ディープラーニングのブレイクスルー：FDAが次世代乳がん検診のためのPristina Recon DLを承認

乳がんは世界的に重要な医療課題であり、2050年までに年間約110万人の死亡が予測されています。早期発見は患者の予後改善の要となるものの、放射線被曝を最小限に抑えつつ診断精度を向上させるため、放射線科医は常にプレッシャーにさらされています。GEヘルスケア・テクノロジーズは、この課題に対して重要な技術革新を実現しました。

Pristina Recon DLがFDA事前市場承認を取得

同社は、人工知能をデジタル乳房トモシンセシス(DBT)に統合した革新的な画像再構成技術であるPristina Recon DLについて、FDAの事前市場承認を取得したと発表しました。この承認は、深層学習アルゴリズムと反復再構成法を組み合わせたシステムとして初めてのものであり、患者の被曝量を増やすことなく優れた画像を実現する乳房撮影技術の重要なマイルストーンです。

技術の仕組み

Pristina Recon DLシステムは、二重モデルの深層学習アーキテクチャによって動作します。最初のモデルは、三次元ボリュームを高い鮮明さで再構成し、アーティファクトを体系的に除去し、ノイズと認識されるものを低減します。次に、二番目の深層学習モデルがこの洗練されたデータを処理し、臨床的に重要な詳細を強調した合成2Dビューを作成します。これにより、放射線科医はこれまでにない鮮明さで最も関連性の高い診断情報を視覚化できるようになります。

性能向上と臨床導入

GEヘルスケアのPristina Viaプラットフォームに統合されたこの技術は、NVIDIA RTXの高速計算を活用し、複雑な画像再構成をリアルタイムで実行します。その結果、検査室内で高忠実度の診断画像を迅速に提供し、画像品質や患者の安全性を損なうことなく、より迅速な臨床判断を支援します。

Pristina Recon DLのようなAI搭載診断ツールの進展は、早期疾患検出と正確な診断のために機械学習を活用する医療の能力を高めており、乳房画像診断や腫瘍学におけるケアの質を向上させることに寄与しています。