トークンの海外展開、中国の電力を世界中に売る

作者：ブラックロブスター、ディープタイド TechFlow

1858年の夏、大西洋の海底を横断する銅芯ケーブルが敷設され、ロンドンとニューヨークを結びました。

この出来事の意義は、伝送速度そのものではなく、権力構造にあります。誰が海底ケーブルを敷設したかによって、情報の流れの中で水を汲み上げることができるのです。大英帝国はこの世界的な電報網を駆使し、植民地の情報、綿花の価格、戦争のニュースを掌握していました。

帝国の強さは、艦隊だけでなく、そのケーブルにもあったのです。

160年以上経った今、その論理は予想外の形で再現されています。

2026年、中国の大規模モデルは静かに世界の開発者市場を席巻しています。OpenRouterの最新データによると、プラットフォーム上のトップ10モデルのトークン消費のうち、中国製モデルが61%を占め、上位3つはすべて中国製です。サンフランシスコ、ベルリン、シンガポールの開発者からのAPIリクエストは、毎日太平洋の海底光ケーブルを越え、中国のデータセンターに到達し、そこで計算能力が消費され、電力が流れ、その結果が返されているのです。

電力は決して中国の電力網から離れることはありませんが、その価値はトークンを通じて国境を越えて届けられています。

AIモデルの大規模な移動

2026年2月24日、OpenRouterは週次データを公開しました。プラットフォームのトップ10モデルの総トークン消費は約8.7兆で、そのうち中国製モデルが5.3兆を占め、61%を超えています。MiniMax M2.5が2.45兆トークンでトップに立ち、次いでKimi K2.5とZhipu GLM-5が続き、上位3モデルはすべて中国製でした。

2月26日の最新データ

これは偶然ではなく、火薬に火をつけた火種があったのです。

今年初めに登場したOpenClawは、AIが本格的に「働き始める」ことを可能にするオープンソースツールです。コンピュータを直接制御し、コマンドを実行し、複雑なワークフローを並列処理でき、GitHubのスター数は数週間で21万を超えました。

金融業界のジョンは、すぐにOpenClawをインストールし、Anthropic APIに接続して株式市場の情報を自動監視し、取引シグナルをタイムリーに報告し始めました。

これがOpenClawがもたらす新たな現実です。かつてはAIと会話するのに数千トークンを使い、そのコストはほとんど気にされませんでした。OpenClawを導入すると、AIはバックグラウンドで複数のサブタスクを同時に実行し、何度もコンテキストを呼び出し、ループを繰り返します。トークンの消費は線形ではなく指数関数的に増加し、請求額はエンジンのカバーをつけた車のように加速し、燃料計は下がり続け、止まることを知りません。

開発者コミュニティではすぐに「裏技」が広まりました。OAuthトークンを使って、AnthropicやGoogleのサブスクリプションアカウントをOpenClawに直接接続し、月額制の「無制限」クォータをAIエージェントの無料燃料に変える方法です。多くの開発者がこれを採用しています。

しかし、公式の対策もすぐに始まりました。

Anthropicは2月19日に規約を更新し、Claudeのサブスクリプション認証情報を第三者ツールでの使用を明確に禁止しました。Claudeの機能にアクセスするにはAPI経由の課金を利用しなければなりません。Googleもまた、OpenClawを通じてAntigravityやGemini AI Ultraに接続するサブスクリプションアカウントを大規模に封鎖しました。

「長い間、秦の時代に苦しんできた」とジョンはすぐに国産大規模モデルの世界に飛び込みました。

OpenRouter上では、国内の大規模モデルMiniMax M2.5がソフトウェアエンジニアリングのタスクで80.2%、Claude Opusは80.8%を獲得し、その差はほとんど無視できるものでした。しかし、価格差は圧倒的です。前者は百万トークンあたり0.3ドル、後者は5ドルで、約17倍の差があります。

ジョンは過去を切り捨て、ワークフローは依然として動き続け、請求額は桁違いに縮小しました。この移行は世界中で同時に進行しています。

OpenRouterのCOO、クリス・クラークは率直に語ります。中国のオープンソースモデルが大量の市場シェアを獲得できたのは、米国の開発者が運用するエージェントワークフローの中で異常に高い割合を占めているからです。

