AIエージェントの3つの一般的な間違い + 解決策

まず対処しよう -> さもなければ問題が大きくなる
だから事前に修正しよう:

1. 無限ツールコール - リソースが知らないうちに消耗する
エージェントがツールを呼び出し、失敗し、崩壊するまで繰り返し再起動する (ラルフループ)
> 修正:制限とタイムアウトを設定する

2. 途中で忘れる - エージェントが記憶喪失を起こす
エージェントがステップを実行したが前のステップを忘れ、ポイントを見失う
> 修正:Redis/JSONメモリストアと明確なスキーマを使用する

3. エラーが沈黙する - 災害が積み重なる
エージェントがエラーを取得し、無視し、エラーが蓄積し続け、クラッシュする
ユーザーは問題がどこにあるのか全く分からない
> 修正:すべてのステップを監査ログに記録し、ロールバックする

状態 + 制限 + ログ = 成功するエージェント構造