導入

#Phalaネットワークは2018年に設立されました。プロジェクトの初期段階では、Phala Networkはプライバシー計算のトラックに位置づけられ、スマートコントラクト実行環境とTEEを組み合わせて安全で信頼性のあるスマートコントラクトの実行を実現しました。同時に、Phala Networkはユーザーのデータが自分の手にあることを保証する完全なプライバシー保護メカニズムも提供しています。2023年には、米国株式市場が市場のAIのトレンドを牽引したため、Phala Networkは当時のAIのトレンドに密接に追随し、人工知能エージェントを開始しました。また、モジュール化の概念にも従い、自身を人工知能の実行レイヤーに構築しました。

プロジェクトの基本情報

基本情報

ウェブサイト: https://phala.network/

Twitter: https://twitter.com/PhalaNetwork, 122,000ファン

TG: https://t.me/phalanetwork

Discord: https://discord.com/invite/phala-network

ホワイトペーパー：https://docs.phala.network/

オンライン時間：2020年にトークンがオンラインになります

プロジェクトチーム

コアチーム

Marvin Tong: 創設者＆CEO。中国传媒大学硕士毕业。毕业后，在腾讯和滴滴等公司担任产品经理。

Hang Yin：共同創設者兼Chief Technical Development。中国の復旦大学を卒業しました。以前はGoogle検索ML関連分野の専門家であり、中国のPolkadotアンバサダーの1人であり、Bitcoin Goldの創設者でもありました。

Zhe Wang: 共同創設者＆COO。中国の華科大学で修士号を取得。華科計算機ハードウェア研究所の専門家であり、Bitcoin Gold、Xiaohei Technology、Haha RetailのCTO＆CEO。

Jun jiang: 共同創設者兼CTO。RubyChinaのWebマスターを務めたことがあります。 KnewOneの元CTO、DJIの元ソフトウェアアーキテクトです。

アドバイザリーチーム

Shun Fan Zhou: Phala Networkホワイトペーパーの著者の一人は、Furi大学のシステムソフトウェアとセキュリティ研究所のPh.D.です。彼は、攻撃トランザクションとE-Dafangエコシステムの防御方法に関する研究を、トップの国際セキュリティカンファレンスであるUSENIX Securityで発表しています。また、トップの国際セキュリティカンファレンスで複数の論文に共同で取り組んでいます。

Sandro Gorduladze: Angel investor and partner of HASH CIB. Sandro established the research department at HASH, which has gained a reputation for its in-depth reporting. Before joining HASH, Sandro worked at PricewaterhouseCoopers in Russia, providing tax consulting for companies in the TMT industry.

Konstantin Shamruk：フランスのトゥールーズ大学で経済学の博士号を取得。Phala Networkの経済設計に関するBoban分析の作業を指導しました。

ジョナス・ゲーリン: リサーチサイエンティスト、Web3 Foundation. 彼はWeb3 FoundationでPolkadotエコシステムの経済問題を研究する責任を持っています。W3Fに参加する前は、ジョナスはベルン大学で行動経済学の博士号を取得し、市場や組織における人間の行動を研究しました。それ以前には、コンスタンツ大学で量的経済学の修士号を取得しています。

Meckbachさんから：シニアPolkadotアンバサダー、Web3およびサイバーセキュリティの研究者であり提唱者。現在はMH-IT& Service GmbHのCOOであり、Googleでアプリケーション分析のポジションを務めた後、MH-ITに参加しました。

ファイナンスの状態:

Phala Networkは約1000万ドルを調達しました。

シードラウンド

2020年7月、Candaq Group、IOSG Ventures、SNZ、Incuba Alpha Group、nfiChain、Exoplanet Capital、Blue Mountain Labsがこのラウンドに1,000万ドルを投資しました。

開発力

Phala Networkプロジェクトは2018年に設立され、創設者のMarvin Tongによって創設されました。プロジェクトの開発における主なイベントは以下の表に示されています:

