FLock.io (FLOCK)とは何ですか?

初級編2/5/2025, 8:01:59 AM
FLock.ioはブロックチェーン技術に基づく分散型プラットフォームです。フェデレーテッドラーニングや分散型トレーニングフレームワークを通じて、人工知能(AI)モデルの開発と展開を完全に変革します。FLockは、中央集権的な制御、透明性の欠如、不十分なプライバシー保護など、従来のAI開発の問題を解決し、AI技術の民主化を実現します。FLockのシステム設計にはAIアリーナ、FL同盟、AIマーケットプレイスが含まれ、モデルのトレーニングから展開までの全プロセスをサポートしています。FLockは、透明性、プライバシー保護、包括的な開発プロセスを通じて、AI技術のより倫理的で安全な方向に向けての発展を促進することを目指しています。

前書き

ブロックチェーンと人工知能(AI)の急速に発展する分野では、革新的な分散型プラットフォームであるFLock.io(FLOCK)が投資家や開発者の注目を集めています。このプロジェクトの目標は、エコシステムへの参加障壁を取り除き、モジュラーな方法でモデル、データ、または計算を提供することです。FLock.ioは単なる技術プラットフォームにとどまらず、AI技術の民主化を推進する運動でもあります。

FLock.ioとは何ですか?

FLockは、ブロックチェーン技術に基づく分散型プラットフォームであり、人工知能モデルの開発、トレーニング、展開を完全に変えることを目指しています。革新的な連邦学習のアプローチを導入することで、FLockは、中央集権的な制御、透明性の欠如、不十分なプライバシー保護など、従来のAI開発の重要な問題を解決しています。

FLockの中核ミッションは、人工知能を民主化し、コミュニティが直接AIモデルの作成と改善に参加できるようにすることです。フェデレーテッドラーニングは、複数の分散デバイスやサーバーでモデルトレーニングを行い、常にデータを交換する必要なくローカルに残すことを保証します。このアプローチは個人のプライバシーを保護するだけでなく、包括的で協力的なエコシステムの形成を促進し、異なるバックグラウンドを持つ貢献者が一緒にAI技術の開発を推進できるようにします。

プロジェクトオリジン

FLockはオックスフォード大学の卒業生であるSun Jiahaoによって設立されました。彼は人工知能とブロックチェーン技術に豊富な経験を持っています。 FLockのCEOであるSunは、カナダロイヤル銀行の人工知能ディレクターとしての印象的なキャリアを持ち、また、イギリスのインペリアルカレッジロンドンでの人工知能研究者としても活躍しています。 FLockのビジョンは、人工知能開発の技術的および倫理的な課題を深く理解しています。創設チームには、人工知能研究と暗号通貨業界で10年以上の経験を持つ他のオックスフォードの卒業生も含まれています。チームは優れた学術的業績と実践的な専門知識を結集し、FLockが分散型人工知能運動をリードすることを可能にしています。

融資の背景

FLockは、2回のファイナンスラウンドで1100万ドルを調達し、投資家のビジョンに対する強い信頼を示しました。2024年5月、FLockは、Lightspeed FactionとTagus Capitalをリードとする600万ドルのシードラウンドファイナンスを完了し、Digital Currency Group(DCG)、Volt Capital、OKX Ventures、Inception Capitalの支援を受けました。その後、2024年12月には、DCGをリードとし、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC、GSRなどの有名な投資機関が参加した300万ドルのファイナンスラウンドの完了を発表しました。

これらの資金は、FLockのテストネットおよび共同学習クライアントの強化に使用され、安全で協力的なAI開発の目標を加速します。NumeraiやKaggleなどのプラットフォームからの1,500以上のノードの貢献により、FLockは分散型AIトレーニング分野で急速に影響力を拡大しています。

システム設計

FLockのシステムロジックは、AIアリーナ、FLアライアンス、およびAIマーケットプレイスの3つの主要な部分で構成されています。

  • AIアリーナ:AIレイヤーでは、AIアリーナは従来の機械学習ワークフローをサポートし、参加者はローカルまたはパブリックデータを提供してモデルを改善することができます。

  • FL Alliance: フェデレーテッドラーニングを使用し、AIレイヤーを使用して、参加者が共同でグローバルモデルをトレーニングできるようにし、ローカルデータを保護しながらモデルの更新(勾配)のみを共有します。