電力の海外展開

トークンの海外展開の本質を理解するには、まずトークンのコスト構造を理解する必要があります。

見た目は軽く、一つのトークンは約0.75語の英単語に相当します。普通のAIとの会話では、数千トークンしか消費しません。しかし、これらのトークンが兆単位で積み重なると、その背後にある物理的な現実は重くのしかかります。

トークンのコストを分解すると、核心は二つだけです。計算能力と電力。

計算能力はGPUの減価償却です。NVIDIAのH100を購入すれば約3万ドルかかりますが、その寿命はすべての推論に換算され、そのコストが発生します。電力はデータセンターの運用に必要な燃料であり、GPUはフル稼働時に約700ワットを消費します。冷却システムのコストも加味すると、大規模なAIデータセンターの電気代は年間数億ドルに達することも珍しくありません。

では、この物理的な過程を地図に描いてみましょう。

アメリカの開発者がサンフランシスコからAPIリクエストを送信します。データはカリフォルニアから太平洋の海底ケーブルを経由し、中国のデータセンターに到達します。GPUクラスターが稼働し始め、中国の電力網から電力が供給され、推論が完了し、その結果が返送されるのです。この一連の流れは、わずか一秒から二秒で完了することもあります。

電力は中国の電力網から一度も離れることはありませんが、その価値はトークンを通じて国境を越えた供給を実現しています。

ここには普通の貿易では実現できない魔法のような仕組みがあります。トークンは形を持たず、税関を通る必要もなく、関税の対象にもならず、現在の貿易統計にも含まれていません。中国は大量の計算能力と電力サービスを輸出していますが、公式の商品貿易データにはほとんど現れません。

トークンは電力の派生品となり、トークンの海外流出の本質は電力の海外送信にあります。

これはまた、中国の電気料金が比較的低く、アメリカより約40%安いため、物理的コストの差を競合他社が容易に模倣できることも要因です。

さらに、中国のAI大規模モデルは、アルゴリズムや「内巻き」戦略においても優位性を持ちます。

DeepSeek V3のMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャでは、推論時に一部のパラメータのみを有効化し、推論コストを大きく削減しています。独立したテストでは、GPT-4oの約36分の1のコストで推論できると証明されており、MiniMax M2.5も229Bの総パラメータのうち、実際に有効化されるのは10Bだけです。

最上層には、インボルーション（Involution）を採用したAlibaba、ByteDance、Baidu、Tencent、The Dark Side of Moon、Zhipu、MiniMaxなどの企業が並び、数十社が同じ土俵で競い合い、価格はすでに合理的な利益範囲を下回り、損をしてでも市場シェアを奪い合うのが常態となっています。

よく見ると、これは中国製品の海外展開と同じ戦略です。サプライチェーンの優位性と業界の「内巻き」競争を利用し、トークンの価格を徹底的に引き下げているのです。

ビットコインからトークンへ

トークン以前には、電力の海外展開もありました。

およそ2015年前後、四川、雲南、新疆の電力管理者たちは、奇妙な客たちを迎え入れ始めました。

彼らは廃工場を借り、密集した機械を設置し、24時間電力を供給し続けました。これらの機械は何も生産しませんが、絶え間ない数学の問題を解き続け、時にはその無限の数学問題からビットコインを算出していました。

これは電力の海外展開の第一世代です。安価な水力や風力発電を、マイニング機のハッシュ計算により、世界中で流通するデジタル資産に交換し、取引所でドルに換金する仕組みです。

電力は国境を越えませんが、その価値はビットコインという形で世界市場に流れています。

当時、中国の計算能力は世界のビットコインマイニングの70%以上を占めていました。中国の水力発電や石炭火力は、この遠回りのルートを通じて、世界資本の再配分に参加していたのです。

2021年、その流れは突然止まりました。規制の強化により、マイナーたちは散り散りになり、計算能力はカザフスタン、テキサス、カナダへと移動しました。

しかし、この論理自体は決して消えず、新たな殻を待ち続けていたのです。ChatGPTの登場とともに、大規模モデルが覇権を争い、かつてのビットコインマイニング場はAIのデータセンターへと変貌を遂げ、マイニングマシンはGPUに置き換わり、かつて生産されたビットコインはトークンへと変わったのです。変わらないのは電力だけです。