Phala Networkのプロジェクト開発ロードマップを見ると、Marvin TongとHang Yin率いる技術開発チームの力強さが見て取れます。Phala NetworkはAIトラックに参入した後も広い開発展望を持っていますが、それに伴い直面する技術的な課題はますます大きくなり、技術開発チームに対する要件も高まることが予想されます。プロジェクトのさまざまな重要な時点で、Phala Networkチームはプロジェクトのスケジュールを時間通りに完了することができました。

技術的な特徴

Phala Networkは、Polkadotエコシステムに基づくプライバシー・コンピューティング・インフラストラクチャであり、Trusted Execution Environment (TEE)テクノロジーやクラウドコンピューティングサービス、クロスチェーンデータ機密レイヤーを通じてデータの機密性とプライバシー保護を実現することを目指しています。同時に、Phala Networkは人工知能コプロセッサを使用し、アプリケーションレイヤーでの暗号化と人工知能の統合に向けた安全で検証可能なコンピューティングソリューションを提供しています。

Phala Networkは、元のプライバシーコンピューティングインフラに人工知能コプロセッサを追加することで、Phala Network上で人工知能エージェント契約を展開することができるということを簡単に理解することができます。Phala NetworkはWeb3人工知能の実行レイヤーとなりました。Phala NetworkはTEE技術によってプライバシーを保護しています。トップレベルのLLMは、Phala Networkの人工知能エージェント契約を介してアクセスできるようになり、制御はチェーン上で書かれたスマートコントラクトから派生します。

Phala NetworkのAIエージェントの概要図（Phala Networkホワイトペーパーよりの画像）

Phala Networkは、人工知能エージェント契約を追加する前に、さまざまな技術手段を用いてデータの機密性とプライバシー保護を実現することが主な技術的特徴でした。まず、Phala Networkはハードウェアプライバシー計算技術を使用し、特に信頼実行環境（TEE）を使用して計算プロセス中のデータの機密性と整合性を確保しています。TEEで実行されるすべての計算は、プログラムの実行の正確性とデータのセキュリティを保証します。同時に、Phala Networkはゼロ知識証明技術も組み込んでおり、これによりスマート契約のデータを公開することなくプライベートトランザクションを実現でき、ユーザーのプライバシーを保護します。このように、Phala Networkはユニバーサルで使いやすい機密スマート契約を提供し、ゼロトラストクラウドサービスをサポートすることができます。

焦点はTrusted Execution Environment (TEE)とマルチレイヤーキーローテーションシステムにあります。

Trusted Execution Environment (TEE):Trusted Execution Environment (TEE) は、ノードのコードの実行と操作をコンピューター プロセッサのメイン オペレーティング システムから分離する、プライバシーに重点を置いたテクノロジです。Phala Network は、TEE 処理に Intel の Software Guard Extensions (SGX) を使用しています。このシステムは、Phala Networkのオペレーターや悪意のある第三者など、物理的にアクセスできる個人でも、ノードのステータスを表示したり、ノードによって処理されたデータを操作したりできないようにします。多くの場合、ゼロ知識証明(ZKP)の代わりに信頼できる実行環境が使用されます。Phala Networkでは、TEEはデータの機密性と整合性を保護するために使用されるだけでなく、複雑なコンピューティングタスクもサポートします。例えば、スマートコントラクトの実行をTEEを搭載したオフチェーンのセキュリティワーカーに委ねることで、Phala Networkはデータ漏洩や改ざんのリスクを心配することなく、1人のワーカーのコンピューティングパワーをフルに活用することができます。

多層キーローテーションシステム:Phala Networkには、「ゲートキーパー」と呼ばれるワーカーノードの特別なグループがあり、その主なタスクはコンピューティングのセキュリティを確保することです。Phala Networkでは、ワーカーノードにはいつでもネットワークを終了する権限がないため、暗号化された入力、出力、およびプログラムステータスにアクセスできるように、同じキーを使用してタスクを冗長ワーカーノードにデプロイする必要があります。ゲートキーパーノードは、暗号化キーを管理し、ワーカーノードにシークレットを動的に割り当てて、データのセキュリティと整合性を確保します。同時に、Phala Networkは、契約のプライバシーとシステム全体のセキュリティを確保するために、包括的なキーローテーションメカニズムを採用しています。このプロセスでは、選択ルールに従ってマスター キーが定期的に更新されます。新しいサイクルでは、新しいゲートキーパーが選出され、安全なキー交換プロトコルによって新しいマスターキーが生成されます。新しいキーはゴールキーパーの状態を再暗号化するために使用され、新しいゴールキーパー間で配布および確認されます。この移行期間中、マイナーとゲートキーパーの間の通信は、一貫性とセキュリティを維持するために一時的に中断されます。通信は、キーのローテーションが完了した後にのみ再開され、2回のオンチェーン確認が遅れます。Phala Networkは、マスターキーのローテーションに加えて、クラスタキーとコントラクトキーを定期的に更新してセキュリティを強化しています。

