「景気後退が特定の地域に影響を与えているかどうか」を尋ねる際、ムーディーズ・アナリティクスのデータは重要な洞察を提供します。米国経済は公式には全国レベルで景気後退に入っていませんが、州レベルでは問題の兆候が現れています。米国のGDPを生み出す州の約3分の1が景気後退の条件を経験しているか、危険なほど近い状態にあります。
ムーディーズ・アナリティクスのチーフエコノミスト、マーク・ザンディは、重要な現実を指摘しています:景気後退の脅威は均一に分布していません。むしろ、経済的脆弱性はさまざまな地域に散らばっており、苦戦している市場と安定している市場のパッチワークを形成しています。ザンディの評価によると、全体のGDPのほぼ3分の1を占める州が景気後退の圧力に直面しています。同時に、もう3分の1は安定を維持し、残りの3分の1は勢いの減速の兆候を示しています。
アメリカ経済の相互依存性は、主要な州の弱さが波及することを意味します。ワシントンD.C.の都市圏は、連邦政府の労働力削減に伴う特有の課題に直面しています。一方、南部の州は一般的に経済基盤が強固ですが、その成長軌道は鈍化しています。カリフォルニアとニューヨークは、合計で米国GDPの20%以上を生み出していますが、比較的堅調です。ただし、彼らのパフォーマンスは、より広範な全国的な景気後退を防ぐために絶対に重要です。
ムーディーズの分析によると、景気後退の圧力が大きい22州が特定されました。これらの地域は、経済的な耐性の強さから弱さまで順に並べられています(最も強いから最も弱いまで):
これらは、最も強いから最も弱いまでの順位付けがされているものの、すべての州が経済的な圧力の増大と景気後退リスクの高まりに直面しています。
これら22州の経済的健康状態は、米国全体のGDPの巨大な割合を占めています。もしこれらの地域で景気後退の条件が深まれば、全国的な経済の弱体化へと移行する可能性があります。「景気後退があるかどうか」という問いは、すでに経済の3分の1が圧迫されている現状では、理論的な問題ではなくなります。
ザンディは、地域の経済データが、より広範な統計が覆い隠す可能性のある具体的な脆弱性を明らかにすると強調しています。州レベルの縮小の兆候は、全国的な景気後退の前兆となることが多く、このデータは将来の経済動向を予測する上で非常に有用です。
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経済警告:2024年に景気後退リスクに直面する州はどこか?
「景気後退が特定の地域に影響を与えているかどうか」を尋ねる際、ムーディーズ・アナリティクスのデータは重要な洞察を提供します。米国経済は公式には全国レベルで景気後退に入っていませんが、州レベルでは問題の兆候が現れています。米国のGDPを生み出す州の約3分の1が景気後退の条件を経験しているか、危険なほど近い状態にあります。
分断された経済情勢
ムーディーズ・アナリティクスのチーフエコノミスト、マーク・ザンディは、重要な現実を指摘しています:景気後退の脅威は均一に分布していません。むしろ、経済的脆弱性はさまざまな地域に散らばっており、苦戦している市場と安定している市場のパッチワークを形成しています。ザンディの評価によると、全体のGDPのほぼ3分の1を占める州が景気後退の圧力に直面しています。同時に、もう3分の1は安定を維持し、残りの3分の1は勢いの減速の兆候を示しています。
アメリカ経済の相互依存性は、主要な州の弱さが波及することを意味します。ワシントンD.C.の都市圏は、連邦政府の労働力削減に伴う特有の課題に直面しています。一方、南部の州は一般的に経済基盤が強固ですが、その成長軌道は鈍化しています。カリフォルニアとニューヨークは、合計で米国GDPの20%以上を生み出していますが、比較的堅調です。ただし、彼らのパフォーマンスは、より広範な全国的な景気後退を防ぐために絶対に重要です。
最も脆弱な22州はどこか?
ムーディーズの分析によると、景気後退の圧力が大きい22州が特定されました。これらの地域は、経済的な耐性の強さから弱さまで順に並べられています(最も強いから最も弱いまで):
これらは、最も強いから最も弱いまでの順位付けがされているものの、すべての州が経済的な圧力の増大と景気後退リスクの高まりに直面しています。
これが全国経済にとってなぜ重要か
これら22州の経済的健康状態は、米国全体のGDPの巨大な割合を占めています。もしこれらの地域で景気後退の条件が深まれば、全国的な経済の弱体化へと移行する可能性があります。「景気後退があるかどうか」という問いは、すでに経済の3分の1が圧迫されている現状では、理論的な問題ではなくなります。
ザンディは、地域の経済データが、より広範な統計が覆い隠す可能性のある具体的な脆弱性を明らかにすると強調しています。州レベルの縮小の兆候は、全国的な景気後退の前兆となることが多く、このデータは将来の経済動向を予測する上で非常に有用です。