AI自動化はすでに企業運営の標準となっており、プロセスの最適化からタスクの実行まで、効率向上は明らかです。しかし、その背後には潜在的なリスクが存在します——ほとんどのシステムはただ黙々と作業を行い、結果を納品したらそこで止まってしまいます。指示の実行には問題ありませんが、なぜそうするのか、意思決定のロジックは何なのか、その部分は完全に盲点です。

これこそが本当の問題です。企業はAIの判断根拠を追跡できず、リスク管理は形だけになってしまいます。

次の企業向けソフトウェアの競争構造は根本的に変わるでしょう。もはや、より多くのデータを持っているかどうかではなく、意思決定の過程を記録できるかどうかが勝負になります。言い換えれば、**意思決定の追跡性**が新たな競争の壁となるのです。AIの各ステップの推論ロジックを明確に記録できるプラットフォームだけが、企業の信頼を真に勝ち取ることができるでしょう。これは単なる技術的な問題にとどまらず、ビジネスモデルの問題でもあります。