Phala Networkが人工知能機関との契約を追加した後、Phala Networkの主なビジネスは、元のプライバシーコンピューティングインフラストラクチャからWeb3人工知能の実行レイヤーに変わりました。そのオリジナルのプライバシーコンピューティングインフラストラクチャは、Web3人工知能の現在の実行レイヤーになっています。基本的に、既存の人工知能エージェント契約は、元のプライバシー計算に基づいて動作します。

人工知能エージェンシー契約:AIエージェント契約は、ユーザーがブロックチェーン上またはブロックチェーン外で実行できるAIエージェントを制御できるスマートコントラクトを構築するためのツールです。これらのAIエージェントはTypeScript/JavaScriptでコーディングされ、Phala Networkのノードで実行され、外部APIからデータを集約し、カスタムAIエージェントに接続する機能を備えています。人工知能エージェントは、Phala Networkのトラストレスなクラウドコンピューティングインフラストラクチャを活用して、オフチェーンの機密保持手順を行います。技術レベルでは、AIエージェントコントラクトは、Phala Networkによって管理されるワーカーノード内のTEE上で実行されます。ゲートキーパー・ワーカー・ノードのサブセットは、ネットワーク・セキュリティーを確保するための鍵の管理を担当します。これらのコントラクトは、人工知能エージェントを活用してさまざまなタスクを実行するための強力なツールを開発者に提供し、運用環境のセキュリティとプライバシーにより、機密データの処理が保証されています。人工知能エージェンシー契約の開発は、ブロックチェーン技術の応用に新たな可能性を提供し、開発者にイノベーションの余地をもたらします。

pRuntime：ノードのTEEに人工知能エージェントコントラクトをホストすることで、作業ノードはワークロードのコードの整合性とプライバシーを保護し、契約が実行中に悪意のある攻撃や改ざんの対象にならないようにし、ネットワークに強力な計算能力を提供します。 pRuntime（Phala Runtime）は、TEE内で実行されるプログラムです。これは、Phala Networkの作業ノードの中核コンポーネントです。 pRuntimeは、ブロックチェーンからの計算タスクの受け取りと実行を担当し、計算の改ざん防止とセキュリティを確保しています。

要約すると、Phala Networkは人工知能エージェント契約を導入することで、人工知能エージェントをスマートコントラクトと同じように実行し、スマートコントラクトによって管理される人工知能エージェントを可能にし、人工知能エージェントがいつでも管理とアクセス制御を受け入れることができます。また、さまざまな人工知能エージェントは自由に互いを呼び出して複雑なアプリケーションを形成し、すべての操作はTEEで実行されるため、コードの完全性とプライバシーが保証されます。これにより、Phala NetworkはWeb3人工知能の実行レイヤーに変換する際に、以前のプライバシー計算インフラの利点を十分に活用することができます。

同じトラック上のプロジェクトと比較したイノベーション

Phala Networkが人工知能コプロセッサを導入した後、Phala Networkプロジェクトの基盤となる運用ロジックは変更されていませんが、プロジェクトの主な物語は、元のプライバシーコンピューティングインフラストラクチャトラックからAIトラックの細分化されたトラックに変更されました。:アルゴリズムトラックでは、その競争相手はMorpheus、QnA3.AI、Fetch.AI、SingularityNet、ChainGPTなどのプロジェクトにもなっています。

