ブラックロブスター著、ディープタイド TechFlow1858年夏、銅芯ケーブルが大西洋を横断し、ロンドンとニューヨークを結びました。この出来事の意義は、伝送速度ではなく、権力構造にあります。誰が海底ケーブルを敷設したかによって、情報の流れの中で水を汲み上げることができるのです。大英帝国はこの世界的な電報網を利用し、植民地の情報、綿花の価格、戦争のニュースを掌握していました。帝国の強さは、艦隊だけでなく、そのケーブルにもあったのです。160年以上経った今、その論理は予想外の形で再現されています。2026年、中国の大規模モデルは静かに世界の開発者市場を席巻しています。OpenRouterの最新データによると、プラットフォーム上のトップ10モデルのトークン消費の61%を中国製モデルが占めており、上位3つはすべて中国産です。サンフランシスコ、ベルリン、シンガポールの開発者からのAPIリクエストは、毎日太平洋の海底光ケーブルを越え、中国のデータセンターに到達し、そこで計算能力が消費され、電力が流れ、その結果が返されているのです。電力は決して中国の電力網から離れることはありませんが、その価値はトークンを通じて国境を越えて届けられています。AIモデルの大規模な移動2026年2月24日、OpenRouterは週次データを公開しました。プラットフォームのトップ10モデルの総トークン消費は約8.7兆で、そのうち中国モデルが5.3兆を占め、61%を超えています。MiniMax M2.5が2.45兆トークンでトップに立ち、次いでKimi K2.5とZhipu GLM-5が続き、上位3モデルはすべて中国製です。2月26日の最新データこれは偶然ではなく、火薬に火をつけた導火線だったのです。今年初めに登場したOpenClawは、AIが本格的に「働き始める」ことを可能にするオープンソースツールです。これにより、コンピュータを直接制御し、コマンドを実行し、複雑なワークフローを並列処理できるようになり、GitHubのスター数は数週間で21万を突破しました。金融業界のジョンは、すぐにOpenClawをインストールし、Anthropic APIに接続して株式市場の情報を自動監視し、取引シグナルをタイムリーに報告し始めました。これがOpenClawによってもたらされた新たな現実です。かつてはAIと会話するのに数千トークンを使い、そのコストはほとんど気にされませんでした。OpenClawを導入すると、AIはバックグラウンドで十数のサブタスクを同時に実行し、繰り返しコンテキストを呼び出し、ループを回すため、トークンの消費は線形ではなく指数関数的に増加します。請求額はエンジンのカバーを開けた車のように加速し、燃料計は下がり続け、止まることがありません。開発者コミュニティ内ではすぐに「裏技」が広まりました。OAuthトークンを使って、AnthropicやGoogleのサブスクリプションアカウントをOpenClawに直接接続し、月額制の「無制限」クォータをAIエージェントの無料燃料に変える方法です。多くの開発者がこの方法を採用しています。しかし、公式の対策もすぐに始まりました。Anthropicは2月19日に規約を更新し、Claudeのサブスクリプション認証情報を第三者ツールでの使用を明確に禁止しました。Claudeの機能にアクセスするには、API経由の課金を通じる必要があります。Googleもまた、OpenClawを経由してAntigravityやGemini AI Ultraに接続するサブスクリプションアカウントを大規模に封鎖しました。「長い間、秦の支配に苦しんできた」とジョンはすぐに国産大規模モデルの世界に飛び込みました。OpenRouter上では、国内の大規模モデルMiniMax M2.5がソフトウェアエンジニアリングのタスクで80.2%、Claude Opusは80.8%を獲得し、その差はほとんど無視できるものでした。しかし、価格差は圧倒的です。前者は百万トークンあたり0.3ドル、後者は約5ドルで、約17倍の差があります。ジョンは過去を切り捨て、ワークフローは依然として稼働し続け、請求額は桁違いに縮小しました。この移行は世界中で同時に進行しています。