  • AIマーケットプレイス:トレーニングされたモデルと微調整されたモデルがFLockのAIマーケットプレイスにホストされており、開発者やアプリケーションはこれらのモデルにアクセスすることができます。

ステッププロセス
タスクが作成された後、モデルはまず、ブロックチェーンベースの分散型トレーニングプラットフォームAI Arenaでトレーニングおよび検証されます。その後、参加者はローカルデータを使用してFLアライアンスでモデルをさらに微調整することができます。最後に、モデルは人工知能市場のアプリケーションに展開され、フィードバックがモデルのさらなる改善に使用されます。

具体的には、AI Arenaでタスクが最初に作成されると、最初にトレーニングノードによってトレーニングされ、モデルがバリデーターに送信されます。バリデーターは、各送信を評価およびスコアリングし、これらのスコアについてコンセンサスに達して、送信されたモデルのランキングを決定します。合意されたモデルはFLクライアントに割り当てられ、FLクライアントはローカルデータを使用して微調整と改善を行い、FLグローバルモデルを作成します。AI ArenaのコンセンサスモデルまたはFLグローバルモデルは、AI Marketplaceでデプロイおよびホストでき、さまざまなアプリケーション用のインターフェイスを提供します。AI Arenaのトレーニングノード、バリデーター、FLクライアントは、システムに参加するためにステークする必要があり、パフォーマンスに応じて報酬が与えられます。

FLockのイノベーションは、ブロックチェーン技術と人工知能開発の組み合わせにあります。ブロックチェーンの不変性により、データ、計算能力、フィードバックを含むすべての貢献が透明に記録され、公平に報われることが保証されます。この透明性により、参加者間の信頼が高まり、プロセス全体が操作から保護されます。さらに、FLockのオンチェーンインセンティブメカニズムは、幅広い貢献者の参加を促進し、報酬の公平な分配を保証します。FLockは、分散型の開発プロセスと透明性とコラボレーションの重視により、コミュニティが特定のニーズを満たすカスタマイズされた人工知能モデルを開発できるようにします。これにより、大手テクノロジー企業の独占を打ち破るだけでなく、公共の倫理や社会的価値観に沿った人工知能エコシステムが構築されます。

主な特徴

  • 分散トレーニング

FLock AIの分散型トレーニングフレームワークは、人工知能の開発方法を完全に変えます。参加者は、個人データを共有することなく、フェデレーテッドラーニングを通じてローカルデバイス上でモデルをトレーニングすることができます。これにより、データはオーナーの手元に留まりながら、モデルの全体的な精度が向上します。

  • 参加を促す

FLockの報酬システムは、積極的な参加を奨励するよう設計されており、データ、計算能力、フィードバックを提供する貢献者は、報酬としてFLOCKトークンを受け取ります。これにより、報酬の公平な分配が確保されます。

  • コミュニティガバナンス

FLockは、コミュニティメンバーが意思決定に参加できる強力なガバナンスフレームワークを提供します。AIモデルの開発、展開、倫理的な考慮に関する決定は、コミュニティによって推進されます。ブロックチェーンの投票メカニズムにより、透明性と公共の説明責任が実現され、社会的な価値との一致が確保されます。

  • モジュラー開発

FLockのモジュラーアーキテクチャーにより、貢献者はAIモデル開発の特定の側面に参加することができます。生データの提供、計算能力の提供、アルゴリズムの改善など、プラットフォームは共同作業と拡張性のある開発プロセスを可能にします。

  • プライバシーとセキュリティ

FLockは、プライバシーとセキュリティを中心に考え、ブロックチェーン技術を使用し、単一のエンティティがAI開発プロセスをコントロールしないようにしています。データはローカルに保存され、暗号化され、ブロックチェーンの不変性により、すべてのトランザクションやモデルの更新に対して透明性が確保されています。

トークン経済学

FLOCK上のトークンの総供給量は10億に制限されています。最初にアンロックされたトークンのみが最初の日に鋳造され、その後も日々の管理スマートコントラクトを通じて追加のトークンが鋳造されます。FLockは、チーム/投資家(33.3%)とコミュニティ(66.7%)の1:2の比率モデルを採用し、コミュニティ主導の成長とエコシステムの拡大を優先します。トークンのほとんどはユーザーの参加を促進し、エコシステムの長期的な成功を目指しています。以下は分配です:

トークン発行スケジュール

  • コミュニティトークン:ロックアップ期間なし;60ヶ月以上販売されています。
  • エコロジカルトークン:48ヶ月間のロック解除期間、生態系の着実な発展を支援します。
  • チームと投資家:長期的なプロジェクト目標に合わせて、12ヶ月のロックアップ期間と24ヶ月のアンロック期間があります。

Gate.ioのイノベーションゾーンはFLOCKを立ち上げました。今すぐ取引してください。https://www.gate.io/trade/FLOCK_USDT

将来の展望

FLockは、透明性、プライバシー、包括性を確保する分散型トレーニングプロセスを通じて、AI開発の未来を再構築することに取り組んでいます。ブロックチェーン技術と連邦学習を活用し、FLockはプライバシーを保護しながらコミュニティにAIモデルの作成に積極的に参加する機会を提供します。革新的な報酬メカニズムとコミュニティ主導のガバナンスモデルにより、公正で協力的なエコシステムを育成しています。

FLockは、貢献者のネットワークを拡大することにより、分散型人工知能の分野でリーダーシップ地位を確立し、従来の人工知能開発に比べてより倫理的かつ安全な代替手段を提供しています。規模がさらに拡大するにつれて、FLockはAIモデルの開発と展開の方法を変え、人工知能をより透明で安全な方向に導きます。

要約

ブロックチェーン技術に基づく分散型プラットフォームであるFLock.io(FLOCK)は、人工知能(AI)開発の変革をリードしています。フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンの不変性を組み合わせることで、FLockは従来のAI開発における中央集権的な制御、透明性の欠如、及びプライバシー保護の不十分といった問題を解決し、AI技術の民主化を実現しています。FLockの分散型トレーニングフレームワークにより、参加者は個人データを共有せずにモデルのトレーニングを行うことができます。報酬制度とコミュニティガバナンスフレームワークにより、公正な参加と透明な意思決定が促進されます。さらに、FLockのモジュール開発はプライバシーとセキュリティに重点を置いており、これにより包括的かつ協力的なAIエコシステムが実現され、公共の道徳と社会的価値に合致した人工知能の未来が実現されます。

著者: Allen
レビュアー: Pow
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* 本記事はGate.ioを参照することなく複製/送信/複写することを禁じます。違反した場合は著作権法の侵害となり法的措置の対象となります。

FLock.io (FLOCK)とは何ですか?

初級編2/5/2025, 8:01:59 AM
FLock.ioはブロックチェーン技術に基づく分散型プラットフォームです。フェデレーテッドラーニングや分散型トレーニングフレームワークを通じて、人工知能(AI)モデルの開発と展開を完全に変革します。FLockは、中央集権的な制御、透明性の欠如、不十分なプライバシー保護など、従来のAI開発の問題を解決し、AI技術の民主化を実現します。FLockのシステム設計にはAIアリーナ、FL同盟、AIマーケットプレイスが含まれ、モデルのトレーニングから展開までの全プロセスをサポートしています。FLockは、透明性、プライバシー保護、包括的な開発プロセスを通じて、AI技術のより倫理的で安全な方向に向けての発展を促進することを目指しています。

前書き

ブロックチェーンと人工知能(AI)の急速に発展する分野では、革新的な分散型プラットフォームであるFLock.io(FLOCK)が投資家や開発者の注目を集めています。このプロジェクトの目標は、エコシステムへの参加障壁を取り除き、モジュラーな方法でモデル、データ、または計算を提供することです。FLock.ioは単なる技術プラットフォームにとどまらず、AI技術の民主化を推進する運動でもあります。

FLock.ioとは何ですか?

FLockは、ブロックチェーン技術に基づく分散型プラットフォームであり、人工知能モデルの開発、トレーニング、展開を完全に変えることを目指しています。革新的な連邦学習のアプローチを導入することで、FLockは、中央集権的な制御、透明性の欠如、不十分なプライバシー保護など、従来のAI開発の重要な問題を解決しています。

FLockの中核ミッションは、人工知能を民主化し、コミュニティが直接AIモデルの作成と改善に参加できるようにすることです。フェデレーテッドラーニングは、複数の分散デバイスやサーバーでモデルトレーニングを行い、常にデータを交換する必要なくローカルに残すことを保証します。このアプローチは個人のプライバシーを保護するだけでなく、包括的で協力的なエコシステムの形成を促進し、異なるバックグラウンドを持つ貢献者が一緒にAI技術の開発を推進できるようにします。