ビットコインの海外展開とトークンの海外展開は、根底にある論理構造は同じですが、現状ではトークンの方が商業的価値が高まっています。

マイニングは純粋な数学計算であり、その産出物であるビットコインは金融資産です。その価値は希少性と市場の合意に基づき、「何をカウントするか」とは無関係です。計算能力自体は生産的ではなく、信頼のメカニズムの副産物のようなものです。

一方、大規模モデルの推論は異なります。GPUは電力を消費しながら、実際の認知サービス、コード、分析、翻訳、創造性を生み出します。トークンの価値は、その利用者にとっての有用性に直接依存します。これはより深く埋め込まれた価値観であり、一度開発者のワークフローが特定のモデルに依存し始めると、その切り替えコストは時間とともに高まっていきます。

もちろん、もう一つ重要な違いがあります。ビットコインのマイニングは中国から排除されましたが、トークンの海外展開は、むしろ世界中の開発者が積極的に選択しているのです。

トークン戦争

1858年に敷設された海底ケーブルは、大英帝国の情報高速道路に対する主権を象徴しており、インフラを所有する者がゲームのルールを決めることができました。

トークンの海外展開もまた、宣戦布告のない戦争です。多くの抵抗が存在します。

第一の壁はデータ主権です。アメリカの開発者が送るAPIリクエストは、中国のデータセンターを経由し、物理的に中国を通過します。個人開発者や小規模アプリケーションにとっては問題ありませんが、企業の機密データや金融情報、政府のコンプライアンスが関わるシナリオでは大きな障壁となります。これが、中国製モデルの普及率が開発ツールや個人向けアプリで高い一方、企業のコアシステムにはほとんど浸透していない理由です。

第二の壁はチップ禁令です。中国のAI開発は、NVIDIAのハイエンドGPUの輸出規制に直面しています。MoEアーキテクチャやアルゴリズムの最適化だけでは、この制約を部分的にしか克服できず、天井は依然として存在します。

しかし、これらの障壁はあくまで序章に過ぎず、より大きな戦場が形成されつつあります。

トークンとAIモデルは、20世紀の半導体やインターネットと同じくらい、あるいはそれ以上に、米中の戦略的な競争の新たな次元となっています。さらに古い比喩を借りれば、宇宙覇権とも言えるでしょう。

1957年、ソ連はスプートニク1号を打ち上げ、アメリカを震撼させました。これに呼応してアポロ計画が始まり、莫大な資源を投入し、宇宙競争において決して敗北しませんでした。

AIの覇権争いもまた、これに驚くほど似ていますが、その激しさは宇宙開発競争をはるかに超えます。宇宙は物理的な空間であり、一般の人々にはその存在を感じることはできません。一方、AIは経済の毛細血管に浸透し、コードの一行一行、契約書、政府の意思決定システムの背後には、ある国の大規模モデルが潜んでいる可能性があります。誰のモデルが世界中の開発者の標準インフラとなるか、その者は無形のうちに、世界のデジタル経済の構造的な影響力を握ることになるのです。

これこそが、中国のトークン海外展開が、ワシントンを本当に不安にさせている理由です。

ある開発者のコードベースやエージェントのワークフロー、製品のロジックがすべて中国モデルのAPIを中心に構築されていると、移行コストは指数関数的に高まります。そうなれば、たとえ米国の法律で制限しても、開発者は足で抵抗し続けるでしょう。今日、プログラマーがGitHubを手放せないのと同じです。

今のトークン海外展開は、もしかするとこの長い戦いの始まりにすぎないのかもしれません。中国の大規模モデルは何かを破壊しようとしているわけではなく、単により低価格で、APIキーを持つ世界中の開発者にサービスを届けているだけです。

今回のケーブル敷設を担ったのは、杭州や北京、上海でコードを書いているエンジニアたち、そして南方のある省で昼夜稼働しているGPUクラスターです。

この戦いにはカウントダウンもなく、24時間絶え間なく続いています。単位はトークン、戦場はすべての開発者の端末です。