暗号金融において、価格は通常数字で表されます。しかし、実世界資産（RWA）をブロックチェーンに載せると、状況は一変します。

商業不動産を例にとると、建物の価値は場所だけでなく、「早期解約条項」が契約に含まれているかどうかにも依存します。スタートアップの株式評価も、財務諸表だけを見るのでは不十分で、監査報告書のリスク警告も確認しなければなりません。従来のオラクルは数字を運ぶだけで、深層的な情報解釈はできません。

APRO Oracleはこの状況を変えようとしています——オンチェーン資産評価の「解像度」を向上させるのです。

その核心武器は大規模言語モデル（LLM）の意味理解能力です。APROは最終的な評価額だけを捉えるのではなく、その背後にある論理を理解します。法律文書のPDFをアップロードすると、そのノードネットワークが逐条に解析し、リスクレベルに影響を与える潜在的な条項を抽出します。こうして、オンチェーンの合成資産や貸付プロトコルは、多次元的なリスク管理を行えるようになるのです。単一の価格信号だけに注目するのではありません。

このアプローチは、従来の「見積もりツール」としてのオラクルを、「評価ツール」へと進化させるものです。APROネットワーク内では、複数の異なるアルゴリズムを持つAIモデルが同時に文書を分析し、理解が一致したときにのみデータがブロックチェーンに載せられます。この合意形成メカニズムは、従来の単一点データ供給よりもはるかに信頼性が高いのです。