去中心化ストレージの分野で、Arweaveは「永久保存」の概念で注目を集めているが、致命的な短所がある：データをオンチェーンに載せた後はほとんど変更できない。情報を更新する唯一の方法は、新しいデータ全体を再送信することだが、これでは面倒なだけでなく、大量の冗長なコピーが発生し、ソーシャルアプリやチェーンゲームのように頻繁に更新が必要なシナリオには全く適していない。

Walrusは技術革新によってこの問題を強引に解決し、動的データをリアルタイムかつ効率的に更新できるようにした。

どうやって実現しているのか？核心はRedStuffエンコードの「スライスレベルの更新」メカニズムにある。Arweaveは全体の再送信を行うのに対し、Walrusは別のアプローチを採用している——データをメインスライスとサブスライスに分割し、ユーザーは変更部分に対応するスライスだけを修正すればよい。完全なデータを再アップロードする必要は全くない。システムは更新されたスライスを受け取ると、XOR演算を用いて新しい完全データを高速に再構築し、その後、ストレージネットワーク内の関連スライスを同期的に更新する。この操作により、更新効率は数十倍に向上し、以前は数分かかっていた作業が今や数秒で完了する。

スライス更新以外にも、Walrusは検証プロセスの最適化も行っている。Sui Moveコントラクトと連携し、「更新と同時に検証」を一体化した処理を実現している。ユーザーがデータを更新すると、Moveコントラクトが自動的に権限を検証し、更新の合法性を保証。また、更新されたスライスの検証も行い、データの完全性を確保する。これにより、効率性が向上するとともに、安全性も高まっている。

比較すると、Arweaveは永久保存を強調しているが、動的シナリオに対応する際には重く感じられる。一方、Walrusの登場はこの短所を補い、分散ストレージとオンチェーンコントラクトの組み合わせによって、チェーンゲームやソーシャル、DeFiなど高頻度の更新が求められるアプリケーションに対して、より優れたストレージソリューションを提供している。