Introducción a ChainOpera

ChainOpera es una plataforma AI descentralizada diseñada para integrar las tecnologías AI y blockchain, con el objetivo de romper el monopolio de las empresas Web2 sobre los recursos y datos de AI. Busca establecer un ecosistema de AI abierto que promueva la formación colaborativa de modelos y Agentes de AI. Aprovechando el protocolo subyacente Layer 1 se optimiza la eficiencia, escalabilidad y seguridad del entrenamiento de AI, mientras se registran y verifican las contribuciones de cada participante, proporcionando un mecanismo de incentivos justo. La plataforma utiliza una arquitectura de AI Federada, un modelo de aprendizaje automático descentralizado que permite a múltiples entidades terceras entrenar modelos de manera colaborativa sin compartir directamente sus datos. Esto integra completamente los recursos de los proveedores de datos, modelos de AI, potencia informática y proveedores de servicios en la nube, reduciendo el riesgo de violaciones de privacidad y asegurando que los usuarios tengan un control total sobre sus datos y modelos personales. A través de este enfoque, la plataforma de AI federada de ChainOpera demuestra varias ventajas clave:

• Co-Training
  Los participantes pueden participar en el entrenamiento del modelo sin proporcionar directamente los datos, compartiendo los resultados finales del modelo.

• Co-Serving
  La plataforma admite la implementación en tiempo real de IA generativa, lo que permite a los usuarios aplicar rápidamente modelos a escenarios del mundo real, como el procesamiento del lenguaje natural, la generación de imágenes y más.

• Privacidad y seguridad de datos
  Los datos de los participantes se procesan localmente y se encriptan, protegiendo la privacidad y seguridad de los datos individuales.

• Mercado de aplicaciones de inteligencia artificial abierta
  El mercado incorporado permite a cualquier persona enumerar sus propias aplicaciones de IA desarrolladas, promoviendo la diversidad y la prosperidad dentro del ecosistema.

A través de la colaboración entre la infraestructura de Layer 1 y el sistema de IA federada, ChainOpera no solo es una plataforma de lanzamiento de Agentes de IA, sino que también integra recursos de desarrollo de IA utilizando tecnología blockchain. Recompensa a los participantes por sus contribuciones, creando un ecosistema de IA justo.

Financiación y Antecedentes del Equipo

Los cofundadores de ChainOpera, Salman Avestimehr y Aiden He, tienen un profundo conocimiento y experiencia en la industria en el campo de la inteligencia artificial. Avestimehr es el decano del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática y del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad del Sur de California (USC), así como el Director de Aprendizaje Automático Seguro y Confiable USC-Amazon. También es miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) en inteligencia artificial y computación descentralizada. Aiden He es un experto en aprendizaje automático y aplicaciones de inteligencia artificial, con una amplia experiencia en I+D acumulada en empresas como Meta, Google, AWS y Tencent. También ha estado profundamente involucrado en varios proyectos Web3. Antes de ChainOpera, Avestimehr y He cofundaron dos empresas de inteligencia artificial, TensorOpera y FedML, proporcionando servicios de modelos de IA Agent y GenAI a empresas y desarrolladores.

Además, otros miembros del equipo provienen de las principales instituciones globales, incluyendo la Universidad de California, Berkeley, la Universidad de Stanford, la Universidad del Sur de California, el MIT, la Universidad de Tsinghua, Google, Amazon, Tencent, Meta y Apple. El equipo está compuesto por talentos de toda Europa, América y Asia, aportando una amplia experiencia en el desarrollo y operación de aplicaciones AI y Web3.

El 25 de diciembre de 2024, ChainOpera anunció la finalización de una ronda de financiación inicial de $3.5 millones, lo que eleva el monto total de financiación a $17 millones. Las instituciones participantes incluyen Finallity Capital, Road Capital, IDG Capital, Amber Group, ABCDE Capital y más. Inversores ángeles conocidos, como David Tse (cofundador de Babylon), Sreeram Kannan (fundador y CEO de EigenLayer) y Jeff Ren (inversor temprano en IA y Web3), también participaron en esta ronda de financiación.

