AI関連のプロジェクトを長く見ていると、人は疑い深くなるものだ。

技術を信じていないわけではないが、この業界の「言うこととやることが違う」伝統はよく知っている。

AI推論のこのラインで最大の問題は、決して計算能力やモデルの強さではなく、
あなたはなぜ私に不正をしていないと信じさせられるのか？

今のところ、多くのDeAIプロジェクトは本質的にブラックボックスだ。
モデルは一時的に差し替えられているのか？
推論過程に人為的な干渉はないのか？
データは「最適化」されているのか？
個人投資家は結果だけを受け入れ、過程を検証できない。

LOGIC @inference_netがこのタイミングで登場したのは少し時期尚早かもしれないが、ちょうど良いタイミングでもある。

それはビジョンを語らず、「AIの未来」を売り込まない。
ただ一つのことだけをやる：
ゼロトラスト環境下で、推論が「本物」かどうかを検証する。

統計検証やKS検定を使い、
モデルが差し替えられたり攻撃されたりした場合も即座に検知。
システム全体を再構築する必要はなく、
コストは約1%に抑えられ、
既存の推論フレームワークに接続可能だ。

これにより、
本当に緊張しているのはユーザーではなく、
「私を検証できない」と依存して生きているプロジェクトたちだ。

さらに重要なのは、
これは実験室のデモではないということだ。
すでに分散型ネットワーク上で数ヶ月動作しており、
本番環境レベルで、
しかもオープンソースで公開されている。

この点については個人的に感心している。
なぜなら、仮想通貨界隈では、
「最も疑われやすい部分」を公開して見せるプロジェクトは多くないからだ。

私はLOGICがすでに勝ったとは言わない。
しかし少なくとも、AI + ブロックチェーンのこの道のハードルを少し上げたことには違いない：
今後、ブラックボックスを使って人を騙すのはますます難しくなるだろう。

この種の技術は、
短期的には爆発しないかもしれないが、
長期的には避けて通れない道だ。
#Yap #Kaito @KaitoAI #KAITO