人型ロボットが春節晩会を盛り上げた：馬年の具現化された知能の十大展望

馬年の春節晩会には興味深い細部がある。開幕から30分も経たないうちに、三つのプログラムで具現化された知能ロボットが頻繁に登場する。2025年のロボットはまだ震えながら歩く老人のようで、歩行には誰かの補助が必要だ。2026年には既に転倒や武術の対戦もこなせ、動作もすっきりとしたものになっている。春節晩会はもちろん技術発表会ではないが、常に社会の感情の温度計であり、ロボットが舞台上の新奇な道具から演技の役割へと変わることは、実験室から産業へ、好奇心から規模へと進展していることを意味している。

問題もまた現実味を帯びてきた。ロボットは一体どこに先に入り込み、誰を代替し、誰が最初に利益を得るのか。誰が淘汰されるのか。2026年、具現化された知能ロボットの本当のターニングポイントはすでに近づいているのかもしれない。私は今後起こり得る重要な変化を10の予測に圧縮してみた。これらは願望リストではなく、次の段階で何が最初に起こり、どの部分が最も早く価値を実現するかの判断である。

1.まず夜勤から始まり、次に家庭へ

2026年、ロボットが最初に規模を拡大するのは家庭ではなく企業だ。最初に代替されるのは白昼勤務ではなく夜勤だ。夜勤のポジションは長らく三つの構造的問題に直面している。人件費が日勤より著しく高い、採用難と離職率が高い、社交能力や複雑な状況理解の要求が最も低い。倉庫の夜間の箱の搬送・仕分け、製造業の巡回点検や資材補給、ホテルの夜間のリネン配送や警備巡回が、2026年最も集中的に実現する場面となるだろう。これらのポジションでは、ロボットが事故を起こさず、故障しない、夜通し持ちこたえられるなら、導入の理由になる。

夜勤の人手不足は構造的な問題だ。高齢化、サービス業の人手不足、若者の夜勤嫌いは、一年や二年で解決できるものではない。産業や投資にとって、2026年は「家庭の浸透率」ではなく、二つの指標に注目すべきだ。夜勤代替率と、実環境での単一ロボットの安定稼働時間だ。これらの数字こそ、ロボットが規模化に向かう真の指標だ。一言で言えば、今年はまず人の夜を代替し、その後に家庭の仕事に回る。

2.ヒット商品は人型ではなく道具型

具現化知能の最大の誤解は、「人間に似た動き」の競争と理解してしまうことだ。2026年に差をつけるのは、誰の動きが人に似ているかではなく、誰が実環境で最も退屈で繰り返しの体力労働を長期間安定して行えるかだ。

運搬、箱の搬送、棚入れ、取り出し、簡単な仕分け、扉の開閉、固定点の巡回点検といった動作は複雑ではないが、現場の多くの作業を占めている。これらの場面では、ロボットは驚くほど高い自由度や複雑な感情表現を必要とせず、高頻度の使用に耐えられることが重要だ。企業顧客にとって、80%の場面を安定してカバーできることは、100%の能力を披露するよりも価値がある。

現実には、ここに差異が生じている。多くのチームは高自由度の動作や複雑な行動の披露に資源を投入し続けているが、顧客が本当に関心を持つのは、安定した生産性だ。2026年には、この志向の違いは製品表現に直接反映される。メーカーのコア指標は「何ができるか」ではなく、「連続稼働時間」「故障間隔」「転倒率」「人工介入頻度」になるだろう。したがって、具現化知能が規模化に近づいているかどうかの判断は、動画のパフォーマンスではなく、そのロボットが生産ラインや現場で連続して働き続けられるかどうかを観察すべきだ。見物人は「何ができるか」に関心を持ち、金を出す人は「長期的に邪魔にならないか」を気にする。要するに、道具に近いほどビジネスに近づく。

3.実演の強さと失敗の価値

大規模モデルの普及により、「賢さ」の差は縮小する。本当にロボット企業が試験段階を超え、規模使用に進めるかどうかは、その理想的な状態での賢さではなく、現実世界で頻繁に問題を起こしたときにどう対応できるかだ。現実世界は毎日課題を出している。物体の落下、滑落、通路の遮断、工具の詰まり、突然の接近など。これらのトラブルに適切に対処できなければ、体験の良し悪しではなく、安全リスクとなる。これらの一般的なミスを事前に設計に組み込み、「問題発生後の対応」を一連の安定したフローにできる企業が、実際に生産現場に導入されやすい。一方、問題が起きるたびに人間が監視し続ける必要があれば、試験段階から抜け出せない。