Mecanismo Operativo

Estructura operativa de ChainOpera (Fuente: ChainOpera)

El ecosistema de ChainOpera gira en torno a una plataforma de IA federada, integrando datos de fuentes de datos, agentes de IA y cadenas de IA, y distribuyendo tareas. A continuación, se presentarán varios componentes principales de su ecosistema:

AI Terminal

El proceso operativo de ChainOpera es el siguiente: Primero, ChainOpera ha desarrollado una aplicación en dispositivos móviles como una Terminal de IA. Los usuarios pueden descargar esta aplicación para interactuar con los Agentes de IA en el ecosistema de ChainOpera y comerciar libremente con tokens. Durante la interacción, los usuarios proporcionan datos personales para participar en la formación de LLM y GenAI, ganando recompensas a través del modelo “Type to Earn”.

Terminal de IA de ChainOpera (Fuente: ChainOpera)

Además de interactuar con agentes de IA individuales, los usuarios pueden crear su propio agente de IA 'LinkedIn', donde múltiples agentes de IA pueden conversar e interactuar entre sí, integrando las funciones de diferentes agentes de IA para trabajar para el usuario.

Plataforma de IA Federada

Arquitectura de la Plataforma de IA Federada (Fuente: ChainOpera)

La Plataforma Federada de IA es un componente central del ecosistema ChainOpera, respaldado por su sistema operativo (SO) de IA Federada desarrollado internamente. Es una plataforma de aprendizaje automático descentralizada que acepta datos en tiempo real de usuarios y escenarios de aplicación a través de fuentes de datos como Terminal de IA, Agentes de IA y Agentes de IA en LinkedIn. La plataforma utiliza estos datos para entrenar modelos distribuidos en múltiples nodos, optimizando el rendimiento del modelo mientras protege la privacidad de los datos del usuario.

El sistema proporciona el SDK CoAI, que permite a cualquier persona crear, implementar y gestionar fácilmente su propio Agente de IA en la plataforma. El SDK no solo es compatible con el marco tecnológico desarrollado por ChainOpera, sino que también integra arquitecturas de Agentes de IA principales disponibles en el mercado. Ofrece diversos servicios de modelos, lo que permite a los desarrolladores diseñar soluciones personalizadas basadas en diferentes escenarios de aplicación, incluyendo:

• TesorOpera
  Un marco eficiente optimizado para el entrenamiento e inferencia de IA generativa, desarrollado específicamente por ChainOpera.

• FedML
  Un potente conjunto de herramientas de aprendizaje federado para el entrenamiento distribuido de modelos.

• ScaleLLM
  Apoya la formación y operación de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), atendiendo a las crecientes demandas del campo de la inteligencia artificial generativa.

• Servicio híbrido Edge-Cloud
  Combina las ventajas de la informática de borde y la informática en la nube para lograr una asignación eficiente de recursos y una implementación de aplicaciones de inteligencia artificial de baja latencia.

Además, el SDK de CoAI integra características de criptomonedas, lo que permite a los desarrolladores emitir tokens al implementar Agentes de IA. Estos tokens representan los niveles de participación del usuario con diferentes Agentes de IA y sirven como un mecanismo de recompensa, fomentando la interacción de más usuarios con los Agentes de IA y contribuyendo con datos, promoviendo así el entrenamiento y la optimización del modelo. El mercado integrado de Agentes de IA en la plataforma proporciona a los usuarios un canal para intercambiar tokens. Los usuarios generales pueden encontrar e interactuar con Agentes de IA adecuados, mientras que los desarrolladores pueden recibir recompensas de sus Agentes de IA creados, estableciendo así un sistema económico mutuamente beneficioso.