OpenRouterのCOO、クリス・クラークは、中国のオープンソースモデルが多くの市場シェアを獲得できている理由は、米国の開発者が運用する代理ワークフローの中で異常に高い割合を占めているからだと率直に述べました。電力の海外展開トークンの海外流出の本質を理解するには、まずトークンのコスト構造を理解する必要があります。見た目は軽く、1トークンはおよそ0.75語の英単語に相当します。普通のAIとの会話でも、数千トークンしか消費しません。しかし、これらのトークンが兆単位で積み重なると、その背後にある物理的な現実は重くのしかかります。トークンのコストを分解すると、核心は二つです。計算能力と電力です。計算能力はGPUの減価償却です。NVIDIAのH100を購入すれば約3万ドルかかりますが、その寿命はすべての推論に換算され、償却コストとなります。電力はデータセンターの運用に必要な燃料であり、GPUはフル稼働時に約700ワットを消費します。冷却システムのコストも加味すると、大規模なAIデータセンターの電気代は年間数億ドルに達することも珍しくありません。この物理的な過程を地図に描いてみてください。アメリカの開発者がサンフランシスコからAPIリクエストを送るとします。データはカリフォルニアから太平洋の海底ケーブルを経由し、中国のあるデータセンターに到達します。GPUクラスターが稼働し始め、中国の電力網から電力が流れ、推論が完了し、その結果が返送されるのです。この一連の流れは、わずか一、二秒で完了することもあります。電力は中国の電力網から一度も離れることはありませんが、その価値はトークンを通じて国境を越えた供給となっています。ここには普通の貿易では実現できない魔法のような仕組みがあります。トークンは形を持たず、税関を通る必要もなく、関税に引っかかることもありません。そもそも、現行の貿易統計にも含まれていません。中国は大量の計算能力と電力サービスを輸出していますが、公式の貿易データにはほとんど現れません。トークンは電力の派生商品となり、トークンの海外流出の本質は電力の海外流出にほかなりません。これはまた、中国の電気料金が比較的低く、アメリカより約40%安いことも関係しています。物理的なコスト差は競合他社が容易に模倣できる範囲です。さらに、中国のAI大規模モデルは、アルゴリズムや「内巻き」競争の面でも優位性を持っています。DeepSeek V3のMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャでは、推論時に一部のパラメータのみを有効化します。独立したテストでは、その推論コストはGPT-4oの約36分の1に抑えられ、MiniMax M2.5も229Bの総パラメータのうち、10Bだけを有効化しています。最上層は「内巻き」、阿里巴巴（Alibaba）、字节（ByteDance）、百度（Baidu）、腾讯（Tencent）、月之暗面、智谱、MiniMax……といった企業が同じ土俵でしのぎを削り、価格はすでに合理的な利益範囲を超え、損をしてでも市場シェアを奪い合うのが常態となっています。よく見ると、これは中国製品の海外展開と同じです。サプライチェーンの優位性と業界の「内巻き」競争を利用し、トークンの価格を徹底的に引き下げているのです。ビットコインからトークンへトークンの前には、電力の海外展開もありました。およそ2015年前後、四川、雲南、新疆の発電所の管理者たちは、奇妙な客たちを迎え入れ始めました。彼らは廃工場を借り、密集したマシンを設置し、24時間電力を供給し続けました。これらのマシンは何も生産しません。ただ、絶え間ない数学の問題を解き続け、時にはその無限の数学問題からビットコインを算出していました。これは電力の海外展開の第一世代です。安価な水力や風力発電を、マイニングマシンのハッシュ計算により、世界中に流通するデジタル資産に交換し、取引所でドルに換金する仕組みです。電力は国境を越えませんが、その価値はビットコインという形で世界市場に流れています。当時、中国の計算能力は世界のビットコインマイニングの70%以上を占めていました。中国の水力発電や石炭火力は、この遠回りの方法で世界資本の再配分に参加していたのです。2021年、そのすべてが突然終わりを迎えました。規制の鉄槌が下り、マイナーたちは散り散りになり、計算能力はカザフスタン、テキサス、カナダへと移動しました。