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Anitttttta
2026-01-19 08:55:43
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私たちは危険でありながらほとんど誰も正視していない事実を目の当たりにしています:
阿里千問は400以上の製品と連携し、AIスーパアプリとなり、人々の衣食住すべてがこのAIチャットボックス内にあります。
一つの対話ウィンドウの背後には、検索、オフィス、コード、コンテンツ、カスタマーサポート、企業システム、プラグイン、API、サードパーティサービスが接続されています。
ユーザーはもはやリンクをクリックしたり、フォームに記入したり、規約を一つ一つ確認したりすることなく、意図をモデルに委ねます—「サプライヤーを探して」「価格交渉を手伝って」「この協力を処理して」「どのサービスを使うか決めて」など。
これはAIが単なる情報仲介者から、経済行動の実行者へと変わりつつあることを意味しますが、しかしこの世界はAIに対する最も基本的な信頼構造をまだ準備していません。
誰も「それが誰なのか」を知らず、システムも「誰を代表しているのか」を証明できません。
今日のAIエコシステムは華やかに見えますが、その底層は実は非常に脆弱です。
1)第一の断裂:アイデンティティ
「私は特定の人物/会社/チームを代表している」と言うAIが、
本当に権限を持っているとどう確認するのか?
責任追及は可能か?
権限の範囲はどこまでか?
今日のシステムでは、たった5分前に作成されたエージェントと、大企業を代表するエージェントとの間に、ほとんど違いはありません。
これは安全性の問題ではなく、構造的な盲点です。
2)第二の断裂:声明
AIはサービス、取引、協力を仲介していますが、「誰が何を提供できるか」は依然としてウェブページの文章、PPT、PDF、チャット履歴に過ぎません。
これらの声明は機械による検証ができず、プラットフォーム間での再利用も不可能です。
AIネイティブな世界では、プログラムによる検証が不可能な約束は本質的に信用できません。
3)第三の断裂:プライバシー
本当に価値のある協力は、ほぼすべて敏感なデータを避けて通れません。
しかし現実は極端な二者択一です。プライバシーを丸ごと晒して信頼を得るか、何も言わずに協力できないか。
データを漏らさずに事実を検証することは、主流システムにはほとんど存在しません。
4)第四の断裂:発見
エージェントの数が指数関数的に増加し、ウェブ、キーワード、プラットフォームの推薦だけで相手を探すのは、もはや完全に無効です。
エージェントには、意味的検索、多条件フィルタリング、信頼性の検証可能なデータ構造が必要であり、人間の目に合わせたページではありません。
AIの「入口能力」は指数関数的に向上していますが、信頼、アイデンティティ、プライバシー、発見は依然としてインターネット前の時代に留まっています。
この問題が正面から解決されない限り、結末は二つしかありません:
AI経済は低信頼・低価値の場面に後退させられるか、すべてが新たなスーパープラットフォームやブラックボックスシステムに再び封じ込められるか。
これはインフラの空洞であり、システムリスクへと拡大しています。
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一つの対話ウィンドウの背後には、検索、オフィス、コード、コンテンツ、カスタマーサポート、企業システム、プラグイン、API、サードパーティサービスが接続されています。
ユーザーはもはやリンクをクリックしたり、フォームに記入したり、規約を一つ一つ確認したりすることなく、意図をモデルに委ねます—「サプライヤーを探して」「価格交渉を手伝って」「この協力を処理して」「どのサービスを使うか決めて」など。
これはAIが単なる情報仲介者から、経済行動の実行者へと変わりつつあることを意味しますが、しかしこの世界はAIに対する最も基本的な信頼構造をまだ準備していません。
誰も「それが誰なのか」を知らず、システムも「誰を代表しているのか」を証明できません。
今日のAIエコシステムは華やかに見えますが、その底層は実は非常に脆弱です。
1)第一の断裂:アイデンティティ
「私は特定の人物/会社/チームを代表している」と言うAIが、
本当に権限を持っているとどう確認するのか?
責任追及は可能か?
権限の範囲はどこまでか?
今日のシステムでは、たった5分前に作成されたエージェントと、大企業を代表するエージェントとの間に、ほとんど違いはありません。
これは安全性の問題ではなく、構造的な盲点です。
2)第二の断裂:声明
AIはサービス、取引、協力を仲介していますが、「誰が何を提供できるか」は依然としてウェブページの文章、PPT、PDF、チャット履歴に過ぎません。
これらの声明は機械による検証ができず、プラットフォーム間での再利用も不可能です。
AIネイティブな世界では、プログラムによる検証が不可能な約束は本質的に信用できません。
3)第三の断裂:プライバシー
本当に価値のある協力は、ほぼすべて敏感なデータを避けて通れません。
しかし現実は極端な二者択一です。プライバシーを丸ごと晒して信頼を得るか、何も言わずに協力できないか。
データを漏らさずに事実を検証することは、主流システムにはほとんど存在しません。
4)第四の断裂:発見
エージェントの数が指数関数的に増加し、ウェブ、キーワード、プラットフォームの推薦だけで相手を探すのは、もはや完全に無効です。
エージェントには、意味的検索、多条件フィルタリング、信頼性の検証可能なデータ構造が必要であり、人間の目に合わせたページではありません。
AIの「入口能力」は指数関数的に向上していますが、信頼、アイデンティティ、プライバシー、発見は依然としてインターネット前の時代に留まっています。
この問題が正面から解決されない限り、結末は二つしかありません:
AI経済は低信頼・低価値の場面に後退させられるか、すべてが新たなスーパープラットフォームやブラックボックスシステムに再び封じ込められるか。
これはインフラの空洞であり、システムリスクへと拡大しています。