Investing.com -- Wedbushのアナリストは火曜日、Anthropicが企業向けインテリジェンスエージェントのイベントでClaude Coworkの機能を展示した後、市場が人工知能ツールによって既存の企業ソフトウェアシステムが置き換えられるとの懸念を過度に誇張していると述べました。Anthropicはイベント中に複数の業界での実用例を紹介しました。Spotifyは複雑なコード移行のエンジニアリング時間を短縮し、ノボノルディスクは臨床研究ドキュメントのスケジュールを改善し、SalesforceはSlack内の時間サイクルを短縮しました。同社は、これらのAIツールの有用性はアクセスできるデータに限定されており、既存のソフトウェアエコシステムを置き換えるものではないと指摘しています。アナリストは、市場が基盤モデルの能力と完全な企業ソフトウェアの置き換えとの違いを混同していると述べました。AnthropicとOpenAIのデモはモデルの知能を示していますが、ワークフローのオーケストレーション、コンプライアンスインフラ、監査可能性、安全管理、統合、課金システム、稼働時間保証、企業向けサービスレベル契約などが欠如しています。Microsoft(NASDAQ:MSFT)、Salesforce(NYSE:CRM)、ServiceNow(NYSE:NOW)、Pegasystemsなどの企業は深く組み込まれたワークフローレコードシステムです。同社は、それらを置き換えるには重要なタスクインフラを除去する必要があり、大規模言語モデルを追加するだけではないと述べています。アナリストは、基盤モデルはワークフローエンジン内部に存在し、それらを置き換えるものではないと指摘しました。AIインテリジェントエージェントは、システム間の操作を調整する層を必要としますが、既存のプラットフォームはすでにこの調整能力を備えています。Wedbushは、AIインテリジェントエージェントと自律的なワークフローは、より多くのアプリケーションプログラミングインターフェース、マシンアイデンティティ、横展開リスク、クラウドネイティブのワークロードの増加により攻撃面を拡大していると述べました。この拡大には、より多くのランタイム監視、アイデンティティガバナンス、モデルのセキュリティ、ゼロトラストの実行が必要です。同社は、CrowdStrike(NASDAQ:CRWD)、Palo Alto Networks(NASDAQ:PANW)、Zscaler(NASDAQ:ZS)がこの環境下での勝者になると考えており、ネットワークセキュリティがAIの実行層となると指摘しています。アナリストは、AnthropicとOpenAIは、Salesforce、ServiceNow、Microsoftなどの企業が持つ20年の企業販売ネットワーク、CIOとの関係、垂直統合されたワークフローの埋め込みに欠けていると指摘しました。同社は、モデル層の商品化速度はワークフロー層よりも速いと述べています。Wedbushは、AIの緊急性が取引サイクルを加速させ、現行の導入基盤を迂回するのではなく、近代化サイクルを推進していると述べました。同社は、AIが従来の変革プロジェクトの摩擦を低減しているとも付け加えました。_この記事は人工知能の支援を受けて翻訳されました。詳細については、利用規約をご覧ください。_
Wedbush:AIスマートエージェントは企業のソフトウェアプラットフォームを置き換えません
Investing.com – Wedbushのアナリストは火曜日、Anthropicが企業向けインテリジェンスエージェントのイベントでClaude Coworkの機能を展示した後、市場が人工知能ツールによって既存の企業ソフトウェアシステムが置き換えられるとの懸念を過度に誇張していると述べました。
Anthropicはイベント中に複数の業界での実用例を紹介しました。Spotifyは複雑なコード移行のエンジニアリング時間を短縮し、ノボノルディスクは臨床研究ドキュメントのスケジュールを改善し、SalesforceはSlack内の時間サイクルを短縮しました。同社は、これらのAIツールの有用性はアクセスできるデータに限定されており、既存のソフトウェアエコシステムを置き換えるものではないと指摘しています。
アナリストは、市場が基盤モデルの能力と完全な企業ソフトウェアの置き換えとの違いを混同していると述べました。AnthropicとOpenAIのデモはモデルの知能を示していますが、ワークフローのオーケストレーション、コンプライアンスインフラ、監査可能性、安全管理、統合、課金システム、稼働時間保証、企業向けサービスレベル契約などが欠如しています。
Microsoft(NASDAQ:MSFT)、Salesforce(NYSE:CRM)、ServiceNow(NYSE:NOW)、Pegasystemsなどの企業は深く組み込まれたワークフローレコードシステムです。同社は、それらを置き換えるには重要なタスクインフラを除去する必要があり、大規模言語モデルを追加するだけではないと述べています。
アナリストは、基盤モデルはワークフローエンジン内部に存在し、それらを置き換えるものではないと指摘しました。AIインテリジェントエージェントは、システム間の操作を調整する層を必要としますが、既存のプラットフォームはすでにこの調整能力を備えています。
Wedbushは、AIインテリジェントエージェントと自律的なワークフローは、より多くのアプリケーションプログラミングインターフェース、マシンアイデンティティ、横展開リスク、クラウドネイティブのワークロードの増加により攻撃面を拡大していると述べました。この拡大には、より多くのランタイム監視、アイデンティティガバナンス、モデルのセキュリティ、ゼロトラストの実行が必要です。
同社は、CrowdStrike(NASDAQ:CRWD)、Palo Alto Networks(NASDAQ:PANW)、Zscaler(NASDAQ:ZS)がこの環境下での勝者になると考えており、ネットワークセキュリティがAIの実行層となると指摘しています。
アナリストは、AnthropicとOpenAIは、Salesforce、ServiceNow、Microsoftなどの企業が持つ20年の企業販売ネットワーク、CIOとの関係、垂直統合されたワークフローの埋め込みに欠けていると指摘しました。同社は、モデル層の商品化速度はワークフロー層よりも速いと述べています。
Wedbushは、AIの緊急性が取引サイクルを加速させ、現行の導入基盤を迂回するのではなく、近代化サイクルを推進していると述べました。同社は、AIが従来の変革プロジェクトの摩擦を低減しているとも付け加えました。
この記事は人工知能の支援を受けて翻訳されました。詳細については、利用規約をご覧ください。