Cadena de AI Chain de ChainOpera

ChainOpera AI Chain es el protocolo de capa subyacente Layer 1 que respalda la Plataforma de IA Federada, desarrollada de forma independiente por el equipo de ChainOpera. Utiliza el mecanismo de consenso PoI (Prueba de Inteligencia) para verificar y registrar de manera justa los recursos computacionales o datos aportados por cada participante de manera descentralizada, emitiendo recompensas en tokens basadas en el valor de la contribución. Además, ChainOpera AI Chain integra el Sistema Operativo de IA Federada para optimizar la eficiencia de inferencia, escalabilidad y seguridad de los modelos de IA, con el objetivo de superar las limitaciones de rendimiento de las cadenas de bloques tradicionales y proporcionar un entorno de baja latencia y alta capacidad para diversas aplicaciones de IA.

La cadena ChainOpera AI se desplegará progresivamente en tres fases:

• Fase Uno

  • Despliegue en una red de prueba local
  • CoAI implementado en forma de contratos inteligentes

• Fase Dos

  • Implementación en blockchains públicas de alto rendimiento como Solana, Base o Ethereum

• Fase Tres

  • Lanzamiento oficial de AI Chain con el consenso de Prueba de Inteligencia reemplazando los contratos inteligentes
  • Integración del Federated AI OS en la AI Chain

Ecosistema actual

Plataforma de IA descentralizada de ChainOpera (Fuente: ChainOpera)

Actualmente, solo se encuentra activado un conjunto limitado de funciones en la plataforma ChainOpera. Los usuarios pueden implementar algunos modelos de inteligencia artificial en su plataforma descentralizada de IA, interactuar con estos modelos o hacer que generen fotos y videos. La primera fase de pruebas acaba de concluir y la plataforma se está preparando para entrar en la segunda fase, que implica el lanzamiento del Terminal de IA. Esto permitirá a los usuarios comenzar a proporcionar datos personales como fuente para el entrenamiento de modelos. Aunque aún no se ha lanzado por completo, los usuarios interesados pueden registrarse ahora para unirse a la lista de espera.

Comparación con el Protocolo Virtuals

En general, ChainOpera comparte muchas similitudes con el Protocolo Virtuals que ha surgido recientemente. Ambas plataformas son plataformas de lanzamiento de Agentes de IA de barrera baja, que permiten a los usuarios sin conocimientos técnicos crear sus propios Agentes de IA y emitir tokens. También admiten diversos modelos de IA, lo que permite a los desarrolladores construir una amplia gama de aplicaciones de IA en lugar de estar limitados a una sola función. Sin embargo, hay varias diferencias entre ChainOpera y el Protocolo Virtuals en cuanto a la posición en el mercado, los métodos de creación de Agentes de IA y la tokenómica, que se examinarán a continuación.

Posicionamiento en el mercado

En cuanto a la posicionamiento en el mercado, ChainOpera se distingue de Virtuals Protocol al hacer más que simplificar la creación de Agentes de IA a través del CoAI SDK. ChainOpera integra todos los recursos relacionados con la IA, incluyendo la capacidad de permitir a los usuarios participar en la capacitación de modelos, agrupar la potencia informática distribuida y construir una capa 1 de alto rendimiento para mejorar las operaciones de IA. Su objetivo es democratizar el desarrollo de la IA, haciéndolo accesible y beneficioso para todos en lugar de ser monopolizado por grandes corporaciones. ChainOpera visualiza un panorama de IA donde el desarrollo de la IA, desde la capacitación de modelos hasta la creación de aplicaciones de IA, sea un esfuerzo colaborativo. Los usuarios pueden contribuir con datos, entrenar modelos de IA y crear libremente varios Agentes de IA, transformando la tecnología de IA en un mercado más equitativo y transparente.

Flujo de trabajo de G.A.M.E. (Fuente: Protocolo Virtuales)

En contraste, Virtuals Protocol no ha desarrollado su propia cadena de bloques, sino que construye su protocolo en Base, centrándose en optimizar un proceso de creación de Agentes de IA fácil de usar. Para los usuarios interesados en lanzar Agentes de IA, Virtuals Protocol ofrece un marco de desarrollo modular llamado G.A.M.E. (Entidades Generativas Autónomas Multimodelo), compuesto por cinco componentes principales:

• Subsistema de Percepción
  Define cómo el Agente de IA recibe y procesa las entradas ambientales, apoyando el procesamiento multimodal de texto, voz e imágenes.

