* * ***トップフィンテックニュースとイベントを発見しよう！****FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう****JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの経営者が読んでいます*** * *人工知能（AI）は、人間と同じくらい詐欺検出に有効な資源であることが証明されています。金融技術、通称**フィンテック**は、ハッカーを含むあらゆるタイプの犯罪者にとって脆弱であり、利益を生む資源です。AIは、多くの危険な攻撃や侵害を防ぐ手段となる可能性があり、フィンテックの進展にとって重要です。どのようにしてAIは疑わしい活動を検知し、フィンテックの拡大を可能にしているのでしょうか？**AIが詐欺検出に役立つ方法**------------------------------------これらは、AIが脅威の特定と対策を変革している代表的な例です。### **1. 行動生体認証とキーストローク分析** AIを用いた機械学習（ML）は、顔認識や指紋スキャンによるログイン試行など、ユーザーの行動を観察できます。AIはまた、ユーザーの典型的なタイピング習慣を学習します。フィンテックにアクセスする前に、個人の動きやスワイプジェスチャー、タイミングが通常どのようなものかを把握します。犯罪者が資格情報を盗んだり、顔認識を模倣したりすることは可能ですが、キーストロークを模倣するのははるかに難しいです。銀行アプリを開くと、AIはその人のタイピングを観察し始めます。例えば、タイピング速度などの指標に異常があれば、ログイン試行を拒否することがあります。さらに、実際のユーザーが通常最初の試行で正確にパスワードを入力する場合、AIは不審な活動を検知し、ハッカーが複数回試みている場合には警告を送ることもできます。これは、多くの場合静かに監視し、誤検知の頻度を下げ、多くのハッカーを驚かせる技術です。### **2. グラフ分析** フィンテックには、多くの関係者、デバイス、取引処理企業、ビジネスが関わっています。これらの関係性をマッピングするのは難しいですが、AIはこのプロセスを自動化し、詐欺の発生源を特定できます。攻撃の一部はより協調的で、複数の角度からフィンテックシステムに侵入します。グラフ分析は、メールリンクやIPアドレス、店舗に結びついた情報から始まる侵害のような複雑な脅威を可視化します。AIはこのようなステルス的な動きを発見し、最も破壊的な詐欺計画を阻止します。### **3. 地理空間パターン検出** 取引記録は、AIが利用できる物語を伝えます。地理空間パターン認識は、最も一般的な購買場所や都市を特定し、これを考慮してマネーロンダリングなどの活動を阻止します。したがって、犯罪者がPayPalを使って予想される店舗で取引を行った場合でも、その金額が通常を大きく上回っていれば、AIはそれをフラグ付けします。さらに、AIは複数の場所で大量の活動があった場合にカードを凍結したり、フィンテックを通じた取引を停止したりすることも可能です。これは、休暇中などの正当な利用時にも起こり得ますが、その場合は追加の認証措置をトリガーして取引を許可します。### **4. 異常検知** フィンテックの膨大なデータを分析するには、膨大な手作業時間が必要ですが、AIなら数秒で可能です。AIは、通常と異なる活動を検知します。調査によると、リーダーの72％は、AI資源、特にエージェント型AIに関してプライバシーとセキュリティを懸念しています。しかし、AIによる異常検知を導入しないことには、さらなる懸念も生じるでしょう。例えば、クレジットカード会社はAIを使ってすべての取引を監視し、詐欺リスクを特定し、再犯が起こる前に処理を拒否できます。異常を発見すると、関係者に通知し、即時のレビューと顧客への通知を行います。この方法は透明性を高め、顧客は保護されていると感じることができます。### **5. 透明な報告** AIを用いた詐欺検出ツールは、説明可能なAI（XAI）を使用して取引の報告を明確にします。これにより、フィンテック企業はリスクとその対策の詳細な記録を持ち続け、コンプライアンスを維持できます。将来的には、これにより多くのアメリカ人が信用枠にアクセスしやすくなる可能性があります。XAIは最も顕著な脅威を挙げ、それに対抗するための防御策を分析者に提供します。すべての意思決定はデータに基づき、フィンテック企業は顧客に対して、今後の四半期に行う対策や資産保護について説明できるようになります。**AIがフィンテックの信頼性を高める方法**-------------------------------------フィンテックにAIを導入することはさまざまなメリットがありますが、最も重要なのは顧客やクライアントとの信頼を大きく高める点です。市民やステークホルダーは、重要な側面を信頼できる場合にのみ、日常生活やビジネスにフィンテックを採用します。AIは次のように信頼を強化します。 * **常時サポート**：チャットボットやその他のツールにより、AIは24時間体制で顧客サービスを提供します。 * **自動認証**：AI資源は、本人確認や取引の検証を自動化し、不審な活動を即座に通知します。 * **透明性の向上**：データログは、取引、資格情報の変更、セキュリティアラートの記録を具体的に示します。 * **人的ミスの削減**：AIは過去のデータに基づき、多くのアラートを検知できるため、チェックとバランスが増えます。また、人間の監督も必要であり、これらの作業者は自動化とAIにより、フィンテックのセキュリティの高速な環境により適応できるようになります。**AIによる金融不安の軽減**------------------------------------------フィンテックの投資家、ステークホルダー、発明者は、より高度なサイバーセキュリティに資源を投入する必要があります。AIは、内部資産や顧客資産の保護を強化するための包括的な解決策の一部となり得ます。関係者は、将来のために先進的なフィンテックソリューションの導入に時間と資源を投資しなければなりません。
