今後10年間で自動化される仕事は何ですか?

人工知能(AI)と自動化は、今後10年で労働力を再構築すると予測されています。2034年までに、2024年と比べて事務・管理支援職が76万1,900件減少し、同じ期間でレジ係の職も31万3,600件減少します。一般事務員の仕事も17万7,000件以上が消滅する見込みです。2024年と比べて、ファーストフードの調理師も9万人近く減ると予測されています。これは労働統計局(BLS)の最新の雇用予測によるものです。

政府機関は、特にAIを中心とした自動化や効率化の進展により、多様な職種の需要が減少すると考えています。特に芸術・デザイン、販売、管理支援の分野で顕著です。

次のセクションでは、自動化や経済の構造変化によって最も職を失うリスクの高い職業について詳しく解説します。

今後10年で最も雇用が減少する職業

BLSによると、4つの主要な職業グループで雇用の減少が見込まれています。

  • 事務・管理支援職:76万1,900件減少
  • 販売関連職:29万7,800件減少
  • 生産職:9万9,600件減少
  • 農業、漁業、林業:2万5,200件減少

事務・管理支援職は、2034年までに75万件以上の仕事が消滅すると推定されており、最も大きな減少が予測されています。

職業グループ 2024-2034年の雇用変化 雇用率の変化(%) 2024年の中央値年収
事務・管理支援職 -761,900 -3.90 46,320ドル
販売関連職 -297,800 -2.00 37,460ドル
生産職 -99,600 -1.10 45,960ドル
農業・漁業・林業 -25,200 -2.50 36,750ドル

BLSによると、これらの職業は2034年までに自動化や技術革新の影響で最も大きく雇用が減少すると予測されており、これらの職種の平均賃金は全国の中央値を下回っています。

  1. レジ係(-31万3,600人)
  2. 一般事務員(-17万7,800人)
  3. カスタマーサービス担当者(-15万3,700人)
  4. 簿記・会計・監査事務員(-9万4,300人)
  5. ファーストフード調理師(-9万300人)
  6. 小売販売の第一線監督者(-7万2,300人)
  7. 出荷・受取・在庫管理員(-6万6,300人)
  8. 窓口係(-4万4,900人)
  9. データ入力作業員(-3万6,700人)
  10. 手作業の梱包・包装作業員(-3万2,200人)

これらの職業のうち、2034年までに最も雇用が減少すると予測される30職種のうち、2/3(30職種中20職種)は事務・管理支援、販売、生産に集中しています。

詳細な表や、その他の職種、職業カテゴリー、中央値賃金などのデータは以下の表をご覧ください。

次に、今後10年で最も早く雇用が減少すると予測される職業を紹介します。これらも自動化や技術革新が一因と考えられています。太字の職種は平均賃金が全国中央値を下回っています。

  1. ワードプロセッサ・タイピスト(雇用減少率36.1%)
  2. 屋根補強工(採掘業、-34.2%)
  3. 電話交換手(-27.5%)
  4. コールスイッチボードオペレーター(-26.3%)
  5. データ入力作業員(-25.9%)
  6. 鋳造型・コア製作工(-25.9%)
  7. 金属・プラスチックの型作り職人(-24.4%)
  8. 地下採掘の積み込み・運搬機械操作員(-22.3%)
  9. テレマーケター(-22.1%)
  10. 手作業の研磨・仕上げ作業員(-21.2%)

自動化と技術革新は、反復作業を多く行い、人間同士の交流をあまり必要としない仕事の雇用を減少させる

反復的で予測可能な作業を特徴とする職業は自動化しやすいため、事務・管理支援職は今後10年で最も雇用が大きく減少すると予測されています。

一方、レジ係は2034年までに最も雇用が減少すると見込まれるカテゴリーです。BLSは、技術や自動化(セルフレジやオンライン取引を含む)により、313,600件のレジ職が不要になると推定しています。

自動化のリスクが高い職に従事する労働者は、そうでない職の労働者よりも収入が少なく、教育水準も低い傾向にある

自動化は経済全体の労働者にリスクをもたらしますが、特に教育水準が低く、反復作業を多く行う労働者は、より大きな混乱を経験しやすいと、政府監査局(GAO)は指摘しています。

同局は、最近の調査で「自動化による職喪失リスクのある労働者を明示的に特定するデータは存在しない」と認めつつも、調査や他の研究から得られるデータを用いて、今後10年で需要が高まる職種に必要なスキルを特定できると述べています。これらの職種はより高い教育レベルを必要とする傾向があります。

BLSのデータによると、2034年までに最も雇用が減少すると予測される30職種のうち、23職種は中央値賃金を下回っています。同様に、最も早く雇用が減少すると予測される30職種のうち、19職種も中央値以下の賃金です。

