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TokenEconomist
2026-01-19 19:26:18
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Walrusこのプロジェクトはこれまで理解しづらいものでした。なぜなら、現在の痛点を狙うのではなく、未来のWeb3が必然的に解決すべき課題に焦点を当てているからです。
現段階のWeb3は何に忙しいのでしょうか?取引速度、Gas料金、清算効率、MEV問題、クロスチェーン同期などの事柄です。要するに、これらはすべて金融システムレベルの最適化です。
しかし考えてみてください。本当に1億人以上のユーザーにサービスを提供できるネットワークの核心的な競争力は金融ではなく、データにあります。
Web2の世界では、あなたが毎日生成するデータ量はどれほどのものでしょうか?動画、画像、テキスト、さまざまな協力記録、モデルパラメータ、履歴状態、行動追跡——これらこそがデジタルエコシステムの真の主体です。送金記録はむしろ小さな部分です。
Walrusの基本的な仮定は次の通りです:Web3は永遠に決済層に留まることはできず、必然的にコンテンツ層へと進化します。コンテンツ層に入ると、ストレージに対する要求は根本的に変わります。
過去は3KBのJSONファイルを保存するだけでしたが、今では30MBのオブジェクトを扱う必要があります。過去は「保存すれば完了」でしたが、今は「復元でき、検証でき、永久に保存できる」必要があります。
これがWalrusと市場のほとんどのストレージプロトコルとの根本的な違いです。
他のストレージ方案の考え方は、「どうやってより安く物を保存するか」です。
Walrusの考え方は、「データ量が指数関数的に爆発する時、システムはどうすれば崩壊しないか」です。
そのために、誤り訂正符号技術を採用しています。1つのオブジェクトは数十のデータ片に分割されており、一定割合の断片を集めるだけで、元のデータを完全に復元できます。こうすることで、理論的にはデータの冗長性を3倍からほぼ1倍に圧縮できるのです。
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ChainWanderingPoet
· 13時間前
正直に言うと、この文章で私の理解が深まりました。もともとWalrusは現在の問題を最適化しているわけではありません。 ほとんどのプロジェクトが金融効率を競っていると感じますが、Walrusはより大きな戦略を進めています...データこそが本当の鉱山です
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NotAFinancialAdvice
· 13時間前
ああ、やっと誰かがWalrusのロジックをはっきり説明してくれた。ほとんどの人はまだGas料金に目を向けているが、彼らはすでに10年後のことを考えている。
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LayerHopper
· 14時間前
早就觉得大家都在玩金融ゲーム,没人想过数据才是王道 有点意思,终于有人看清楚了 纠删码这块确实狠,但真能落地吗 感觉walrus在下一盘大棋,可惜现在没几个人看得懂 数据爆炸那天真的会来,到时候就知道谁有远见了
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NewDAOdreamer
· 14時間前
正直に言うと、この角度は面白い。ほとんどの人はまだガス代や取引速度にこだわっているが、Walrusはデータ爆発時にシステムがどう生き残るかを考えている。まるでチェスをしているようで、他の人は相手の兵をどう取るかを考えている間に、彼はすでに全体の局面を構築している。纠删码の部分はもう一度じっくり考えなければならない。
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MetaMaskVictim
· 14時間前
この考え方は確かに素晴らしいですが、今の段階ではまだ早すぎる気がします。道のりの中で本当にこれを必要としている人はいますか?
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現段階のWeb3は何に忙しいのでしょうか?取引速度、Gas料金、清算効率、MEV問題、クロスチェーン同期などの事柄です。要するに、これらはすべて金融システムレベルの最適化です。
しかし考えてみてください。本当に1億人以上のユーザーにサービスを提供できるネットワークの核心的な競争力は金融ではなく、データにあります。
Web2の世界では、あなたが毎日生成するデータ量はどれほどのものでしょうか?動画、画像、テキスト、さまざまな協力記録、モデルパラメータ、履歴状態、行動追跡——これらこそがデジタルエコシステムの真の主体です。送金記録はむしろ小さな部分です。
Walrusの基本的な仮定は次の通りです:Web3は永遠に決済層に留まることはできず、必然的にコンテンツ層へと進化します。コンテンツ層に入ると、ストレージに対する要求は根本的に変わります。
過去は3KBのJSONファイルを保存するだけでしたが、今では30MBのオブジェクトを扱う必要があります。過去は「保存すれば完了」でしたが、今は「復元でき、検証でき、永久に保存できる」必要があります。
これがWalrusと市場のほとんどのストレージプロトコルとの根本的な違いです。
他のストレージ方案の考え方は、「どうやってより安く物を保存するか」です。
Walrusの考え方は、「データ量が指数関数的に爆発する時、システムはどうすれば崩壊しないか」です。
そのために、誤り訂正符号技術を採用しています。1つのオブジェクトは数十のデータ片に分割されており、一定割合の断片を集めるだけで、元のデータを完全に復元できます。こうすることで、理論的にはデータの冗長性を3倍からほぼ1倍に圧縮できるのです。