期待収益とR乗数-暗号デジタル通貨取引所プラットフォームの技術

市場取引に参加する際、

勝つまたは負ける正確な確率を知りません。

また、

正確にいくら勝つまたは負けるかも知りません。

しかし、

バックテストを実施することで、期待リターンの推定値を得ることができます。

また、実際の取引または投資から大量のデータ サンプルを取得し、

これらのサンプルを使用してシステムの大体の期待リターンを知ることができます。

Rマルチプル、

1 回の取引のリスク・リワード比。

R は初期リスクの単なる表示記号です。

1 回の取引の R マルチプルを計算するには、

そのポジションを手仕舞う際に獲得したポイント数を初期リスクで割るだけです。

各契約または 100 株当たりのドル価値を簡単に使用することができます。

たとえば、500 ドルのリスクを冒して 1500 ドルの利益を得た場合、

R マルチプルは 3 になります。

例えば、エントリーポイントが 1997 年 8 月 4 日の 2511 ポイント、

システムは平均真実変動幅の 3 倍に等しい 104 ポイントのストップロス (3ATR)

2407 ポイントに等しい使用しました。

システムは最終的に 1997 年 9 月 29 日に 3069 ポイントでエグジットし、

558 ポイントの利益を得ました。

したがって、利益は 5.37R マルチプルです。

これらの R マルチプルの本質的な特性により、

採用した方法の全体的な期待リターンが完全に決定されます。

期待リターンを活用するのに役立つポジション調整アルゴリズムを開発する必要があります。

また、このルールが各取引の初期リスクと進行中のアカウント資本に相関性を持つことを望みます。

初心者にとって、

リスク率パーセンテージ ルールを検討することができます。

これに基づいて、現在のアカウント資本の固定パーセンテージを連続して取引します。

このポジション調整アルゴリズムは、基本的に、

この 1R リスクが同じであることを意味します。

それがいつ使用されるか、またはどの株式または市場で使用されるかに関係なく。

これは、ポジション サイズが常にあなたの資本の固定パーセンテージであるため、

初期リスク R がいくら大きくても

**$TRX **$LINK **$BAT **