Phala Networkの利点（Phala Networkホワイトペーパーの画像）

1. スーパープライバシー:Phala Networkは、AIトラックに変身する前にプライバシーコンピューティングビジネスに従事していたという事実のおかげで、生来のプライバシー上の利点があります。Phala Networkは、ハードウェアプライバシーコンピューティング技術、特にTEEを使用して、コンピューティングプロセス中のデータの機密性と整合性を確保します。TEEのすべての計算により、プログラム実行の正確性とデータセキュリティが確保されます。同時に、ゼロ知識証明技術を組み合わせて、プライベートトランザクションを実現し、スマートコントラクトのデータが開示されないように保護することで、ユーザーのプライバシーを維持します。このように、Phala Networkはユーザーに安全で信頼性の高いプライバシーコンピューティングソリューションを提供し、ブロックチェーンアプリケーションにおけるプライバシー保護のための堅実な技術サポートを提供します。
2. 強力な機能：Phala Networkは、人工知能エージェント契約を導入し、人工知能エージェントトラックで絶対的な優位性を持っています。人工知能エージェント契約により、人工知能エージェントはスマートコントラクトと同様に実行され、スマートコントラクトによって管理されます。これにより、人工知能エージェントはいつでも管理とアクセス制御を受け入れることができ、同時にEVMスマートコントラクトがチェーン外の機能を拡張することができます。これにより、人工知能エージェントの展開と作業効率が大幅に向上します。これにより、スマートコントラクトを中心とした人工知能エージェントが実現されます。
3. 豊富な統合：Phala Networkは人工知能エージェント契約を使用して外部APIからデータを集約し、カスタムAIエージェントを挿入することにより、優れた外部のAIツールやプロジェクト（例：OpenAI、LangChain、GPT4など）への簡単で大規模なアクセスを実現します。また、分散型アプリケーションへのアクセスの学習曲線を排除します。
4. より広範な応用：人工知能エージェント契約の使用により、Phala Networkの人工知能エージェントの展開は非常に簡単で、展開範囲も非常に広いため、ユーザーは自分の好みやニーズに応じて、自分の人工知能エージェントをソーシャル、Defi、またはDaoにリンクすることができます。あなたの仕事や生活の効率を向上させるために。

要約すると、Phala Networkは、優れたパフォーマンスにより、人工知能エージェントの展開と使用を非常に簡単なものにしました。これにより、ユーザーの操作と展開の簡単さだけでなく、プライバシーに関するユーザーの懸念も解決しました。これらの懸念は、AIトラック上の競争においてPhala Networkに非常に大きな優位性をもたらしています。

プロジェクトモデル

ビジネスモデル

Phala Networkの基本的なナラティブがプライバシーコンピューティングからAIトラックに移ったため、Phala Networkの経済モデルは4つの役割から構成されます：マイナー、ステーキングユーザー、人工知能エージェント契約を使用するユーザー、プライバシーコンピューティングを使用するユーザー。gate

miner: Phala Networkのマイナーは、ネットワークコンピューティングパワーの提供者です。マイナーは、Phala Networkに制御できるコンピューターCPUコンピューティングパワーを提供します。彼らはPhala Networkにおける実際の計算に責任を負う唯一の人々です。彼らは全体のネットワークの存在の基盤です。彼らが提供するコンピューティングパワーが多ければ多いほど、より豊かな報酬を得ることができます。

ステーキングユーザー：Phala Networkのマイニングデザインは、単なる計算能力以上の提供を要求するため、マイニングが悪化するのを防ぐために、一定数のPHAトークンを保証金として担保する必要があります。しかし、一部のマイナーは計算能力の提供だけを望み、追加のトークン担保を提供したくない場合があります。そのため、ステーキングユーザーはStakepoolとVaultの2つのタイプに分けられます。そのうち、Stakepoolは計算能力の提供を行い、担保トークンを提供することを望むマイナーにのみ属します。または、直接PHAトークンをStakepoolに提供することもできます。通貨保有者が直接トークンをStakepoolに担保したくない場合は、トークンをStakepoolに送信することもできます。コインはVaultに保管され、各Stakepoolのパフォーマンスに基づいてVaultが担保されます。

