AIを活用したプライバシーソリューションの概念は、根本的なパラドックスを提示しています。データ収集、パターン認識、アルゴリズム処理に基づくシステムは、どのようにしてユーザープライバシーを真に保護できるのでしょうか?多くの暗号通貨愛好者は、このまさに矛盾する点について議論しています:分散型ネットワークはプライバシーを約束しますが、AIの実装にはしばしば中央集権的なデータ集約が必要です。私たちに約束されたことと、技術的に実現可能なこととの間には依然として大きなギャップがあります。Web3において、この緊張はブロックチェーン監視、オンチェーンプライバシーツール、そしてAI統合とともに真にプライバシー重視のプロトコルがスケールできるかどうかについての議論を形成しています。

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CounterIndicatorvip
· 01-19 04:05
笑死,AI隐私方案就是个骗局包装罢了
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SnapshotDayLaborervip
· 01-19 04:04
要するに矛盾しているだけだ。データを積み上げてAIでプライバシーを保護する?その論理自体に穴だらけだ。
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RetailTherapistvip
· 01-19 04:03
このパラドックスは以前から気づいていました。decentralized(分散型)ときれいに言っていますが、実際にAIに乗るとやはりデータを吸収するだけです。笑い死にそうです。
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MEVHuntervip
· 01-19 03:58
AIプライバシーのこの説明は、まるでmempool監視のロジックを使ってプライバシーを守るかのように聞こえるが、それは自己矛盾に他ならない。オンチェーンデータの集約が始まった瞬間に終わっているので、分散化を語るのはやめたほうがいい。
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SchrodingerPrivateKeyvip
· 01-19 03:48
要するに、それは死循環に過ぎない。データでプライバシーを守る?はは、その手口は何度も見たことがあるぞ
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DAOTruantvip
· 01-19 03:37
これはただの大笑いだよ。プライバシーを叫びながら、狂ったようにデータを収集して、私たちを馬鹿だと思っているのかね
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