Sydney Huangは、AIシステムが直接人間を雇用できるようにすることを目的としたエージェント向けのネイティブプラットフォームHuman APIをリリースしました

ChainCatcher メッセージ、バブソン学院卒業生の Sydney Huang は本日、Human API のリリースを発表しました。これは、AIシステムが直接人間と協働し、現実世界のデータや労働力を取得できる新しいプラットフォームです。黄氏はまた、Human API の背後にある会社 Eclipse Labs の最高経営責任者も務めています。

「AIインテリジェンスはもはや知能レベルに制限されていません」と Sydney Huang は述べています。「制限されているのは物理的な世界へのアクセスです。Human API の存在は、そのギャップを埋めるためのものです。」

Human API は、企業が称する自律型AIインテリジェンスの「ラストマイル問題」を解決することを目的としています。現代のインテリジェンスはデジタル環境で推論、計画、タスクの実行が可能になっていますが、多くの経済価値のある活動には依然として人間の関与が必要です。例えば、配送の完了、データの収集、API未接続の機関とのやり取りなどです。Human API は、インテリジェンスに標準化されたインターフェースを提供し、これらの作業をリクエスト、調整し、人間に報酬を支払うことを可能にします。

このプラットフォームは、ローンチ初期には現在AIシステムで最も制限されている入力形式の一つである音声データに重点を置きます。音声は情報密度の高いモダリティであり、言語、アクセント、感情、リズム、背景環境などの情報を含みます。しかし、認証制限、圧縮の歪み、メタデータ不足により、高品質でラベル付け可能な音声データの規模的収集は困難です。そのため、多くの音声およびマルチモーダルモデルは、非英語言語、地域のアクセント、バイリンガル音声、重複した会話、微妙な感情表現においてパフォーマンスが低いです。

Human API は、世界中の貢献者が標準的な消費者向けデバイスを使用して高品質な多言語音声を提供できるようにし、参加のハードルを大幅に下げます。同社は、この方法によりAIシステムが信頼性の高い取得や合成による生成が難しいデータを取得できると述べています。

まだ非公開運用段階にありますが、Human API はすでに企業向けの有料データ提供の最初のバッチを完了し、市場の需要を検証しています。一方は、より高いカバレッジのデータセットを求める買い手、もう一方はこれらのデータを提供したい貢献者です。

Anagramのパートナー兼Human APIの投資家である David Feiock は次のように述べています。「AIインテリジェンスは推論において非常に強力ですが、ラストマイルでは依然として課題があります。そこでは調整、データ収集、人間の判断が必要です。Human API の魅力は、人間の層をインフラとして捉えている点にあります。これはホスティング型サービスや汎用的なクラウドソーシングではなく、インテリジェンスに向けた、権利保護を重視したアプローチであり、人間をシステムに組み込み、即時支払いを実現します。」

Human API は今後、音声以外の人間提供データ形式や現実世界のタスクの実行へと拡大する予定です。現在、同プラットフォームは thehumanapi.com で貢献者の登録を受け付けています。