人工知能エージェント契約を使用するユーザー：人工知能エージェント契約を使用するユーザーは、現在、Phala Networkプロジェクトの主要なユーザーです。彼らがPhala Networkで人工知能エージェント契約を実行する際に、Phala Networkに手数料を支払う必要があります。手数料はPHAトークンの形で支払われ、これはPhala Networkの主要な収入源の1つでもあります。

プライバシー・コンピューティングのユーザー：優れたプライバシー・コンピューティング事業を持つPhala Networkは、依然としてプライバシー・コンピューティングに実際のニーズを持つユーザーを引き付けるでしょう。プライベート・コンピューティングを利用するユーザーが支払う手数料は、マイナーやPhala Networkの主要な収入源の1つでもあります。

上記の分析から、Phala Networkの収益は次の通りです:

• 人工知能エージェント契約を使用するユーザーが支払う利用料
• プライバシー計算のユーザーが支払うユーザー料金

トークンモデル

ホワイトペーパーによると、$PHAの総量は10億で、現在の流通量は7億3830万で、流通率は73.83%です。全体のトークン配布は以下の通りです:

トークンの強化:

ホワイトペーパーによれば、Phala NetworkでのPHAの使用法は次のとおりです:

1. マイナー報酬：ネットワーク内のマイナーは、新しいブロックを採掘するためにPHAトークンを受け取ります。そのためには、彼らの計算能力が必要です。
2. 使用料: 人工知能プロキシ契約を使用し、プライバシーコンピューティングを使用するユーザーはPHAトークンで料金を支払います。
3. ガバナンスに参加する: PHAトークンをステーキングした後、PhalaDAOのガバナンスに参加することができます。
4. ステーキングへの参加：Phala Networkのマイニング設計では、マイナーはコンピューティングパワーを提供するだけでなく、マイニングがうまくいかないようにするために一定数のPHAトークンを預託として提供する必要があります。

PHAの価値決定

ホワイトペーパーによると、Phala In the Networkネットワークでは、PHAトークンのエンパワーメントは非常に満足のいくものであり、ステーキングメカニズムが追加されており、PHAトークンをロックしてプロジェクトの価値を高めるという重要なポイントが偽装されています。現在、PHAトークンの流通率は73.83%に達しています。流通率の観点から見ると、現在、PHAの流通率はわずかに高くなっていますが、まだトークンの3分の1近くが開発されていない段階であるため、プロジェクトの将来の開発プロセスでは、PHAトークンの価値はPhalaからの増加であり、ネットワークプロジェクト自体の価値は、市場ユーザーが人工知能エージェント契約を使用する度合いです。使用量が多い場合、トークンの価格が上昇するにつれて、マイナーの収入はどんどん高くなり、マイナーが増えます。マイニングに入ると、より多くのトークンがロックされ、トークンの流通速度が低下し、それによって正のフライホイールが形成されます。しかし、PHAトークンには中央集権的または定期的な破壊シナリオがないため、トークンの経済性は不十分です。Phala Networkのビジネスがうまく発展しなければ、そのトークン価格はそれに応じて上昇しません。

トークン価格のパフォーマンス

PHAの価格トレンド（データソース：https://www.coingecko.com/ja/coins/phala-network）

Coingeckoの統計によると、PHAの価格は2023年7月以来、過去1年間で4倍以上に上昇しています（最低点は0.0816ドル、最高点は0.3465ドル）。主な取引所はバイナンス、OKX、HTXなどの一流取引所です。今年の上昇は、AIトラックの開発からの配当に主に起因しています。

市場価値

PHAの現在の通貨価格はUS$0.126で、現在の流通量は738,334,838枚、時価総額はUS$93.43百万です。

FDV

PHAの現在の通貨価格はUS$0.126で、総発行量は10億で、時価総額はUS$126.54百万です。

平均日取引高:

PHAの平均日取引高は約US$5.66百万ドルです。

PHAの日次取引高（データソース：https://www.coingecko.com/ja/coins/phala-network/historical_data）

PHAの1日の取引高は566万ドルで、流通市場価値は約1億2654万ドルです。取引率はわずか4.47％であり、低いレベルですが、最近のMtgox事件の影響を受け、多くのユーザーが様子見状態にあるため、より現在の不況の市場環境によるものです。

