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CryptoEconomist_
2025-12-31 04:25:03
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公共のTSA乗客流量データに基づく予測取引アルゴリズムを作成して、予測市場で優位性を得ようと考えました。正直なところ、実世界のデータセットを金融ポジションに結びつけ始めると、コンプライアンスの問題がどんどん積み重なります。掘り下げれば掘り下げるほど、法的な水域は不透明になり、確実に誰かのレーダーに入る一方通行のチケットのように感じられます。それでも、トレーダーが従来のデータストリームでは見つけにくい新しいシグナルを追い求める創造性を示しています。
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DefiPlaybook
· 9時間前
注目すべきは、近年のSECの執行データによると、この種のalternative dataアービトラージ戦略のコンプライアンスリスクは約78%であるということです。言い換えれば、弁護士チームを持っていないと手を出せないということです。
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LightningHarvester
· 16時間前
ハハ、これが大多数の人が結局素直に標準データを使う理由です...
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SmartContractRebel
· 23時間前
このアイデアはかなり野心的に聞こえますが、コンプライアンスの部分は...絶対に危険な領域です。 データアービトラージはいつも簡単に見えますが、実際にやると悪夢になりがちです。SECが見ていますから。
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SelfMadeRuggee
· 23時間前
うーん...これが最も賢いトレーダーが刑務所に入るかヘッジファンドに入るかの理由だ
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0xLuckbox
· 23時間前
ハハ、これが典型的な「アイデアは素晴らしいが操作は危険」だね。コンプライアンスの落とし穴はいつも想像以上に深い
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StablecoinGuardian
· 23時間前
私はこの兄弟は考えすぎだと思う。TSAデータに過ぎないし、本気で動かすならとっくに誰かがやっているはずだ。肝心なのはどうやってSECの目をつけさせないか、そこが技術の見せ所だ。
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LiquidatedTwice
· 23時間前
ハハ、これが大多数の人が最終的に素直に税金を納める理由なんだ、ほんとに?
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JustAnotherWallet
· 23時間前
うん、この考え方は確かに絶妙だけど、法的ラインを踏むのは本当に簡単すぎるね。
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公共のTSA乗客流量データに基づく予測取引アルゴリズムを作成して、予測市場で優位性を得ようと考えました。正直なところ、実世界のデータセットを金融ポジションに結びつけ始めると、コンプライアンスの問題がどんどん積み重なります。掘り下げれば掘り下げるほど、法的な水域は不透明になり、確実に誰かのレーダーに入る一方通行のチケットのように感じられます。それでも、トレーダーが従来のデータストリームでは見つけにくい新しいシグナルを追い求める創造性を示しています。