あなたは先行エンジニアを雇っていますか？データアノテーターはいかがですか？フォレンジックアナリスト、いませんか？エージェント型人工知能によって消える可能性のある仕事について多くの報道がなされています。これは、あなたのビジネスについて学習し、その後多くのタスクを自動で行う技術です。あまり注目されていないのは、すでに、そしてこれから生まれる仕事の話です。「近い将来、AIは置き換える仕事よりも多くの仕事を創出している」と、ソーシャルメディアと雇用プラットフォームのLinkedInによる異端のレポートは述べています。私たちは皆、それに感謝すべきです。
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未来についてイライラすることの一つは、最高財務責任者が考えるかもしれませんが、それは準備にお金がかかることです—そしてしばしば非常に多くの費用が必要です。AIの発展段階において、企業はそのほとんどをロボットの構築ではなく、人材採用に費やしています。厳しい雇用状況の中で、小さな助けでも役立ちます。
「私たちが見ているより広範なマクロ経済の不確実性は、労働市場に影響を与え続けており、かなり低速な状態にあります」と、LinkedInのグローバル公共政策責任者兼EMEA担当マネージングディレクターのスー・デュークは述べています。「採用は鈍いです。勢いは全体的に見てありません。先進国では、パンデミック前の水準より約20％低い採用状況です。
「注目すべき明るい兆しの一つは、AIを活用した仕事、いわゆる『ニューカラー』ジョブです。これは、さまざまなスキルを融合させた全く新しいカテゴリーの労働者で、高度な技術スキルと人間特有のスキルを組み合わせて新しい役割を生み出しています。」
世界的に、2023年から2025年の間に、約130万の新しい役割がニューカラーカテゴリーに追加されました。データアノテーター、フォレンジックアナリスト、先行展開エンジニアは、企業の技術的未来を準備し、AI変革を実行する役割です。その他はより理解しやすいもので、AI責任者やAIエンジニアはその名の通りの仕事をします。
「これらは、2年前、1年前、あるいは6ヶ月前には聞いたことのなかった役割かもしれませんが、プラットフォーム上で爆発的に増えています」とデュークは言います。「これは、新しいデジタル経済、AI主導の経済への移行が、これまで見たことのない新しい役割や労働者のカテゴリーを創出しつつあることを示しています。」
多くの人はこれを聞いて安堵のため息をつくでしょう—しかし、それは早計かもしれません（IBMは最近、人工知能アシスタントがルーチンの人事業務の94％を処理していると発表しました）。デュークはまた、10年の終わりまでに仕事の3分の2が根本的に変わるだろうとも述べています。
「注目すべき明るい兆しの一つは、AIを活用した仕事、いわゆる『ニューカラー』ジョブです。」 スー・デューク、LinkedInグローバル公共政策責任者兼EMEA担当マネージングディレクター
「注目すべき明るい兆しの一つは、AIを活用した仕事、いわゆる『ニューカラー』ジョブです。」
スー・デューク、LinkedInグローバル公共政策責任者兼EMEA担当マネージングディレクター
「私たち自身のデータを見て予測すると、2030年までに平均的な仕事のスキルセットの70％が変わると考えています。これまで以上にリスキリングや生涯学習に焦点を当てる必要があることは明らかです。」
そのため、「レガシーマーカー」が応募者の履歴書から消えつつあります。20年前の出身校や学位よりも、「AIコーディングスキル」や「トークンシーケンスの理解」の方がはるかに重要な要素となっています。
「従来はレガシーシグナルに頼ってきました」とデュークは言います。「『どの学校に行ったか？』『どの学位を取得したか？』『最後の仕事は何だったか？』『その前の仕事は何だったか？』といった質問です。これから変えるべきは、それらのシグナルだけに頼るのではなく、最も重要な質問、『この仕事をするためのスキルと潜在能力があるか？』に移行することです。」
「これらは、これまで見たことのなかった新しい役割や労働者のカテゴリーを創出しつつあることを示しています。」 スー・デューク
「これらは、これまで見たことのなかった新しい役割や労働者のカテゴリーを創出しつつあることを示しています。」
スー・デューク