プロジェクトオリジン

FLockはオックスフォード大学の卒業生であるSun Jiahaoによって設立されました。彼は人工知能とブロックチェーン技術に豊富な経験を持っています。 FLockのCEOであるSunは、カナダロイヤル銀行の人工知能ディレクターとしての印象的なキャリアを持ち、また、イギリスのインペリアルカレッジロンドンでの人工知能研究者としても活躍しています。 FLockのビジョンは、人工知能開発の技術的および倫理的な課題を深く理解しています。創設チームには、人工知能研究と暗号通貨業界で10年以上の経験を持つ他のオックスフォードの卒業生も含まれています。チームは優れた学術的業績と実践的な専門知識を結集し、FLockが分散型人工知能運動をリードすることを可能にしています。

融資の背景

FLockは、2回のファイナンスラウンドで1100万ドルを調達し、投資家のビジョンに対する強い信頼を示しました。2024年5月、FLockは、Lightspeed FactionとTagus Capitalをリードとする600万ドルのシードラウンドファイナンスを完了し、Digital Currency Group(DCG)、Volt Capital、OKX Ventures、Inception Capitalの支援を受けました。その後、2024年12月には、DCGをリードとし、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC、GSRなどの有名な投資機関が参加した300万ドルのファイナンスラウンドの完了を発表しました。

これらの資金は、FLockのテストネットおよび共同学習クライアントの強化に使用され、安全で協力的なAI開発の目標を加速します。NumeraiやKaggleなどのプラットフォームからの1,500以上のノードの貢献により、FLockは分散型AIトレーニング分野で急速に影響力を拡大しています。

システム設計

FLockのシステムロジックは、AIアリーナ、FLアライアンス、およびAIマーケットプレイスの3つの主要な部分で構成されています。

  • AIアリーナ:AIレイヤーでは、AIアリーナは従来の機械学習ワークフローをサポートし、参加者はローカルまたはパブリックデータを提供してモデルを改善することができます。

  • FL Alliance: フェデレーテッドラーニングを使用し、AIレイヤーを使用して、参加者が共同でグローバルモデルをトレーニングできるようにし、ローカルデータを保護しながらモデルの更新(勾配)のみを共有します。

  • AIマーケットプレイス:トレーニングされたモデルと微調整されたモデルがFLockのAIマーケットプレイスにホストされており、開発者やアプリケーションはこれらのモデルにアクセスすることができます。

ステッププロセス
タスクが作成された後、モデルはまず、ブロックチェーンベースの分散型トレーニングプラットフォームAI Arenaでトレーニングおよび検証されます。その後、参加者はローカルデータを使用してFLアライアンスでモデルをさらに微調整することができます。最後に、モデルは人工知能市場のアプリケーションに展開され、フィードバックがモデルのさらなる改善に使用されます。

具体的には、AI Arenaでタスクが最初に作成されると、最初にトレーニングノードによってトレーニングされ、モデルがバリデーターに送信されます。バリデーターは、各送信を評価およびスコアリングし、これらのスコアについてコンセンサスに達して、送信されたモデルのランキングを決定します。合意されたモデルはFLクライアントに割り当てられ、FLクライアントはローカルデータを使用して微調整と改善を行い、FLグローバルモデルを作成します。AI ArenaのコンセンサスモデルまたはFLグローバルモデルは、AI Marketplaceでデプロイおよびホストでき、さまざまなアプリケーション用のインターフェイスを提供します。AI Arenaのトレーニングノード、バリデーター、FLクライアントは、システムに参加するためにステークする必要があり、パフォーマンスに応じて報酬が与えられます。

FLockのイノベーションは、ブロックチェーン技術と人工知能開発の組み合わせにあります。ブロックチェーンの不変性により、データ、計算能力、フィードバックを含むすべての貢献が透明に記録され、公平に報われることが保証されます。この透明性により、参加者間の信頼が高まり、プロセス全体が操作から保護されます。さらに、FLockのオンチェーンインセンティブメカニズムは、幅広い貢献者の参加を促進し、報酬の公平な分配を保証します。FLockは、分散型の開発プロセスと透明性とコラボレーションの重視により、コミュニティが特定のニーズを満たすカスタマイズされた人工知能モデルを開発できるようにします。これにより、大手テクノロジー企業の独占を打ち破るだけでなく、公共の倫理や社会的価値観に沿った人工知能エコシステムが構築されます。