• Motor de Planificación Estratégica
  Diseña la lógica de toma de decisiones del Agente de IA.

• Módulo de procesamiento de diálogo
  Desarrolla capacidades de procesamiento del lenguaje natural, que permiten comprender el contexto y generar respuestas adecuadas.

• Procesador de memoria a largo plazo
  Almacena datos históricos y conjuntos de datos, recuperando experiencias pasadas, reflexiones, personalidades dinámicas, perspectivas del mundo y la memoria de trabajo para mejorar las capacidades de toma de decisiones.

• Operador de billetera en cadena
  Integra una billetera en cadena para establecer reglas de gestión de activos y distribución de recompensas de transacciones.

Los desarrolladores pueden seleccionar módulos predefinidos para personalizar la funcionalidad, ajustando la velocidad de respuesta, los niveles de generación de contenido, rasgos de personalidad, patrones de comportamiento y tono. Al combinar diferentes módulos, los Agentes de IA pueden exhibir capacidades diversas y complejas, así como características personales únicas, continuamente perfeccionadas a través de la retroalimentación del usuario.

Esta comparación muestra claramente que el Protocolo Virtuals se centra en simplificar la creación y gestión de agentes de IA, mientras que ChainOpera ofrece un servicio de IA integrado. Además de la creación de agentes de IA, ChainOpera promueve la participación del usuario en la pre-entrenamiento del modelo, con el objetivo de construir un ecosistema de IA más amplio.

Proceso de creación de agentes de IA

ChainOpera todavía está en su fase inicial de desarrollo, por lo que aún no ha demostrado cómo se crearán Agentes de IA en su plataforma. Sin embargo, se pueden obtener ideas haciendo referencia al proceso utilizado por Virtuals Protocol para inferir las estrategias potenciales y los desafíos de implementación de ChainOpera.

En el Protocolo Virtuals, desplegar un nuevo Agente de IA requiere gastar una cierta cantidad de tokens $VIRTUAL. Los usuarios deben nombrar al Agente de IA, establecer un avatar, especificar un nombre de token y proporcionar una descripción que describa sus características y personalidad. Una vez que esta configuración esté completa y la capitalización de mercado del token del Agente de IA alcance los $42,000 a través de compras suficientes, el Agente de IA oficialmente se activa como una entidad completamente autónoma con su propia cuenta X dedicada. Las inversiones tempranas en tokens contribuyen con $35,000 para establecer un pool de liquidez permanente en Uniswap.

ChainOpera probablemente se inspirará en el Protocolo Virtuals, pero difiere fundamentalmente al operar en su propia cadena de bloques de Capa 1. El desarrollo de una cadena de Capa 1, especialmente en cuanto a infraestructura, requiere tiempo para madurar y estabilizarse. Por lo tanto, la prioridad inicial de ChainOpera es asegurarse de que su protocolo de Capa 1 pueda manejar de manera confiable suficiente capacidad de transacción.

Además, a diferencia de Uniswap, que ha establecido una liquidez significativa y una estructura de protocolo sólida a lo largo de los años, ChainOpera puede enfrentar desafíos de liquidez para los tokens de AI Agent. Más allá de la liquidez, las brechas en la infraestructura DeFi, incluidos oráculos, puentes entre cadenas, stablecoins, protocolos de préstamos y agregadores comerciales, podrían obstaculizar las experiencias de negociación de los usuarios y limitar el flujo de capital externo. Es importante destacar que la implementación de la red de prueba de ChainOpera en Ethereum y Solana indica un posible soporte para EVM o SVM en su cadena de capa 1. Una solución práctica a corto plazo para abordar los problemas de liquidez sería integrar piscinas de liquidez en plataformas establecidas como Uniswap o Raydium para aprovechar los protocolos existentes.