この分岐点はすでに現れつつある。多くの企業は、成功動作の披露だけでなく、異常処理、遠隔操作、事後の映像記録能力を強調し、安全性を契約条項に盛り込むようになっている。顧客にとって、ロボットの信頼性は、失敗時に制御できるかどうかにかかっている。したがって、企業の商業化の距離を判断するには、より現実的な問いを投げかけるべきだ。現場でミスが起きたとき、リスクを即座に抑え込み、人や物を傷つけず、原因と対処過程を記録し追跡できるかどうかだ。これを実現できる企業は、より早く安定したキャッシュフローに近づく。一言で言えば、「働けるだけでは十分でなく、失敗しても事故にならないこと」が重要だ。

4.納品できるようになるには、まず引き算を学べ

多くの人は、2026年には具現化知能ロボットはますます「万能」になると考えている。しかし、私の見解は逆だ。実際に納品でき、再現性のある製品は、むしろ「シンプル」になる方向に進む。機能が多いほどシステムは肥大化し、故障点も増える。複雑さが増すほど、検証や保守、量産の難易度も上がる。2026年に登場しそうなのは、少数の高い再利用性を持つモデル群だ。搬送や巡回、固定工位の協働に特化し、一つか二つの作業を徹底的に極めるもので、十の作業をすべてこなすのではなく、特定の作業に集中する。

こうした機能削減は技術の退化ではなく、エンジニアリングの成熟過程だ。規模化は決して華美さを求めず、信頼性を重視する。少数の重要動作を極低故障率で実現し、高頻度使用でも安定して動き続け、現場の人々が安心して道具として使える状態を作ることが求められる。こうした段階に入った製品は、想像力よりも安定性と再現性に重きが置かれる。

2026年、メーカーの宣伝も「できることの数」から「何時間連続で動き続けられるか、問題なく動き続けられるか」に変わるだろう。産業や投資にとって、これは明確なシグナルだ。モデルが収束した後に本当に利益をもたらすのは、高度に標準化された部品や制御システムであり、最も華やかな機能を持つ全体機ではない。一言で言えば、規模化への道は「引き算」から始まる。

5.最初に利益を出すのは、全体機ではなく重要な部品だ

「誰がロボット界のアップルになるか」に注目していると、2026年の最も確実な収益を見逃す可能性が高い。理由は簡単だ。全体機メーカーは淘汰の競争を経験し、注文の変動も大きい。しかし、重要な部品はすべてのロボットで繰り返し使われ、誰が全体機を作っても必要とされる。ロボットを「骨格、筋肉、神経、心臓」の構成と考え、関節、駆動、センサー、電源管理といった「内臓」が、外殻よりも先に持続的な需要を迎える。

アクチュエーター（サーボモーター＋減速＋駆動）、高い一貫性を持つ軸受や材料、触覚・力覚センサー、バッテリー管理システム（BMS）は、2026年に供給不足の構造的なチャンスを先取りするだろう。普通の投資家にとっては、素朴な事実だ。スターのロボットに賭けるよりも、すべてのロボットに必要なこれらの部品に注目した方が良い。一言で言えば、「シャベルを売る人」が最初に儲ける。

6.売るのは機械ではなく、「ハードウェア＋サブスクリプション＋サービス」の長期契約だ

2026年、ロボット一台の販売はますますスマートフォンの販売に似てくる。納品は始まりに過ぎず、真のコストはその後にある。調達側が本当に欲しいのは、「ロボットを持つこと」ではなく、「現場で長期にわたり安定して動き続けること」だ。したがって、より現実的な協力形態が増えるだろう。ハードウェアは前払い、ソフトウェアは年額、メンテナンスやサービスも別途支払う。これは、ロボットを一度きりの道具ではなく、長期的に使う生産ツールとして買うことに近い。

この変化にはすでに前例がある。自動化装置の購入は難しくないが、実際に使われず壊れ、修理もされず、停止すれば誰も責任を取らないケースが多い。一台のロボットが頻繁にアラートを出し、エンジニアが常駐して監視し続けると、維持コストがかさむだけだ。次の注文を決めるのは、最初のデモの効果ではなく、数ヶ月後も稼働しているか、問題があれば迅速に復旧できるかだ。春節晩会の舞台でロボットが一回転して退場するだけではなく、企業はロボットが日常的に長期間正常に動き続ける保証を求めている。

