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Gaspieldsd
2026-02-25 03:38:24
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先月の量子化フレームワークPyTorchのアップデートに続き、
また一つ、重要な量子化アルゴリズムパッケージのアップグレードがありました！
XGBoostがバージョン3.2.0にアップデート！
sklearn 1.8対応、ARM CUDAホイール、nccl最適化により、ティックレベルの大規模表の訓練・バックテストが格段に高速かつ安定しました。
categoricalやextmemもバージョン3.1で大きく進化しています。
「量子化戦略の開発コストは百万円」なんて冗談のようです。
pip install --upgrade xgboost #BTC
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1
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先月の量子化フレームワークPyTorchのアップデートに続き、
また一つ、重要な量子化アルゴリズムパッケージのアップグレードがありました！
XGBoostがバージョン3.2.0にアップデート！
sklearn 1.8対応、ARM CUDAホイール、nccl最適化により、ティックレベルの大規模表の訓練・バックテストが格段に高速かつ安定しました。
categoricalやextmemもバージョン3.1で大きく進化しています。
「量子化戦略の開発コストは百万円」なんて冗談のようです。
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