しかし、この論理自体は決して消えず、新たな殻を待ち続けていたのです。ChatGPTの登場により、大規模モデルが覇権を争い、かつてのビットコインマイニングファームはAIデータセンターに変貌し、マイニングマシンはGPUに置き換わり、かつて生産されたビットコインはトークンとなり、唯一変わらなかったのは電力だけでした。ビットコインの海外展開とトークンの海外展開は、根底にある論理は同じですが、現状ではトークンの方が商業的価値が高いのです。マイニングは純粋な数学計算であり、ビットコインは金融資産です。その価値は希少性と市場の合意に基づき、「何をカウントするか」とは無関係です。計算能力自体は生産的ではなく、信頼のメカニズムの副産物に過ぎません。一方、大規模モデルの推論は異なります。GPUは電力を消費しながら、実際の認知サービス、コード、分析、翻訳、創造性を生み出します。トークンの価値は、その利用者にとっての有用性に直接依存します。これは、開発者のワークフローが特定のモデルに依存し、切り替えコストが時間とともに高まる、より深い埋め込みの状態です。もちろん、もう一つ重要な違いがあります。ビットコインのマイニングは中国から排除されましたが、トークンの海外展開は、積極的に世界中の開発者に選ばれています。トークン戦争1858年に敷設された海底ケーブルは、大英帝国の情報高速道路に対する主権を象徴しており、インフラを所有する者がゲームのルールを決めることができました。トークンの海外展開もまた、宣戦布告のない戦争です。多くの抵抗が存在します。第一の壁はデータ主権です。アメリカの開発者が送るAPIリクエストは、中国のデータセンターを経由し、物理的に中国を通過します。個人の開発者や小規模アプリケーションにとっては問題ありませんが、企業の機密データや金融情報、政府のコンプライアンスが関わるシナリオでは大きな障壁となります。これが、中国モデルの普及率が開発ツールや個人向けアプリで高い一方、企業のコアシステムにはほとんど存在しない理由です。第二の壁はチップ規制です。中国のAI発展は、NVIDIAのハイエンドGPUの輸出規制に直面しています。MoEアーキテクチャやアルゴリズムの最適化はこの不利を部分的にしか補えず、天井は依然として存在します。しかし、これらの障壁は序章に過ぎず、より大きな戦場が形成されつつあります。トークンとAIモデルは、20世紀の半導体やインターネットに匹敵する、米中間の新たな戦略的次元となりつつあります。さらに古い比喩を使えば、宇宙覇権に近いものです。1957年、ソ連はスプートニク1号を打ち上げ、アメリカを震撼させました。これに対抗し、アメリカはアポロ計画に巨額の資金を投入し、宇宙競争で決して負けない決意を示しました。AIの覇権争いもこれに驚くほど似ていますが、その激しさは宇宙開発競争をはるかに超えます。宇宙は物理的な空間であり、一般人には感じられませんが、AIは経済の毛細血管に浸透しています。コードの一行一行、契約書、政府の意思決定システムの背後には、ある国の大規模モデルが潜んでいるかもしれません。誰のモデルが世界の開発者の標準インフラとなるかによって、その国は無形の構造的影響力を手に入れるのです。これこそが、中国のトークン海外展開がワシントンを本当に不安にさせている理由です。ある開発者のコードベースやエージェントのワークフロー、製品のロジックがすべて中国モデルのAPIを中心に構築されていると、移行コストは指数関数的に増大します。そうなれば、たとえ米国の法律で制限されても、開発者は足で抵抗し続けるでしょう。今やGitHubを手放せないプログラマーと同じです。今日のトークン海外展開は、この長いゲームの始まりにすぎないかもしれません。中国の大規模モデルは何かを破壊しようとしているわけではなく、単にAPIキーを持つ世界中の開発者に、より低価格でサービスを届けているだけです。今回のケーブル敷設を担ったのは、杭州や北京、上海でコードを書いているエンジニアチームと、南方のある省で昼夜稼働しているGPUクラスターです。この戦いにはカウントダウンはなく、24時間絶え間なく続いています。戦場は、すべての開発者の端末、トークンの単位で進行しています。
トークンの海外展開、中国の電力を世界中に売る
ブラックロブスター著、ディープタイド TechFlow
