AI-Fi 金融チップとOpenClawによるシンギュラリティ後のグローバル金融

特異点の後、より密度の高い特異点の連続が現れ、これまでの経験や戦略はすべて失敗し、変化への迅速な対応が必要となります。

著者:ゲイリー・ヤン、星瀚資本創業パートナー

1月中旬にOpenClawの爆発的な発生が始まって以来、私は香港のConsensus会議の4日間を除き、ほぼすべての外交活動を断り、オンラインSpaceや90%のオフラインミーティングも控え、コードとエージェントの対話だけで人類史上最大の特異点の変化に向き合ってきました。

同様に、この記事もできるだけ短い文章で、現在の問題について簡潔に議論しようとしています。結局のところ、シンギュラリティ以降に残された時間は非常に限られているからです。

TL;DR

  1. OpenClawの工学的意義と歴史的意義

  2. AI-Fiと金融チップ

  3. グローバル金融の革新と社会管理の崩壊

  4. 多層的情報非対称による合意喪失とパニック

  5. シンギュラリティ後の特異点の連続

  6. 世界の地政学的基盤の本質的変化

  7. OpenClawの工学的意義


OpenClawの工学的意義:

OpenClawの本質は、知的なアルゴリズムの集合ではなく、記憶ファイルを統合したインテリジェントツールのフレームワークにあります。ネット上の多くの意見を見ましたが、それらは正確ではないと感じたため、ここで7つのレベルに分類して整理します。

  • 第1層:インフラ層(Infra)—ハードウェアやクラウドサービスなど、アーキテクチャの最下層
  • 第2層:システム層(OS)—Linux、iOS、Windowsなどの運用システム
  • 第3層:環境層(DevOps)—GitHubなどのCI/CD層で、システム層の上に位置し、展開の特異性が高い
  • 第4層:スキル層(Skills)—器官の層で、AIの「脳」や四肢にあたる部分。聞く、話す、読む、書くなどの能力を持ち、LLMがこの層にロードされる
  • 第5層:記憶層(md)—OpenClawの核心価値であり、LLMツールとの差別化ポイント
  • 第6層:職能層(Jobs)—エージェント層。AIツールから一人企業の管理まで、エージェントの役割分担に焦点を当てる
  • 第7層:タスク層(Apps)—異なる職能を持つエージェントやボットの日々のタスクやキュータスク

OpenClaw公式が述べるように、Markdown形式の記憶ファイルはコア価値です。記憶層のシンプルな抽象化により、AIエージェントは長期戦に耐える能力を獲得し、わずか数キロバイトのデータがこの歴史的な瞬間にシンギュラリティの劇的な変化を促進しています。

OpenClawの歴史的意義

中長期的に見れば、OpenClawはAIの指数関数的な生産性爆発を促進し、すべての産業を変革します。従来の翻訳、弁護士、デザイナー、コーダーといった比較的ルールに基づく仕事だけでなく、監査、金融、エンジニアリングマネジメント、ビジネスマネジメントといった複雑で非標準的な仕事も迅速に置き換えられ、アップグレードされていきます。同時に、ロボットの並行発展とマイクロコントローラーの結合により、多くの物理労働も容易に担えるようになるでしょう。マクロな視点では、OpenClawによる特異点は、人間の労働中心の社会からシリコンベースの労働中心社会への移行の境界線となります。私たちの想像以上に早く、人間の自然社会における位置付けは根本的に変わり、文明の基盤も次の段階へと完全に移行します。

2026年1月26日に戻ると、Linux上で構築した12台のボットからなる小規模な作業クラスターは、すでにさまざまな業界の協働に適応しています。簡単に言えば、エージェントを3つのカテゴリーに分類できます:1つは協働とコード管理用、もう1つは情報と思考管理用、最後はビジネスと資金管理用です。1か月以上にわたり、多くの人と同じように、私は興奮と恐怖の狭間を行き来してきました。やがて、すべてのビジネスモデルがアップデートされ、覆されていくでしょう。

  1. AI-Fiと金融チップ

2週間前の香港会議で、沈氏と会い、3年前に書いた論文<金融電路とWeb3経済モデル原理>について話しました。私は今回、興奮して、「当初は30年かかると思っていた予測が、OpenClawの支援により、今年自分で実現できそうだ」と伝えました。

金融電路の原理とは、Web3や暗号の登場により、金融のデジタルデリバティブが急速に進化していることを指します。これは20世紀の抵抗器やコンデンサのような電子部品の発展に似ており、単一の機能にとどまらず、複雑なシステムの組み合わせへと進化し、回路基板やチップのような集積体を形成します。これにより、単一機能では得られない金融効果を実現します。金融チップは、その究極の成果です。

AI駆動のアルゴリズムコンポーネントが、大量のデータに基づき瞬時に効果的かつ柔軟に、長期的に自己進化する意思決定を作り出せるなら、Cryptoのスマートコントラクトを用いて、それらをFPGAやマイクロコントローラーのような仮想デジタルチップに封入し、DeFi上で超金融デジタル意思決定体に変換できます。このデジタル意思決定体、すなわち金融チップは、完成後は人間の介入を必要とせず、キーやガスコストと資産の収益性のバランスを取りながら、自律的に価値を生み出す金融商品となります。

Web4.0やDeFi3.0と比べて、AI-Fiはより正確な表現だと考えます。今日、AIがエージェントの自立的な業務能力を急速に形成している中で、金融商品や金融業界の理解も根本的に変わる必要があります。ウォール街や従来の金融の慣性理解は、完全に覆されるでしょう。単一のアルゴリズムによる量的戦略は淘汰され、金融資産の勝負は、膨大なデータとパラメータの変化を処理する能力だけでなく、絶え間ない革新と戦略の高速調整能力にかかっています。AIエージェントとCryptoスマートコントラクトで包まれた超知能金融資産こそ、次の時代の金融環境に適応できる唯一の存在です。