残念ながら、比較的低い教育を受けた低賃金労働者は、再教育やスキルアップのための資金を用意できない可能性が高く、キャリアチェンジが難しい状況です。雇用主も、低賃金・低スキルの労働者を再教育するよりも、高賃金・高スキルの労働者を育成する方がコストがかかるため、再教育に消極的な傾向があります。

低賃金労働者だけではない:2034年までに7万2,300人の監督職も消滅の可能性

低賃金の仕事だけが自動化のリスクにさらされているわけではありません。ブルッキングス研究所は、AI技術の特許と職務記述の重複を調査し、学士号を持つ男性が多く従事する役割や生産関連の仕事が最も自動化の影響を受けやすいと指摘しています。

BLSの予測によると、これらの役割は自動化のリスクにさらされており、例えば小売販売の第一線監督者は2034年までに7万2,300人減少すると見込まれています。自動化や他の技術により、監督者が管理する役割の労働者数が減少すれば、監督者の数も自然と減ると考えられます。AIは、従来監督者が行っていた作業の一部も代替できる可能性があります。

また、ブルッキングス研究所は、女性は男性よりも自動化の影響を受けにくいと指摘しています。これは、女性が教育や医療など対人スキルを多く必要とする職業に従事してきたためです。

別の報告では、女性は過去に男性よりも自動化に適応しやすかったとされ、教育水準も男性を上回る傾向にあります。これにより、女性は自動化に対してより良い対応策を持ち、恩恵を受けやすいと考えられています。

ロボットやAIは、すべてが悲観的な話ではありません

自動化は両刃の剣です。一方で、特定の仕事を不要にし、経済的に脆弱な人々に困難をもたらす可能性があります。反面、生産性の向上、価格の低下、新商品開発などの恩恵も期待できます。

全職種を完全に消滅させることは考えにくいです。どの職業もさまざまなタスクを担っており、そのすべてが自動化できるわけではありません。また、自動化の脅威とその進展速度についても議論が続いています。

ただし、反復作業や人間同士の交流をあまり必要としない作業、または大規模言語モデル(LLMs)が得意とする活動は自動化しやすいとされています。これらのタスクは特定の職業において仕事の割合が高いため、職種によって自動化のリスクは異なります。

特に、これら30職種の半数以上は平均賃金を下回っています。つまり、多くの経済的に脆弱な労働者が自動化によって職を失う見込みであり、その一方で、再教育やスキルアップの資金を持たない可能性も高いのです。この問題の解決策は議論が絶えません。

しかし、すべてが絶望的なわけではありません。技術革新のスピードが速い中でも、労働統計局は2024年から2034年までに米国の総雇用が3.1%増加し、1億7,520万人に達すると予測しています。

低賃金の職種に従事し、自動化の影響を最も受けやすい労働者が新たなスキルを習得し、再教育を受ける支援を受けられれば、自動化はむしろ、リスクにさらされた労働者の生活向上や競争力強化に寄与する可能性があります。

完全な雇用減少予測表

2034年までに最も雇用が減少すると予測される職種

2034年までに最も早く雇用が減少すると予測される職種

外部専門家の見解

ジェイソン・D・シュロエッツァー

ジョージタウン大学ビジネス管理学准教授

マーク・ムロ

ブルッキングス研究所上級フェロー兼政策ディレクター

ダニエル・ジャオ

グラスドア上級エコノミスト

出典

  • ブルッキングス研究所(2019)「性別、職業の分離、そして自動化」
  • ブルッキングス研究所(2019)「AIの影響を受ける仕事は何か?高収入・高教育層が最も影響を受けやすい」
  • 労働統計局(2025)「最も早く減少する職業」
  • 労働統計局(2025)「最大の雇用減少を示す職業」
  • 政府監査局(2022)「影響を受ける労働者のためのスキルと訓練プログラムの洞察」
  • マッキンゼー(2021)「COVID-19後の働き方の未来」
  • MITスローン経営大学院(2020)「ロボットの実際の雇用への影響を測定した新研究。重要です」
  • セス・ハリス(2019)「元米国労働長官代行・副長官セス・D・ハリスの証言:『働き方の未来:労働者の競争力を確保する』」
  • 世界経済フォーラム(2021)「ロボットとあなたの仕事:自動化が職場をどう変えているか」

著者について

マルゴ・ウィントン・パロディは、UCバークレー・エクステンションの認定を受けたコピーエディターであり、元々は書籍出版社やサンフランシスコのテック企業で勤務経験があります。個人金融、ヤングアダルトフィクション、料理本、グラフィックノベルなど多岐にわたる編集経験を持ち、カリフォルニア大学サンディエゴ校でコミュニケーション学士号を取得しています。ちなみに、スヌープ・ドッグの料理本すべてに関わったこともあります。

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