AIの未来のブレインダンプ #1

ふと気づいたのは、現在のチャットボットのLLMはペンと紙を発見したのと同じであり、最終的な目標は一時的なAIであり、AIがリアルタイムで理想的なユーザーインターフェースを生成することです。

しかし、その到達のためにはいくつかの中間的なトレンドが展開しているのを見ています。

1. LLMは自然に画像、動画、音声を応答に取り入れ始めています。Googleはすでにこれを3 + nano bananaで始めています。

2. LLMは私たち一人ひとりの好みの「スタイル」で話し始めます。例えば、何かについて学ぼうとしている場合、ダイアグラムを含む同じスタイルでフォーマットされたStratecheryブログ投稿の形で応答するかもしれません。逆に、あなたがTikTok好きなら、AIは30秒のgenAI動画でその概念を説明します。あなたの好みに合わせて。

3. アクションベース。LLMは私が尋ねた内容に基づいてやるべきことを提案します。例えば、私の投資ポートフォリオを管理するためのカスタムエージェントアプリを自動的に作成し、私のスマホやデバイスにポップアップさせることも可能です。私の株式口座に直接接続。

4. 予測ベース。これは一時的な部分で、上記すべてが私が尋ねる前に起こることです。アプリ、動画、ブログ投稿、またはまったく新しい何かであっても、AIはそれを夢見て、マイクロ秒で出力します。あなたのあらゆるニーズや思考に微調整された機械。