アクションモデル：トークン報酬付きのAIトレーニングにおける革新的なアプローチ

最近、モデルアクションは招待制の新しいChrome拡張機能を発表しました。これは人工知能のトレーニングに新たな可能性をもたらします。この取り組みは従来の自動化手法とは対照的で、ユーザーを中心に据えた機械学習のプロセスを実現しています。

Chrome拡張機能 – 人工知能のトレーニングの仕組み

NS3.AIによると、このシステムはAPIや事前定義されたシナリオだけでなく、ユーザーの日常的なデジタル作業の中での実際のインタラクションに基づいています。つまり、AIのトレーニングはブラウザ内での実際の行動や意思決定に基づいて行われるということです。ユーザーは自発的に自分の活動を共有でき、システムはプライバシー保護のために匿名化を適用します。このアプローチにより、個人情報は安全に保たれつつ、価値のある情報がより直感的なAIモデルの開発を支援します。

AIトレーニング参加で$LAMトークンを報酬として獲得

このプロジェクトの重要な要素は、$LAMガバナンストークンを基盤としたインセンティブシステムです。トレーニングに参加したユーザーは、システムの学習に貢献するごとにトークンで報酬を受け取ります。この経済モデルは、従来のユーザーが生成した価値が中央集権的な主体に流れる仕組みとは異なり、データの提供者が直接AIの発展から利益を共有できる仕組みとなっています。

トレーニングから管理へ – 分散型未来のビジョン

モデルアクションの長期的なビジョンは、分散型自律組織（DAO）への変革です。この変化により、$LAMトークンの保有者はシステムの開発方向に影響を与えることができるようになります。AIのトレーニングに貢献した人々は、今後の改善や変更についての意思決定に参加できるようになります。このモデルは、自動化が進む時代において所有権の新しい形を提案しており、ユーザーは自分たちが関与して作り上げる技術の共同所有者となるのです。