A pesar de estos desafíos, la visión más amplia de ChainOpera va más allá de ser simplemente una plataforma de lanzamiento de agentes de inteligencia artificial. Su objetivo es construir un ecosistema integral de inteligencia artificial en la cadena. Los usuarios pueden contribuir con datos a través de AI Terminal para participar en el entrenamiento de modelos, convertirse en nodos que proporcionan potencia informática para mejorar el rendimiento de la inteligencia artificial o implementar aplicaciones adicionales de inteligencia artificial en su Capa 1. Aunque la plataforma de lanzamiento de agentes de inteligencia artificial puede tener dificultades para igualar el éxito del Protocolo Virtuals durante la fase de arranque en frío, la visión amplia de ChainOpera tiene un mayor potencial a largo plazo.

Tokenómica

A diferencia de la mayoría de los protocolos donde los tokens sirven principalmente para propósitos de gobernanza, tanto ChainOpera como Virtuals Protocol asignan una utilidad más práctica a sus tokens. Este diseño permite a los titulares de tokens capturar valor intrínseco del protocolo, lo que permite que el precio del token crezca junto con el desarrollo y el éxito del protocolo.

$VIRTUAL Asignación de tokens (Fuente: Protocolo Whitepaper de Virtuals)

En primer lugar, en cuanto al Protocolo Virtuals, su token nativo $VIRTUAL tiene un suministro total de 1 mil millones. De este total, el 60% ya está en circulación, el 5% se destina a la liquidez y el 35% restante se reserva para el desarrollo del ecosistema, gestionado por la billetera multisig Virtuals DAO con un límite de liberación anual del 10% durante los próximos tres años. $VIRTUAL tiene numerosos casos de uso dentro de su ecosistema:

• Tarifas de creación de agente de IA
• Pares de trading de pool de liquidez
• LP staking
• Token de enrutamiento

En resumen, cada transacción dentro del ecosistema del Protocolo Virtuals requiere $VIRTUAL como medio de intercambio. Desde la creación de los Agentes de IA hasta la compra de tokens de Agente de IA, se necesita $VIRTUAL. Las pools de Uniswap solo admiten pares con $VIRTUAL, bloqueando más tokens en circulación en las pools de liquidez. Además, los tokens LP se pueden apostar para ganar recompensas y obtener tokens de votación que se pueden delegar a validadores. Como token de enrutamiento, $VIRTUAL facilita los intercambios entre diferentes tokens de Agente de IA al convertirlos primero en $VIRTUAL. Por lo tanto, $VIRTUAL funciona como el pilar central de las operaciones del Protocolo Virtuals.

En cuanto a ChainOpera, aunque su tokenómica y casos de uso específicos aún no se han anunciado, es probable que su utilidad de token se extienda más allá de la plataforma AI Agent. Servirá como una tarifa de transacción en su cadena de Capa 1 y recompensará a los proveedores de recursos de IA, impulsando la demanda y capturando el valor del protocolo.

Conclusión

Si la actual ola de agentes de IA es simplemente otra burbuja pasajera sigue siendo un tema de debate. Sin embargo, es innegable que los agentes de IA aportan importantes capacidades de automatización a los usuarios, permitiéndoles manejar vastas cargas de trabajo. Los desarrolladores pueden acelerar la implementación de protocolos y las iteraciones de productos, los traders pueden optimizar estrategias, y los inversores pueden obtener una comprensión profunda del mercado, reduciendo la barrera para que los usuarios de Web2 entren en el espacio Web3. ChainOpera se posiciona a la vanguardia de esta tendencia, reconociendo el potencial de los agentes de IA mientras construye una infraestructura sólida para el desarrollo de la IA. Esta fundación tiene como objetivo impulsar la adopción a gran escala de las aplicaciones de IA dentro de Web3, moldeando el futuro de la integración de la IA en los ecosistemas descentralizados.