2026-01-18 22:26:17

市場データを扱っていますか？すべてのブロックチェーンデータアナリストが習得すべき、時系列分析に不可欠なPythonライブラリ9選をご紹介します。

ボラティリティの追跡から価格トレンドの予測まで、これらのツールは主要な取引戦略の分析を支えています。オンチェーン監視ダッシュボードの構築、トークン価格の動きの分析、市場サイクルの予測など、これらのライブラリを理解することは、真剣な研究者とカジュアルな観察者を区別します。

各ライブラリは独自の強みを持っています：データ操作やクリーニングに優れるもの、可視化や統計モデリングに秀でるものなど。暗号データサイエンスに本気で取り組むなら、これら9つに慣れることは絶対条件です。

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Blockchainiac

· 16時間前

いいですね。でも、実際にこれら9つを使える人は何人いるでしょうか？ほとんどはコードライブラリのコピー＆ペーストです。

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CountdownToBroke

· 01-18 22:56

正直に言うと、この9つのライブラリのうち本当にマスターしているのは2つだけです...他は一時しのぎに過ぎません

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ApeWithAPlan

· 01-18 22:52

言い換えれば、pandasにnumpyにmatplotlibを足しただけじゃないの？わざわざ9つのライブラリに包む必要あるのか？

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CryptoHistoryClass

· 01-18 22:51

lol 「真剣な研究者と気軽な観察者を分ける」 — 統計的に言えば、これらのライブラリを学んでいる人の90%はどうせ次のクソコインにYOLOするつもりだ。歴史は繰り返さないが、確かに韻を踏むことはあるよね

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LeekCutter

· 01-18 22:48

9個のライブラリ？兄弟、俺はpandasとnumpyしか使えないし、他はただの見せびらかしだろうね

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PumpAnalyst

· 01-18 22:42

正直に言うと、この9つのライブラリを完全にマスターするのは普通の韭菜には到底無理だ。やはりプロに任せるべきだ。聞こえは良いが、実践してみると、皆さん韭菜はこれらのライブラリだけでは庄家がいつ盤を引き上げるか予測できないことに気づく。ハハ、テクニカル分析がどれだけ華麗でも、結局は損をする運命から逃れられない。でも、やはり学ぶ価値はある。今回の記事は少し内容があるが、皆が学びすぎて逆に追い上げて売り逃げるのがもっと激しくなるのを心配している。 9つのライブラリ？兄弟、俺は3つだけで支えの位置を見抜ける。見た目はかなり専門的だが、俺は5U賭けてみる。90%の人は学び終わってもやっぱり損をするだろう。要するに、ツールは死んでいる。頭だけが生きている。騙されないように気をつけろ。

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