1858年夏、銅芯ケーブルが大西洋を横断し、ロンドンとニューヨークを結びました。
この出来事の意義は、伝送速度ではなく、権力構造にあります。誰が海底ケーブルを敷設したかによって、情報の流れの中で水を汲み上げることができるのです。大英帝国はこの世界的な電報網を利用し、植民地の情報、綿花の価格、戦争のニュースを掌握していました。
帝国の強さは、艦隊だけでなく、そのケーブルにもあったのです。
160年以上経った今、その論理は予想外の形で再現されています。
2026年、中国の大規模モデルは静かに世界の開発者市場を席巻しています。OpenRouterの最新データによると、プラットフォーム上のトップ10モデルのトークン消費の61%を中国製モデルが占めており、上位3つはすべて中国産です。サンフランシスコ、ベルリン、シンガポールの開発者からのAPIリクエストは、毎日太平洋の海底光ケーブルを越え、中国のデータセンターに到達し、そこで計算能力が消費され、電力が流れ、その結果が返されているのです。
電力は決して中国の電力網から離れることはありませんが、その価値はトークンを通じて国境を越えて届けられています。
AIモデルの大規模な移動
2026年2月24日、OpenRouterは週次データを公開しました。プラットフォームのトップ10モデルの総トークン消費は約8.7兆で、そのうち中国モデルが5.3兆を占め、61%を超えています。MiniMax M2.5が2.45兆トークンでトップに立ち、次いでKimi K2.5とZhipu GLM-5が続き、上位3モデルはすべて中国製です。
2月26日の最新データ
これは偶然ではなく、火薬に火をつけた導火線だったのです。
今年初めに登場したOpenClawは、AIが本格的に「働き始める」ことを可能にするオープンソースツールです。これにより、コンピュータを直接制御し、コマンドを実行し、複雑なワークフローを並列処理できるようになり、GitHubのスター数は数週間で21万を突破しました。
金融業界のジョンは、すぐにOpenClawをインストールし、Anthropic APIに接続して株式市場の情報を自動監視し、取引シグナルをタイムリーに報告し始めました。
これがOpenClawによってもたらされた新たな現実です。かつてはAIと会話するのに数千トークンを使い、そのコストはほとんど気にされませんでした。OpenClawを導入すると、AIはバックグラウンドで十数のサブタスクを同時に実行し、繰り返しコンテキストを呼び出し、ループを回すため、トークンの消費は線形ではなく指数関数的に増加します。請求額はエンジンのカバーを開けた車のように加速し、燃料計は下がり続け、止まることがありません。
開発者コミュニティ内ではすぐに「裏技」が広まりました。OAuthトークンを使って、AnthropicやGoogleのサブスクリプションアカウントをOpenClawに直接接続し、月額制の「無制限」クォータをAIエージェントの無料燃料に変える方法です。多くの開発者がこの方法を採用しています。
しかし、公式の対策もすぐに始まりました。
Anthropicは2月19日に規約を更新し、Claudeのサブスクリプション認証情報を第三者ツールでの使用を明確に禁止しました。Claudeの機能にアクセスするには、API経由の課金を通じる必要があります。Googleもまた、OpenClawを経由してAntigravityやGemini AI Ultraに接続するサブスクリプションアカウントを大規模に封鎖しました。
「長い間、秦の支配に苦しんできた」とジョンはすぐに国産大規模モデルの世界に飛び込みました。
OpenRouter上では、国内の大規模モデルMiniMax M2.5がソフトウェアエンジニアリングのタスクで80.2%、Claude Opusは80.8%を獲得し、その差はほとんど無視できるものでした。しかし、価格差は圧倒的です。前者は百万トークンあたり0.3ドル、後者は約5ドルで、約17倍の差があります。
ジョンは過去を切り捨て、ワークフローは依然として稼働し続け、請求額は桁違いに縮小しました。この移行は世界中で同時に進行しています。