主な特徴

  • 分散トレーニング

FLock AIの分散型トレーニングフレームワークは、人工知能の開発方法を完全に変えます。参加者は、個人データを共有することなく、フェデレーテッドラーニングを通じてローカルデバイス上でモデルをトレーニングすることができます。これにより、データはオーナーの手元に留まりながら、モデルの全体的な精度が向上します。

  • 参加を促す

FLockの報酬システムは、積極的な参加を奨励するよう設計されており、データ、計算能力、フィードバックを提供する貢献者は、報酬としてFLOCKトークンを受け取ります。これにより、報酬の公平な分配が確保されます。

  • コミュニティガバナンス

FLockは、コミュニティメンバーが意思決定に参加できる強力なガバナンスフレームワークを提供します。AIモデルの開発、展開、倫理的な考慮に関する決定は、コミュニティによって推進されます。ブロックチェーンの投票メカニズムにより、透明性と公共の説明責任が実現され、社会的な価値との一致が確保されます。

  • モジュラー開発

FLockのモジュラーアーキテクチャーにより、貢献者はAIモデル開発の特定の側面に参加することができます。生データの提供、計算能力の提供、アルゴリズムの改善など、プラットフォームは共同作業と拡張性のある開発プロセスを可能にします。

  • プライバシーとセキュリティ

FLockは、プライバシーとセキュリティを中心に考え、ブロックチェーン技術を使用し、単一のエンティティがAI開発プロセスをコントロールしないようにしています。データはローカルに保存され、暗号化され、ブロックチェーンの不変性により、すべてのトランザクションやモデルの更新に対して透明性が確保されています。

トークン経済学

FLOCK上のトークンの総供給量は10億に制限されています。最初にアンロックされたトークンのみが最初の日に鋳造され、その後も日々の管理スマートコントラクトを通じて追加のトークンが鋳造されます。FLockは、チーム/投資家(33.3%)とコミュニティ(66.7%)の1:2の比率モデルを採用し、コミュニティ主導の成長とエコシステムの拡大を優先します。トークンのほとんどはユーザーの参加を促進し、エコシステムの長期的な成功を目指しています。以下は分配です:

トークン発行スケジュール

  • コミュニティトークン:ロックアップ期間なし;60ヶ月以上販売されています。
  • エコロジカルトークン:48ヶ月間のロック解除期間、生態系の着実な発展を支援します。
  • チームと投資家:長期的なプロジェクト目標に合わせて、12ヶ月のロックアップ期間と24ヶ月のアンロック期間があります。

Gate.ioのイノベーションゾーンはFLOCKを立ち上げました。今すぐ取引してください。https://www.gate.io/trade/FLOCK_USDT

将来の展望

FLockは、透明性、プライバシー、包括性を確保する分散型トレーニングプロセスを通じて、AI開発の未来を再構築することに取り組んでいます。ブロックチェーン技術と連邦学習を活用し、FLockはプライバシーを保護しながらコミュニティにAIモデルの作成に積極的に参加する機会を提供します。革新的な報酬メカニズムとコミュニティ主導のガバナンスモデルにより、公正で協力的なエコシステムを育成しています。

FLockは、貢献者のネットワークを拡大することにより、分散型人工知能の分野でリーダーシップ地位を確立し、従来の人工知能開発に比べてより倫理的かつ安全な代替手段を提供しています。規模がさらに拡大するにつれて、FLockはAIモデルの開発と展開の方法を変え、人工知能をより透明で安全な方向に導きます。

要約

ブロックチェーン技術に基づく分散型プラットフォームであるFLock.io(FLOCK)は、人工知能(AI)開発の変革をリードしています。フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンの不変性を組み合わせることで、FLockは従来のAI開発における中央集権的な制御、透明性の欠如、及びプライバシー保護の不十分といった問題を解決し、AI技術の民主化を実現しています。FLockの分散型トレーニングフレームワークにより、参加者は個人データを共有せずにモデルのトレーニングを行うことができます。報酬制度とコミュニティガバナンスフレームワークにより、公正な参加と透明な意思決定が促進されます。さらに、FLockのモジュール開発はプライバシーとセキュリティに重点を置いており、これにより包括的かつ協力的なAIエコシステムが実現され、公共の道徳と社会的価値に合致した人工知能の未来が実現されます。

著者: Allen
レビュアー: Pow
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