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TokenTreasury_
2025-12-29 14:27:23
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PostgreSQLは引き続きデータベースの分野を支配しており、2025年時点で84,000社以上が利用しており、その数は増え続けています。
ポイントは、キーワード検索がなくなることはないということです。ほとんどのアプリケーションにとって基本的な機能です。しかし、ここで面白くなるのは、Tiger Dataが最近pg_textsearchをオープンソース化したことです。これにより、BM25ランク付けされた検索機能が直接Postgresに組み込まれました。これは単なる検索ツールではなく、pgvectorとシームレスに連携し、ハイブリッド検索ワークフローを可能にします。
高性能な検索層を構築する開発者にとって、この組み合わせはゲームチェンジャーです。BM25アルゴリズムによる効率的な全文検索を実現しつつ、同じデータベース内でベクトル類似性の機能も維持できます。複数のシステムを扱う必要はなく、すべてがPostgresに収まります。
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CodeAuditQueen
· 2025-12-30 21:39
Postgresがまた新機能を追加、bm25+pgvectorが直接組み込み...ただ、そのコードが監査されているかどうかは不明で、新たな脆弱性を導入した場合は困る。
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alpha_leaker
· 2025-12-29 19:56
ダメダメ、pg_textsearchは本当に最高だね。ついにelasticsearchのあのゴミみたいなものをいじる必要がなくなったよ。
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ThreeHornBlasts
· 2025-12-29 14:57
ただPostgreSQLに検索能力を積み込んだだけで、実際の問題は大多数の人が自分のクエリを最適化するのを面倒くさがっていることです...
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TokenVelocityTrauma
· 2025-12-29 14:57
Postgresエコシステムがまた盛り上がってきました。pg_textsearchとpgvectorを組み合わせて一括で解決できるので、別々のシステムを使い分ける必要がなくなり、確かに便利です。
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UnluckyValidator
· 2025-12-29 14:37
pg_textsearchこの一連の操作は面白い、BM25+pgvectorは直接多くの検索方法を排除した
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AllTalkLongTrader
· 2025-12-29 14:28
くそっ、pg_textsearch + pgvectorの組み合わせは本当に最高だ。1つのライブラリで全ての検索ニーズを解決できるし、複数のシステムをいじる必要もない。
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ポイントは、キーワード検索がなくなることはないということです。ほとんどのアプリケーションにとって基本的な機能です。しかし、ここで面白くなるのは、Tiger Dataが最近pg_textsearchをオープンソース化したことです。これにより、BM25ランク付けされた検索機能が直接Postgresに組み込まれました。これは単なる検索ツールではなく、pgvectorとシームレスに連携し、ハイブリッド検索ワークフローを可能にします。
高性能な検索層を構築する開発者にとって、この組み合わせはゲームチェンジャーです。BM25アルゴリズムによる効率的な全文検索を実現しつつ、同じデータベース内でベクトル類似性の機能も維持できます。複数のシステムを扱う必要はなく、すべてがPostgresに収まります。