これらのスキルが何であるか、誰が持っている可能性があるかを理解することが、今や労働力計画の新たなスーパーパワーです。LinkedInのデータによると、2022年以降、求人一件あたりの応募者数は倍増しています。雇用者はAIツールを使って候補者を選別し、候補者もまたAIツールを使ってこの選別を突破しようとします。これはHRの武器競争であり、しばしば役に立たず、両者にとって意気消沈させるものです。
「人は人を雇います」とデュークは言います。AIはその過程を支援できます。何十億もの人々が瞬時にあなたの求人広告を見る世界で、新しい候補者群を分析するのです。「本当に効果的なのは、技術の最良の部分と、ユニークな人間のリクルーターのスキルを組み合わせるときです」とデュークは言います。人間が「ループにいる」わけではなく、「リードしている」のです。ソフトスキルは重要です。技術エンジニアにとっても、ウォータクーラーでの会話がAIに移るときに失われる経営幹部にとっても同じです。
2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットに参加しませんか。次なる職場革新の時代が到来し、従来の戦略は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略が融合し、再び働き方の未来を再定義します。今すぐ登録してください。
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「注目すべき明るい兆しの一つは、AIを活用した仕事、いわゆる『ニューカラー』ジョブです。これは、さまざまなスキルを融合させた全く新しいカテゴリーの労働者で、高度な技術スキルと人間特有のスキルを組み合わせて新しい役割を生み出しています。」
世界的に、2023年から2025年の間に、約130万の新しい役割がニューカラーカテゴリーに追加されました。データアノテーター、フォレンジックアナリスト、先行展開エンジニアは、企業の技術的未来を準備し、AI変革を実行する役割です。その他はより理解しやすいもので、AI責任者やAIエンジニアはその名の通りの仕事をします。
「これらは、2年前、1年前、あるいは6ヶ月前には聞いたことのなかった役割かもしれませんが、プラットフォーム上で爆発的に増えています」とデュークは言います。「これは、新しいデジタル経済、AI主導の経済への移行が、これまで見たことのない新しい役割や労働者のカテゴリーを創出しつつあることを示しています。」
多くの人はこれを聞いて安堵のため息をつくでしょう—しかし、それは早計かもしれません（IBMは最近、人工知能アシスタントがルーチンの人事業務の94％を処理していると発表しました）。デュークはまた、10年の終わりまでに仕事の3分の2が根本的に変わるだろうとも述べています。
「私たち自身のデータを見て予測すると、2030年までに平均的な仕事のスキルセットの70％が変わると考えています。これまで以上にリスキリングや生涯学習に焦点を当てる必要があることは明らかです。」
そのため、「レガシーマーカー」が応募者の履歴書から消えつつあります。20年前の出身校や学位よりも、「AIコーディングスキル」や「トークンシーケンスの理解」の方がはるかに重要な要素となっています。
「従来はレガシーシグナルに頼ってきました」とデュークは言います。「『どの学校に行ったか？』『どの学位を取得したか？』『最後の仕事は何だったか？』『その前の仕事は何だったか？』といった質問です。これから変えるべきは、それらのシグナルだけに頼るのではなく、最も重要な質問、『この仕事をするためのスキルと潜在能力があるか？』に移行することです。」
これらのスキルが何であるか、誰が持っている可能性があるかを理解することが、今や労働力計画の新たなスーパーパワーです。LinkedInのデータによると、2022年以降、求人一件あたりの応募者数は倍増しています。雇用者はAIツールを使って候補者を選別し、候補者もまたAIツールを使ってこの選別を突破しようとします。これはHRの武器競争であり、しばしば役に立たず、両者にとって意気消沈させるものです。
「人は人を雇います」とデュークは言います。AIはその過程を支援できます。何十億もの人々が瞬時にあなたの求人広告を見る世界で、新しい候補者群を分析するのです。「本当に効果的なのは、技術の最良の部分と、ユニークな人間のリクルーターのスキルを組み合わせるときです」とデュークは言います。人間が「ループにいる」わけではなく、「リードしている」のです。ソフトスキルは重要です。技術エンジニアにとっても、ウォータクーラーでの会話がAIに移るときに失われる経営幹部にとっても同じです。
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