OpenRouterのCOO、クリス・クラークは、中国のオープンソースモデルが多くの市場シェアを獲得できている理由は、米国の開発者が運用する代理ワークフローの中で異常に高い割合を占めているからだと率直に述べました。
電力の海外展開
トークンの海外流出の本質を理解するには、まずトークンのコスト構造を理解する必要があります。
見た目は軽く、1トークンはおよそ0.75語の英単語に相当します。普通のAIとの会話でも、数千トークンしか消費しません。しかし、これらのトークンが兆単位で積み重なると、その背後にある物理的な現実は重くのしかかります。
トークンのコストを分解すると、核心は二つです。計算能力と電力です。
計算能力はGPUの減価償却です。NVIDIAのH100を購入すれば約3万ドルかかりますが、その寿命はすべての推論に換算され、償却コストとなります。電力はデータセンターの運用に必要な燃料であり、GPUはフル稼働時に約700ワットを消費します。冷却システムのコストも加味すると、大規模なAIデータセンターの電気代は年間数億ドルに達することも珍しくありません。
この物理的な過程を地図に描いてみてください。
アメリカの開発者がサンフランシスコからAPIリクエストを送るとします。データはカリフォルニアから太平洋の海底ケーブルを経由し、中国のあるデータセンターに到達します。GPUクラスターが稼働し始め、中国の電力網から電力が流れ、推論が完了し、その結果が返送されるのです。この一連の流れは、わずか一、二秒で完了することもあります。
電力は中国の電力網から一度も離れることはありませんが、その価値はトークンを通じて国境を越えた供給となっています。
ここには普通の貿易では実現できない魔法のような仕組みがあります。トークンは形を持たず、税関を通る必要もなく、関税に引っかかることもありません。そもそも、現行の貿易統計にも含まれていません。中国は大量の計算能力と電力サービスを輸出していますが、公式の貿易データにはほとんど現れません。
トークンは電力の派生商品となり、トークンの海外流出の本質は電力の海外流出にほかなりません。
これはまた、中国の電気料金が比較的低く、アメリカより約40%安いことも関係しています。物理的なコスト差は競合他社が容易に模倣できる範囲です。
さらに、中国のAI大規模モデルは、アルゴリズムや「内巻き」競争の面でも優位性を持っています。
DeepSeek V3のMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャでは、推論時に一部のパラメータのみを有効化します。独立したテストでは、その推論コストはGPT-4oの約36分の1に抑えられ、MiniMax M2.5も229Bの総パラメータのうち、10Bだけを有効化しています。
最上層は「内巻き」、阿里巴巴（Alibaba）、字节（ByteDance）、百度（Baidu）、腾讯（Tencent）、月之暗面、智谱、MiniMax……といった企業が同じ土俵でしのぎを削り、価格はすでに合理的な利益範囲を超え、損をしてでも市場シェアを奪い合うのが常態となっています。
よく見ると、これは中国製品の海外展開と同じです。サプライチェーンの優位性と業界の「内巻き」競争を利用し、トークンの価格を徹底的に引き下げているのです。
ビットコインからトークンへ
トークンの前には、電力の海外展開もありました。
およそ2015年前後、四川、雲南、新疆の発電所の管理者たちは、奇妙な客たちを迎え入れ始めました。
彼らは廃工場を借り、密集したマシンを設置し、24時間電力を供給し続けました。これらのマシンは何も生産しません。ただ、絶え間ない数学の問題を解き続け、時にはその無限の数学問題からビットコインを算出していました。
これは電力の海外展開の第一世代です。安価な水力や風力発電を、マイニングマシンのハッシュ計算により、世界中に流通するデジタル資産に交換し、取引所でドルに換金する仕組みです。
電力は国境を越えませんが、その価値はビットコインという形で世界市場に流れています。
当時、中国の計算能力は世界のビットコインマイニングの70%以上を占めていました。中国の水力発電や石炭火力は、この遠回りの方法で世界資本の再配分に参加していたのです。
2021年、そのすべてが突然終わりを迎えました。規制の鉄槌が下り、マイナーたちは散り散りになり、計算能力はカザフスタン、テキサス、カナダへと移動しました。