トップ10のトークン保有アドレス

Top ten addresses held by PHA (data source: https://etherscan.io/token/0x6c5bA91642F10282b576d91922Ae6448C9d52f4E#balances）

図からわかるように、PHAが保有するトップ10のアドレスは合計92.19%を占めています。

PHA通貨の保有者数

PHA通貨保有者の数（データソース：https://phala.subscan.io/tools/charts?type=holder）

過去1年間、PHAトークンを保有する人々の数は着実に増加していることが見て取れる。

デイリーアクティブアカウント

デイリーアクティブアカウントステータス（データソース：https://phala.subscan.io/tools/charts?type=account)

Phala Networkの日毎のアクティブアカウント数は過去1年間にわたり増加し続けていることがわかります。

Pledge situation

PHAの実際の流通量（データソース: https://phala.subscan.io/）

図から、PHAの流通量は847.27百万枚であるはずですが、実際の流通量は738.33百万枚です。したがって、実際の担保額は108.94百万枚であると結論付けられます。

プロジェクトリスク

Phala Networkは、人工知能エージェント契約を開始した後、プロジェクトの方向をAIの方向に変更しました。これはプロジェクトの発展と通貨価格の成長に寄与していますが、技術的な課題も急増しています。特に、Phala Networkはプライバシーコンピューティングに基づく比較的複雑な人工知能エージェント契約を使用しており、将来的には新しいAIエージェントにもアクセスし続ける予定です。これは技術チームに多くの課題をもたらすものであり、将来的にはいくつかのシステムの問題が発生する可能性があります。これはPhala Networkチームの問題解決能力とNetworkの人工知能エージェント契約が広告されているほど強力であるかどうかにかかっています。現在、多くの不確定要素が存在しています。

サマリー

人工知能エージェント契約の導入により、Phala Networkは人工知能エージェントをスマートコントラクトと同じくらい簡単に実行し、スマートコントラクトによって管理されることを実現し、人工知能エージェントのリアルタイム管理とアクセス制御を実現します。異なる人工知能エージェントは互いを自由に呼び出して複雑なアプリケーションを構築でき、すべての操作はTrusted Execution Environment（TEE）で実行され、コードの完全性とプライバシーが保証されます。これにより、Phala Networkは以前のプライバシー計算インフラを最大限に活用し、それをWeb3人工知能実行レイヤーに変換することができます。このイノベーションは、人工知能アプリケーションのセキュリティとプライバシー保護に対する新たな解決策を提供し、スマートコントラクトとブロックチェーン技術の統合を強力にサポートします。

人工知能エージェント契約を立ち上げた後、Phala NetworkはプロジェクトをAIトラックに配置し、プロジェクトの開発と通貨価格の成長の両方に有益です。しかし、それに伴う技術的な課題も増幅します。特に、Phala Networkはプライバシー計算に基づく複雑な人工知能エージェント契約を使用し、将来的に新しいAIエージェントにアクセスし続けるため、技術チームには膨大な課題が発生します。

全体的に、Phala Networkプロジェクト自体は、信頼された実行環境（TEE）の導入により、プライバシー計算インフラストラクチャトラックで一定の利点を得ています。そして、人工知能エージェント契約の支援を受けて、プロジェクト計画に従って予定通りに進行できれば、Phala NetworkはAIトラックでも一定の利点を得ることができます。

参考文献

Phala Networkの理解：包括的な概要

Phala Networkホワイトペーパー

PolkadotエコシステムのDePinプロジェクト、Phala Networkは包囲網から脱出できるか？

免責事項：

1. この記事は[X].著作権は原著作者に帰属します[@FrontierLab_ZH]. If you have any objection to the reprint, please contact ゲートラーンチーム、チームは関連手続きに従ってできるだけ早く処理します。
2. 免責事項：この記事で表現されている意見や見解は、著者個人のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。
3. gate Learnチームは、その記事を他の言語に翻訳しました。転載、配布、または翻訳された記事の盗用は、明示されていない限り禁止されています。