2023年、2人のテック業界のベテランが「コンプライアンスは石器時代にとどまる必要はない」と決意しました。カリヤニ・ラマドゥルガムは、Affirmで長年ソフトウェア開発に携わってきたアシ・アグラワルとタッグを組み、Kobalt Labsを立ち上げました。彼らの提案は?コンプライアンスチームを紙の書類地獄から解放することです。



Kobaltが実際に行っていることは非常に賢いものです。AIエンジンが膨大な書類の山を一気に処理し、銀行が潜在的なパートナーを評価する際のリスクの兆候を探し出します。まるでコンプライアンス担当者にX線ビジョンを与えるようなもので、通常なら発見に数週間かかるリスクも即座に見抜くことができます。このシステムは本当に重要なポイントを見逃しません。ビジネスパートナーが実際に規制を守っているのか、それとも装っているだけなのかを判定するのです。

これは、機械学習と従来型のデューデリジェンスが交わる最前線です。銀行はより迅速な回答を得られます。コンプライアンス担当者は週末を取り戻せます。そして、リスクのあるパートナーシップは問題になる前に検出されます。
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ExpectationFarmervip
· 5時間前
この分野でようやく本格的に取り組む人が出てきた。書類の山を見るだけで頭が痛くなるけど、AIが助けに来てくれるのは本当にありがたい。
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GamefiHarvestervip
· 5時間前
はは、やっと誰かがコンプライアンスのこの面倒なことを現代化してくれたよ、やっぱりね。
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GateUser-addcaaf7vip
· 5時間前
やっと誰かがこれをやってくれた、コンプライアンス部門は本当に解放されるべきだ AIで書類審査なんてコストが高すぎるだろう、小さい銀行が耐えられるのか? 週末にもっと寝られる?いい話に聞こえるけど、そんなに簡単じゃない気がする 1ヶ月前に似たようなのを使ったけど、それでも細かいところがたくさん抜けてた… X線の目を与えるって例えはいいね、でも値段は要相談だ
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bridgeOopsvip
· 5時間前
nglコンプライアンスの部分はずっと銀行の悩みどころだったけど…AIでこのような反復作業を変革するのはやはり面白いですね
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