AI安全話題が再び高まっています。報道によると、あるAIアシスタントが不適切な使用が指摘された後、その作成者は最近、「道徳憲法」を制定してツールの行動を規範化すべきだと提案しました。この呼びかけは、AIの潜在的なリスクに対する業界の懸念を反映しています。言語モデルだけでなく他の自律システムにおいても、その出力が倫理基準に適合するようにすることは、開発者とユーザーの共通の関心事となっています。

現在、多くの大規模AIプラットフォームは、より厳格なコンテンツ審査メカニズムや行動規範の模索を進めています。技術的な観点からは、これにはモデルの訓練データの選別、推論過程の制約、フィードバックメカニズムの改善などが含まれます。しかし、「道徳的制約」を真に実現するには、単一企業の努力だけでは不十分であり、業界全体でのコンセンサスの形成や、統一されたガバナンスフレームワークの構築が必要です。このAI倫理に関する議論は、最終的に今後のWeb3アプリケーションにおけるAI機能の統合や、分散型システムが自由度を維持しつつ安全性を確保する方法に影響を与える可能性があります。