しかし、この論理自体は決して消えず、新たな殻を待ち続けていたのです。ChatGPTの登場により、大規模モデルが覇権を争い、かつてのビットコインマイニングファームはAIデータセンターに変貌し、マイニングマシンはGPUに置き換わり、かつて生産されたビットコインはトークンとなり、唯一変わらなかったのは電力だけでした。
ビットコインの海外展開とトークンの海外展開は、根底にある論理は同じですが、現状ではトークンの方が商業的価値が高いのです。
マイニングは純粋な数学計算であり、ビットコインは金融資産です。その価値は希少性と市場の合意に基づき、「何をカウントするか」とは無関係です。計算能力自体は生産的ではなく、信頼のメカニズムの副産物に過ぎません。
一方、大規模モデルの推論は異なります。GPUは電力を消費しながら、実際の認知サービス、コード、分析、翻訳、創造性を生み出します。トークンの価値は、その利用者にとっての有用性に直接依存します。これは、開発者のワークフローが特定のモデルに依存し、切り替えコストが時間とともに高まる、より深い埋め込みの状態です。
もちろん、もう一つ重要な違いがあります。ビットコインのマイニングは中国から排除されましたが、トークンの海外展開は、積極的に世界中の開発者に選ばれています。
トークン戦争
1858年に敷設された海底ケーブルは、大英帝国の情報高速道路に対する主権を象徴しており、インフラを所有する者がゲームのルールを決めることができました。
トークンの海外展開もまた、宣戦布告のない戦争です。多くの抵抗が存在します。
第一の壁はデータ主権です。アメリカの開発者が送るAPIリクエストは、中国のデータセンターを経由し、物理的に中国を通過します。個人の開発者や小規模アプリケーションにとっては問題ありませんが、企業の機密データや金融情報、政府のコンプライアンスが関わるシナリオでは大きな障壁となります。これが、中国モデルの普及率が開発ツールや個人向けアプリで高い一方、企業のコアシステムにはほとんど存在しない理由です。
第二の壁はチップ規制です。中国のAI発展は、NVIDIAのハイエンドGPUの輸出規制に直面しています。MoEアーキテクチャやアルゴリズムの最適化はこの不利を部分的にしか補えず、天井は依然として存在します。
しかし、これらの障壁は序章に過ぎず、より大きな戦場が形成されつつあります。
トークンとAIモデルは、20世紀の半導体やインターネットに匹敵する、米中間の新たな戦略的次元となりつつあります。さらに古い比喩を使えば、宇宙覇権に近いものです。
1957年、ソ連はスプートニク1号を打ち上げ、アメリカを震撼させました。これに対抗し、アメリカはアポロ計画に巨額の資金を投入し、宇宙競争で決して負けない決意を示しました。
AIの覇権争いもこれに驚くほど似ていますが、その激しさは宇宙開発競争をはるかに超えます。宇宙は物理的な空間であり、一般人には感じられませんが、AIは経済の毛細血管に浸透しています。コードの一行一行、契約書、政府の意思決定システムの背後には、ある国の大規模モデルが潜んでいるかもしれません。誰のモデルが世界の開発者の標準インフラとなるかによって、その国は無形の構造的影響力を手に入れるのです。
これこそが、中国のトークン海外展開がワシントンを本当に不安にさせている理由です。
ある開発者のコードベースやエージェントのワークフロー、製品のロジックがすべて中国モデルのAPIを中心に構築されていると、移行コストは指数関数的に増大します。そうなれば、たとえ米国の法律で制限されても、開発者は足で抵抗し続けるでしょう。今やGitHubを手放せないプログラマーと同じです。
今日のトークン海外展開は、この長いゲームの始まりにすぎないかもしれません。中国の大規模モデルは何かを破壊しようとしているわけではなく、単にAPIキーを持つ世界中の開発者に、より低価格でサービスを届けているだけです。
今回のケーブル敷設を担ったのは、杭州や北京、上海でコードを書いているエンジニアチームと、南方のある省で昼夜稼働しているGPUクラスターです。
この戦いにはカウントダウンはなく、24時間絶え間なく続いています。戦場は、すべての開発者の端末、トークンの単位で進行しています。