm Holdingsは、AI推論に最適化されたデータセンター向けの独自チップを発表しました。新しいCPUの最初の顧客はMeta社です。ArmのCEOレネ・ハウスの予測によると、この開発は2031年までに年間約150億ドルの収益をもたらす見込みです。会社の総売上高は250億ドルに達し、1株当たりの利益は9ドルになると予測されています。CPUは、計算要求を変化させるエージェントAIの発展に伴い、再び高い需要を取り戻しています。Armのトップの予測によると、この種のチップの需要は4倍に増加すると見込まれています。> > 「現代のデータセンターでは、CPUは数千のタスクを管理しています。アクセラレーターの調整、メモリやストレージの管理、負荷の分散、データの移動を行います。エージェントAIの登場により、多くのアシスタントの作業も調整しています」と、同社は述べています。> > ArmのAGI CPUリリースは、同社のビジネスモデルにとって大きな変化を意味します。以前は自社の生産能力を持たず、35年間ライセンスとロイヤルティだけで収益を上げてきました。> > 「Arm AGI CPUは、数千コアを並列に動作させながら、高いパフォーマンスを維持し、消費電力と冷却の制約内で動作します」と、同社のブログで強調されています。> > Armは、現代のスマートフォンの基盤となるアーキテクチャで知られています。2018年には、IntelやAMDのサーバーチップと競合するために、Neoverseプラットフォームを開始しました。> > 「35年以上の歴史の中で初めて、Armは自社のチップをリリースします。NeoverseをIPやArm Compute Subsystemsの枠を超えて拡張し、顧客に計算展開の選択肢を増やします。自社チップの作成からプラットフォームソリューションの統合、または同社が開発したプロセッサの使用まで選択可能です」と、発表で述べられています。> > ## Alibabaの類似製品中国のテクノロジー大手Alibabaは、自社のソリューションとしてエージェント機能向けのCPU「XuanTie C950」を発表しました。このチップは、AIアシスタントが行う多段階のタスクを処理できます。データセンターでの推論に使用される予定です。最近まで、業界は主にGPUに焦点を当てており、市場はNvidiaが支配しています。こうしたチップは、大規模モデルの学習に必要で、多くの計算を並列に実行できます。一方、CPUのアーキテクチャは逐次的な操作の実行を前提としています。これにより、特定のアクションチェーンの実現に焦点を当てたエコシステムに最適です。XuanTie C950は、「特定の推論シナリオに合わせて調整可能で、顧客は自分のタスクに合わせてプロセッサを適応させることができる」と述べられています。プロセッサの基盤は、Armのアーキテクチャの代替となるオープンスタンダードのRISC-Vです。なお、2025年12月にAmazon Web Servicesは、自社開発のAIチップ「Trainium3」の新バージョンを発表しました。
ArmとAlibabaがAIエージェント用のチップをリリース - ForkLog:暗号資産、AI、シンギュラリティ、未来
Arm Holdingsは、AI推論に最適化されたデータセンター向けの独自チップを発表しました。
新しいCPUの最初の顧客はMeta社です。ArmのCEOレネ・ハウスの予測によると、この開発は2031年までに年間約150億ドルの収益をもたらす見込みです。会社の総売上高は250億ドルに達し、1株当たりの利益は9ドルになると予測されています。
CPUは、計算要求を変化させるエージェントAIの発展に伴い、再び高い需要を取り戻しています。Armのトップの予測によると、この種のチップの需要は4倍に増加すると見込まれています。
ArmのAGI CPUリリースは、同社のビジネスモデルにとって大きな変化を意味します。以前は自社の生産能力を持たず、35年間ライセンスとロイヤルティだけで収益を上げてきました。
Armは、現代のスマートフォンの基盤となるアーキテクチャで知られています。2018年には、IntelやAMDのサーバーチップと競合するために、Neoverseプラットフォームを開始しました。
Alibabaの類似製品
中国のテクノロジー大手Alibabaは、自社のソリューションとしてエージェント機能向けのCPU「XuanTie C950」を発表しました。
このチップは、AIアシスタントが行う多段階のタスクを処理できます。データセンターでの推論に使用される予定です。
最近まで、業界は主にGPUに焦点を当てており、市場はNvidiaが支配しています。こうしたチップは、大規模モデルの学習に必要で、多くの計算を並列に実行できます。
一方、CPUのアーキテクチャは逐次的な操作の実行を前提としています。これにより、特定のアクションチェーンの実現に焦点を当てたエコシステムに最適です。
XuanTie C950は、「特定の推論シナリオに合わせて調整可能で、顧客は自分のタスクに合わせてプロセッサを適応させることができる」と述べられています。プロセッサの基盤は、Armのアーキテクチャの代替となるオープンスタンダードのRISC-Vです。
なお、2025年12月にAmazon Web Servicesは、自社開発のAIチップ「Trainium3」の新バージョンを発表しました。