競争の焦点も変わる。ロボットを作り出す企業は増えるが、長期間稼働させ、メンテナンスでき、迅速に復旧できる企業こそ希少だ。一言で言えば、「納品は第一日目にすぎず、一年動き続けることが本当の取引条件」だ。

7.優位性は安さではなく、改良の速さと安定性

多くの企業は、具現化知能の波の中で、優位性は「より安い」ことだと考えている。しかし、2026年に本当に重要なのは、エンジニアリングのスピードだ。少量の迅速な改良、現場での問題発見と素早い修正、複雑な構造を規模生産可能な工法にすること。この能力が、試験からコピーへと進めるかどうかを決める。ロボットは会議室で設計されるものではなく、現場で「磨かれる」ものだ。動作の詰まり、転倒、誤掴みは、次の改良の出発点だ。

2026年には、より厳しくも現実的な競争が見られる。誰がアイデアをうまく語るかではなく、3ヶ月以内に問題を解決し、組み立てをスムーズにし、保守を簡単にできるかどうかだ。これらを実現できるチームは、より早く納品能力を高め、再現性のある段階に早く到達する。一言で言えば、「勝負は発表会ではなく、工事現場と工場で決まる」。

8.一台は試作機、複数台が生産力

2026年の分岐点は、単に一台が少し賢くなるだけではなく、複数台が協働できるかどうかだ。一台だけでは、ただの見せ物に過ぎない。複数のロボットが同じ場所で役割分担、避け合い、連携、補完を行うことで、初めて「すごい」から「使える」へと変わる。春節晩会の『武BOT』がより衝撃的なのも、そこに理由がある。舞台上にいるのは、一台のロボットが頑張るのではなく、複数のロボットが協調して動いている。

これにより、業界の競争の焦点は、機械構造や動作の華麗さから、タスクの割り振り、経路避け、引き継ぎルール、場面適応へとシフトする。企業が本当に必要なのは、万能ロボットではなく、倉庫や工場、ホテルの後方支援で安定稼働できる「ロボットチーム」だ。誰が運搬し、誰が補給し、誰が巡回し、忙しいときはどう残業し、暇なときはどう充電し、故障時にどう対応するか。2026年には、試しに一台買うから一気に複数台導入へと変わるだろう。なぜなら、量産してこそ真の効率が見えるからだ。一言で言えば、「単体は製品、多台はシステム」。

9.エコシステムはまず店舗展開ではなく、業界パッケージから

「ロボットアプリストア」はいずれ登場するだろうが、2026年にはスマホのようなオープンストアの形ではなく、「業界別パッケージ」が先に登場する可能性が高い。倉庫用、ホテル用、工場用、医療物流用といった具合だ。企業は、自由にインストールできるだけではなく、制御しやすく再利用可能なものを求めているからだ。これが、2026年の競争がハードウェアだけではなく、「どうやって流れに組み込むか」にある理由だ。システムインテグレーターや業界サービス事業者がエコシステムの中核を担うことになる。一言で言えば、「業界をテンプレート化し、エコシステムの花を咲かせる」。

10.規模化のハードルは技術ではなく、責任と保険

具現化知能ロボットが実際に職場に入り始めると、最も厄介な問題は「動作できるか」ではなく、「事故の責任は誰にあるか」だ。人を傷つけたり、物を壊したり、誤操作や停電、データ漏洩などのリスクが企業の意思決定に入ると、業界は「技術競争」から「ガバナンス競争」へと移行する。2026年に規模化を左右する決定的な要素は、製品の能力だけではなく、「業界標準の有無」「責任の所在」「保険の適用範囲」だ。

これはかっこよくはないが、ロボットが少数の試験から大規模展開へ進むかどうかを決める重要なポイントだ。企業が手放すことをためらわないかどうか、具現化知能ロボットが「基盤インフラ」となるかどうかは、「説明できるか」「賠償できるか」「担保できるか」にかかっている。要するに、「技術は扉を開けるだけで、責任と保険が中に入るかどうか」が成功の鍵だ。

（作者胡逸はデータワーカーであり、『未来は明るい：人工知能とともに歩む』の著者）

（出典：澎湃新聞）