見てください、学校はAIによるチュータリングについてもっと賢くなる必要があります。実際に成果を出している場所？使いましょう。データは嘘をつきません—パーソナライズされた学習アルゴリズムは、従来の教室では到底できない方法で個々の生徒に適応できます。

でも、みんなが見落としている重要な点があります：これを「全て自動化する」言い訳にしてはいけません。ロボットがまだ教師を置き換えていないのには理由があります。クリティカルシンキング？創造性？人間らしい学びの中にある、混沌として予測不能な部分？それらこそ今、もっと重視すべき点です。

この課題を正しく捉えている学校は、テクノロジーと伝統的な教育のどちらかを選ぶのではなく、機械が苦手な分野にさらに力を入れつつ、AIに繰り返し作業を任せています。それが正解です。