AIモデルを実世界のロボットに組み込む：データ層ファブリックが構築を試みている

長年にわたり、AIの開発は主に画面の中に限定されてきました。モデルはテキストや画像、コードを生成します。しかし、知性がデジタルの世界から外に出て、物理的な世界の機械と連携し始めたらどうなるでしょうか？

そこに、より根本的なインフラの問題が浮き彫りになります。

ロボットには調整や連携が必要であり、AIモデルは思考する能力を持っています。彼らにはアイデンティティ、支払い、タスク履歴、そして機械と人間、他の機械と安全に通信できる共通のシステムが必要です。現在、多くのロボットは閉鎖された企業のシステム内に存在しています。すべてのフリートは独立しており、それぞれが独自のソフトウェアスタックと規制を持っています。

ファブリックは新たな基盤を確立しようとしています。

しかし、個別のロボットプラットフォームを使うのではなく、共通のネットワークを構築し、その上で機械がアイデンティティを登録し、タスクを割り当て、オープンなインフラを通じて支払いを行える仕組みを目指しています。ネットワーク上で稼働するロボットのオンチェーンアイデンティティは検証可能であり、さらには独自のウォレットを持つこともでき、経済活動の一部となることを可能にします。

しかし、これはロボティクスだけの話ではありません。

実は、ファブリックは物理的なAI経済に対して、データと調整の層を作り出そうとしています。そこは、機械が仕事をリリースし、活動を確認し、権威ではなくオープンルールを使って通信する場所です。ロボットが行う活動、タスクの実行方法、そして世界との関わり方に関する情報は、企業のデータベースではなく、オープンなネットワークに組み込まれています。

これが成功すれば、ロボティクスの形態は一変します。

少数の企業が世界中のロボットフリートを支配するのではなく、機械は制限のない経済に関与する可能性があります。開発者はロボットを作り、運用者はそれらを展開し、ネットワークがそれらを調整します。

そして、ファブリックは、物理的な知性が価値のインターネットに接続する層です。

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