  1. グローバル金融の革新と社会管理の崩壊

昨年末に執筆した<2026年失序の再編下でのDeFi2.0爆発>の中で、「伝統的金融の慣性と美学の終焉、そしてデータ規制による社会の失敗」について触れました。簡単に言えば、Cryptoによるデジタル生産関係の進化だけでも、既存の環境に大きな挑戦をもたらしています。

ナスダックに続き、ニューヨーク証券取引所の親会社であるインターコンチネンタル取引所(ICE)は、2026年1月19日にプレスリリースを出し、NYSEが24時間365日の取引をサポートするトークン化証券プラットフォームを開発中であり、SECの承認を求めていることを明らかにしました。昨年のCryptoデジタルショックに対するニューヨークの対応は、世界の他の多くの国や地域よりも遥かに迅速かつ実践的であり、依然として尊敬に値します。しかしながら、政策や大多数の人々の理解の慣性は、この変化に追いつくのは依然として難しい状況です。

恐ろしいのは、AIのデジタル生産性の向上による破壊的な力が、Cryptoのデジタル生産関係と従来の金融、社会の裂け目をさらに拡大していることです。もし昨年末の状況を「クロスボウの終わりと失敗」と例えるなら、今年は完全な革新と崩壊の年となるでしょう。歴史的な変革と異なり、AIとCryptoの指数関数的な引力は、教義や「速く行け」か「帰れ」かの選択肢を許しません。とにかく、急いで進むしかありません。

  1. 多層的情報非対称による合意喪失とパニック

非常に興味深く、また悲しいことに、このような環境下では、人々はFOMO(見逃し恐怖)とFUD(不安・疑念)を絶えず行き来し、その理由もまったく異なります。ほとんどの人は、自分の関心のあるテーマにおいて信頼の拠り所を見つけようとしますが、AI+Cryptoの津波の前では、まったく役に立たないことも理解しています。

2026年初頭の香港Consensus会議は、まったく合意のない会議でした。ロングとショート、コンプライアンス、信用、価値観のいずれも合意がありませんでした。唯一の共通点は、OpenClaw以降のAIの混乱により、Crypto Consensus会議に参加した人々がAIに関してミスマッチした合意を見出したことです。

多層・多構造の急激な変化が同時に起こるため、各国・地域・産業の人々は情報の取得・理解・消化・フィードバックの速度が大きく異なり、2026年には超高速の発展と完全な混乱、合意の喪失の段階に入るでしょう。技術進歩の速度と文化的本質の違いにより、合意の喪失によるパニックは第1四半期の26日にさまざまな金融資産や未来予測に影響を及ぼしています。類似の状況はありますが、その混沌のエネルギーは1929年の大恐慌期をも超えています。さらに、AI+Cryptoの破壊力と速度は、産業の自動化や電子化の段階をはるかに超えており、金や安全資産の位置付けも20世紀とは全く異なります。今や、乱世の避難だけでなく、少し遅れただけで追いつけなくなるリスクも考慮しなければなりません。単純な避難だけでは、この指数関数的な変革の中で大きなリスクとなるのです。

  1. シンギュラリティ後の特異点の連続

指数関数的な発展の曲線の下で、臨界点を突破した後はどうなるのでしょうか?次々と、より密度の高い特異点が現れるに違いありません。

1月20日に最初のOpenClawエージェントを設定した後、私が彼に尋ねた質問の一つは、「もしあなたに機械的な手術器具を与えたら、それを操作して手術を行えるか?」というものでした。私のエージェントは、すべての外部装置を確認した後、自分で一定期間シミュレーショントレーニングを行い、手術プログラムをインストールすれば、実行できると答えました。

インテリジェントロボットや機械装置、そしてこの記事で触れたAI金融チップの全面普及に加え、今後の方向性は多岐にわたるでしょう。時間が限られている以上、最も重要なのは、「時間の価値」を理解し、限られた時間内で変化にどれだけ効率的に対応できるかを見極めることだと思います。世界の発展のタイムラインが垂直に進む今、指数曲線に乗って揺らぐことなく反応できる仕組みや方法論を見つけられるかは不明ですが、少なくとも、シンギュラリティ以前の従来の経験や方法論はすべて通用しなくなることは明らかです。

  1. 世界の地政学的基盤の本質的変化

前述の複数の記事でも触れましたが、世界の地政学的矛盾は、文明間の衝突や従来のトゥキディデスの罠のように、歴史的経験に沿って展開するものではありません。

もしCrypto金融やステーブルコインが国家の管理機構を破壊し、デジタルオープン経済の価値提案があまりにも異なるために、もともと対立していた勢力が近づき、AIの特異点がこの原理に逆らい、新たな裂け目を生み出し、各国・地域の立場を不意にし、管理や受容を困難にして競争状態に突入させるとすれば、

言い換えれば、Cryptoオープンファイナンスが求める「オープンな環境」は、多くの国や地域の規制環境を満たすものではなく、抑制のための合意もまだ形成されたばかりです。一方、AIの発展に伴う無境界のオープン環境は、このプラスチックのような合意を瞬時に破壊し、激しい競争の時代に突入させます。今回の競争速度は史上最速となるでしょう。国家や地域も、追いつけなくなるリスクに直面しているとき、基本原則の堅持が大きな課題となり、さまざまな人々の運命を分岐させ、世界の地政学の新たな構図を形成していくのです。

2026年2月24日 ロンドンにて執筆

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