【区块律动】最新の情報によると、XプラットフォームのAI推奨アルゴリズムが大規模なアップグレードを経験しています。マスク氏は、このシステムが年内に顕著な進展を遂げ、年末までに注目に値するレベルに達すると明らかにしました。このアップグレードの核心目標は、ユーザー体験の最適化です。無関係なゴミコンテンツの推送に代わり、新しい広告配信メカニズムは、ユーザーが本当に興味を持つ情報をより正確に提示します。これにより、ユーザーはより価値のある、ニーズに合ったコンテンツ推奨を見ることができるようになります。情報フローに依存して市場動向を把握するWeb3コミュニティにとって、この種のプラットフォームレベルのアルゴリズム最適化は、通常、コンテンツの質と情報効率を向上させます。広告システムの精度向上も、Xの商業化路線の継続的な探求を反映しています。
XプラットフォームのAIレコメンデーションシステムは年末までに新たな高みへと到達し、広告の精度が大幅に向上します
【区块律动】最新の情報によると、XプラットフォームのAI推奨アルゴリズムが大規模なアップグレードを経験しています。マスク氏は、このシステムが年内に顕著な進展を遂げ、年末までに注目に値するレベルに達すると明らかにしました。
このアップグレードの核心目標は、ユーザー体験の最適化です。無関係なゴミコンテンツの推送に代わり、新しい広告配信メカニズムは、ユーザーが本当に興味を持つ情報をより正確に提示します。これにより、ユーザーはより価値のある、ニーズに合ったコンテンツ推奨を見ることができるようになります。
情報フローに依存して市場動向を把握するWeb3コミュニティにとって、この種のプラットフォームレベルのアルゴリズム最適化は、通常、コンテンツの質と情報効率を向上させます。広告システムの精度向上も、Xの商業化路線の継続的な探求を反映しています。