AIの役割：フィンテック詐欺検出における役割
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JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの経営者が読んでいます
人工知能（AI）は、人間と同じくらい詐欺検出に有効な資源であることが証明されています。金融技術、通称フィンテックは、ハッカーを含むあらゆるタイプの犯罪者にとって脆弱であり、利益を生む資源です。AIは、多くの危険な攻撃や侵害を防ぐ手段となる可能性があり、フィンテックの進展にとって重要です。どのようにしてAIは疑わしい活動を検知し、フィンテックの拡大を可能にしているのでしょうか？
AIが詐欺検出に役立つ方法
これらは、AIが脅威の特定と対策を変革している代表的な例です。
1. 行動生体認証とキーストローク分析
AIを用いた機械学習（ML）は、顔認識や指紋スキャンによるログイン試行など、ユーザーの行動を観察できます。AIはまた、ユーザーの典型的なタイピング習慣を学習します。フィンテックにアクセスする前に、個人の動きやスワイプジェスチャー、タイミングが通常どのようなものかを把握します。犯罪者が資格情報を盗んだり、顔認識を模倣したりすることは可能ですが、キーストロークを模倣するのははるかに難しいです。
銀行アプリを開くと、AIはその人のタイピングを観察し始めます。例えば、タイピング速度などの指標に異常があれば、ログイン試行を拒否することがあります。さらに、実際のユーザーが通常最初の試行で正確にパスワードを入力する場合、AIは不審な活動を検知し、ハッカーが複数回試みている場合には警告を送ることもできます。これは、多くの場合静かに監視し、誤検知の頻度を下げ、多くのハッカーを驚かせる技術です。
2. グラフ分析
フィンテックには、多くの関係者、デバイス、取引処理企業、ビジネスが関わっています。これらの関係性をマッピングするのは難しいですが、AIはこのプロセスを自動化し、詐欺の発生源を特定できます。
攻撃の一部はより協調的で、複数の角度からフィンテックシステムに侵入します。グラフ分析は、メールリンクやIPアドレス、店舗に結びついた情報から始まる侵害のような複雑な脅威を可視化します。AIはこのようなステルス的な動きを発見し、最も破壊的な詐欺計画を阻止します。
3. 地理空間パターン検出
取引記録は、AIが利用できる物語を伝えます。地理空間パターン認識は、最も一般的な購買場所や都市を特定し、これを考慮してマネーロンダリングなどの活動を阻止します。
したがって、犯罪者がPayPalを使って予想される店舗で取引を行った場合でも、その金額が通常を大きく上回っていれば、AIはそれをフラグ付けします。さらに、AIは複数の場所で大量の活動があった場合にカードを凍結したり、フィンテックを通じた取引を停止したりすることも可能です。これは、休暇中などの正当な利用時にも起こり得ますが、その場合は追加の認証措置をトリガーして取引を許可します。
4. 異常検知
フィンテックの膨大なデータを分析するには、膨大な手作業時間が必要ですが、AIなら数秒で可能です。AIは、通常と異なる活動を検知します。調査によると、リーダーの72％は、AI資源、特にエージェント型AIに関してプライバシーとセキュリティを懸念しています。しかし、AIによる異常検知を導入しないことには、さらなる懸念も生じるでしょう。
例えば、クレジットカード会社はAIを使ってすべての取引を監視し、詐欺リスクを特定し、再犯が起こる前に処理を拒否できます。異常を発見すると、関係者に通知し、即時のレビューと顧客への通知を行います。この方法は透明性を高め、顧客は保護されていると感じることができます。
5. 透明な報告
AIを用いた詐欺検出ツールは、説明可能なAI（XAI）を使用して取引の報告を明確にします。これにより、フィンテック企業はリスクとその対策の詳細な記録を持ち続け、コンプライアンスを維持できます。将来的には、これにより多くのアメリカ人が信用枠にアクセスしやすくなる可能性があります。
XAIは最も顕著な脅威を挙げ、それに対抗するための防御策を分析者に提供します。すべての意思決定はデータに基づき、フィンテック企業は顧客に対して、今後の四半期に行う対策や資産保護について説明できるようになります。
AIがフィンテックの信頼性を高める方法
フィンテックにAIを導入することはさまざまなメリットがありますが、最も重要なのは顧客やクライアントとの信頼を大きく高める点です。市民やステークホルダーは、重要な側面を信頼できる場合にのみ、日常生活やビジネスにフィンテックを採用します。AIは次のように信頼を強化します。
また、人間の監督も必要であり、これらの作業者は自動化とAIにより、フィンテックのセキュリティの高速な環境により適応できるようになります。
AIによる金融不安の軽減
フィンテックの投資家、ステークホルダー、発明者は、より高度なサイバーセキュリティに資源を投入する必要があります。AIは、内部資産や顧客資産の保護を強化するための包括的な解決策の一部となり得ます。関係者は、将来のために先進的なフィンテックソリューションの導入に時間と資源を投資しなければなりません。