"GPU"検索結果
2026-04-30
13:09

AethirClawは、4月30日に、5分で導入できる事前設定済みの暗号AIエージェント「CARA」を発表します

AethirClawの公式発表(4月30日)によると、同社はAethirの分散型GPUインフラ上で動作する、あらかじめ設定済みの暗号資産AIエージェントであるCARAをローンチしました。このプラットフォームには、オンチェーン、リアルタイムの市場モニタリング、クジラウォレットの追跡などを含む50以上のビルトインスキルがあります。
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07:37

Zed Code Editor はバージョン 1.0 をリリースし、Electron を捨てて Rust と GPU 描画に移行します

Beatingによれば、Zedコードエディタが本日バージョン1.0をリリースし、ElectronをRustとGPUアクセラレーションによるレンダリングに置き換えました。Nathan Soboのチームが開発したこのエディタは、ゲームエンジンのようにGPUシェーダーへ直接描画するカスタムUIフレームワークであるGPUIを用いて、最初から作り直されました。 Zed
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04:17

Nvidia Blackwell GPUのコストは2倍になるが、1トークンあたりの推論コストはHopperに比べて35倍分下がる

Nvidiaの最新ブログ分析によると、Blackwell GPUはHopper世代と比べて1時間あたりの費用がほぼ2倍ですが、1トークンあたりの推論コストは35分の1と大幅に低くなります。テストモデルとしてDeepSeek-R1を使用すると、Blackwell(GB300 NVL72)はGPU 1台あたり1時間$2.65でレンタルできるのに対し、Hopperは$1.41ですが、単一GPUでは
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02:31

Gorilla Technology、インドのYottaとの2.8BドルのAIインフラ案件を拡大し、20,736台のB300 GPUを追加

Press Trust of Indiaによると、英国拠点のGorilla Technology Groupは4月29日、Yotta Data ServicesとのAIインフラ事業の取引を拡大し、案件の評価額は約28億ドルだった。拡大された契約は、2026年9月30日までにインドでの導入を目的とした20,736台のB300 GPUを対象とし、これに加えて an
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06:41

バーンスタイン、MicrosoftのGPU案件でIRENの目標株価を引き下げつつもAIマイナーの最上位銘柄は維持

ゲートニュース、4月29日――バーンスタインは、AIに注力するビットコインマイナーの中で同社を最上位の銘柄として維持したうえで、IRENの目標株価を $100 (AU$144) から $125 (AU$180) に引き下げた。理由として、マイクロソフトが後押しするGPU拡張と、マイニング後戦略の中核として位置づけた $3.7 billion の売上目標を挙げた
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04:33

アルトマン氏が「楽しみにしている」と語る:OpenAIモデルがアマゾンのカスタムTrainiumチップへ段階的に移行へ

Gate Newsのニュース、4月29日――Amazon Web ServicesのBedrock上で稼働するOpenAIモデルは、最近のOpenAI CEOサム・アルトマン氏およびAWS幹部らの発言によれば、アマゾンが自社設計したAIチップであるTrainiumへ段階的に移行する。現在、モデルはGPUとTrainiumの両方を用いる混在環境で動作しており、時間の経過とともにTrainiumへ移行する割合が増えている。
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05:21

DeepSeek V4が米国の議論を呼ぶ:Think Tankがチップ使用に疑問、ReplitのCEOがオープンなイノベーションを擁護

Gate Newsメッセージ、4月24日 — 米国でDeepSeek V4の技術的能力とコンプライアンスをめぐる議論が巻き起こっている。外交問題評議会の上級フェローであるChris McGuire氏 (CFR) および、元ホワイトハウス国家安全保障会議と国防総省の職員は、V4が米中のAI競争環境を変えていないとする分析を公表した。McGuire氏によれば、DeepSeek自身のV4レポートは、その推論能力が最先端モデルに対して約3〜6か月遅れていることを認めており、6か月前にリリースされたGPT-5.2およびGemini 3.0 Proをベンチマークにしているという。
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04:57

XiaomiがMiMo-V2-Proの学習詳細を公開:1Tモデルパラメータ、数千のGPUを投入

Gate Newsメッセージ、4月24日――Xiaomiの大規模言語モデルチームリードであるロウ・フーリが、詳細なインタビューの中で、MiMo-V2-Proモデルは合計1兆パラメータを持ち、学習には数千のGPUが必要だったことを明らかにした。彼女は、1T規模は、Claude Opus 4.6に近い性能を達成し、次の段階のAIエージェントに向けた競争力のある参加チケットを確保するための最低ラインだと述べた。
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