「エージェントはあなたのTwitterフィードだけでなく、デジタル経済全体を再構築しています。」

この記事では、次のAIエージェントAlphaを見つける方法について、その背後にある方法論を完全に理解することについて詳しく説明します。覚えておいてください：みんながそれを見ると、もうAlphaではありません。鍵は、この方法論を適用し、2歩先を行くことです。そうすれば成功します。

*特別な感謝を @Delphi_DigitalAIレポートおよびその他の先駆的な研究者に彼らの基礎となる業績に感謝します。

ゴールデンルール：コンセンサス 🖕

私はあなたに売りつけます。あなたは他の人に売りつけます。私たちは皆、お金を稼ぐためにここにいますから、本当にバッグに結婚するべきではありません。あなたの使命は、適切なタイミングで売りつけることです。他の人にクソを売りつけるためには、「合意」を持つプロジェクトを見つける必要があります。それは、あなたが出口流動性を見つける可能性が高いことを意味します。合意形成は非常に重要なトピックであり、今日はすべてをカバーしていません。

お金を作る方法は？

1. 確信を持って新しいトレンド（コンセンサス）を予測する（信念を裏付けるために知識が必要です）
2. 十分な正当性と革新性を備えた潜在的なティッカーの類人猿
3. コンセンサスが形成されたときに他の人にバッグを売ってください

以下の記事は、最も困難なステップに焦点を当てます：予測。頭の中に何もないか、トレンドに個人的な確信がある場合、自分で潜在的な銘柄に投資する方法はありません。運に完全に依存するか、誰かの呼びかけを待って、KOLが再びあなたに売りつけるのを待つしかありません。さあ、始めましょう。

I. Three Waves of Agentic Evolution

2024年は、OpenAIのo1や10億ドルの評価額など、AIのブレークスルーによって定義されましたが、2025年は人工知能が金融化される年になりつつあります。しかし、この急速に進化する状況に真の価値を見出すには、「AIエージェント」の誇大広告の先を見据え、水面下で起こっている根本的な変化を理解する必要があります。

採用サイクルのどの段階にいるかを理解することは、機会を特定するために重要です。エージェント経済は、3つの異なるフェーズで展開されています。

• Wave 1: 人間からエージェントへ (現在)

現在ここにいます- Xで見たシンプルなチャットボットインタラクションを考えてください@aixbt_agent). これらのエージェントは主に人間の意図のための研究補助と実行レイヤーとして機能します。価値はあるものの、革新的なインフラの変更は必要ありません。今では、ほとんどのエージェントは、シンプルな研究支援のための特別なチャットGPTのように見えます。これらのエージェントは非常に自律的ではありません。彼らは独立してリソースを管理したり、リスクを引き受けたり、他のサービスの支払いを行ったりしません。

• Wave 2: エージェントから人間へ（新興）

ここで物事が本当に興味深くなるところです。AIエージェントは、毎日のタスクを自分で処理し始めています。たとえば、トレーディング戦略の実行、家庭用エネルギーの最適化、交渉や請求書の支払いなどを、あなたが常にチェックインしなくても行います。StripeのAgent SDKのようなツールは、これらのシナリオの一部をカバーできますが、それらはより大きな変化を指しています。月額または年額の一律の料金を支払う代わりに、より細かい、従量制の価格設定が増えていくでしょう。

エージェントがより多くの責任を負うにつれて、彼らは計算能力のコスト、クエリごとのAPI料金、モデル推論などを必要に応じていつでもどのようにでもカバーする必要があります。これらの小さなオンデマンドトランザクションは、本日の支払いレールには設計されていないリアルタイムのマイクロペイメントの制約をすぐに露呈させます。それがまさに暗号通貨が登場する場所であり、より速い決済、低い手数料、そして従来のシステムよりもはるかに柔軟なアプローチでこれらの新しい要求に対応できるというメリットがあります。

オンチェーンの例としては、次のようなものが挙げられます:

1. 自動取引システム
2. 収量最適化
3. ポートフォリオのリバランス

• ウェーブ3：エージェント間/協力（将来）

これこそが最大の機会のある場所です。Terminal of TruthやZerebroのようなプロジェクトを通じて、エージェント間取引の初期実験が行われていますが、実際の可能性はソーシャルメディアトークンをはるかに超えています。

1. リソースマーケット：最適なデータ配置のためにストレージエージェントと交渉するコンピュートエージェント
2. サービスの最適化：データベースエージェントが計算エージェントとのクエリ最適化サービスを交渉しています
3. 金融サービス：リスク評価エージェントがカバレッジエージェントと取引する保険

この段階では、機械間の相互作用に特化したインフラストラクチャが必要です。人間の検証と制御を中心とした従来の金融システムは、自律エンティティによって推進される経済において不十分です。それに対して、ステーブルコインは、プログラム可能性、国境を越えた機能、迅速な取引決済、およびマイクロペイメントの促進という点で必須のフレームワークを提供しています（はい、私もステーブルコインセクターには積極的です）

II. Web3 AIスタックを分解する

Delphi Digitalは、「分散型AI」スタックの分類をかなり明確にしています。6つの焦点(私は高い可能性を秘めていると思います)があり、それぞれにいくつかの「サブセクター」があります。それらをナラティブまたは革新的な方向性と呼ぶことができます。各サブセクターには、少なくとも今後数か月で500Mに到達するリーダーが1人いることを保証できます。

有名な例とともに6つの焦点

1. Applications - @aixbt_agent
2. エージェントエナブラーズ/コーディネーション- @virtuals_io
3. プライバシー - @PhalaNetwork
4. AIトレーニング/推論- @ritualnet
5. Compute - @ionet
6. データ - @ArweaveEco

この記事をブックマークするか、この画像を保存するか、新しい物語に飛び込む際の将来のガイドとなるでしょう

それぞれの集中的な分野には多くのサブセクターがありますので、ここではすべてを網羅するつもりはありません。しかし、私はお金の「流入の順序」があると予想しています。この流れは市場の成熟度と開発段階に大きく依存します。以下にビジュアルを示します:

かわいいからaixbtを使っているだけです。最終的なAIの王になるとは言っていません

ステージ1:

毎日たくさんのエージェントが立ち上がっており、そのほとんどはチャットボット/ChatGPTのラッパーで、実際の使用はほとんどありませんが、それは面白いミームです。製品が有用かどうかはその評価とは全く関係がありませんので、想像力の余地がある面白いエージェントのほとんどはプッシュされます。

エージェントエナブラー（ローンチパッド）は、この段階でエージェントのレイヤー1になります。 例： エージェントが観客とのインタラクションを通じて収益を生み出すと、これらの資金は、流動性プールで$Virtualにペアリングされたトークンを買い戻し、燃焼させるために使用されます。 これにより、エージェントの成功とプラットフォームの価値との直接的な相関関係が生まれ、エコシステム全体でインセンティブが整合します。

赤くハイライトされたボックスは現在の市場の焦点です

Stage 2:

ツイッターのシットポストにチャットボットしかいないと、物語はもはやセクシーではありません。それゆえに、人々が「プライバシー」の概念を取り入れ始めるのを見てきました（例： @aipool_tee & @sporedotfun). 良いことは、TEE、FHE、ZKPのような技術的な用語をほとんどの人が知らないことです。それによって、エージェントアプリケーションは革新的に見えますが、実際にはTEEが実装されていない場合もあります。ただし、これらすべてはエージェントアプリケーションを改善し、「ユーティリティ」を提供するためのものです。エージェントはまもなくDeFi /ウォレットスペースに参入します。

スワップ、ブリッジング、取引ルートの最適化、取引手数料の最小化が可能なエージェントを見ることができます。そして、これらのエージェントはウォレットUIに統合されます。問題は、これらのエージェントが第1段階では「技術」ではなく「カルト」で競争する必要があるということです。したがって、あるトークンのようなものが見られることがあります $BUZZまたは $ACOLYT彼らは合法的なAIチーム/開発者を持っているため、彼らは興奮しました（Web2のAI専門家とは比べ物にならないものの）。

まもなく、「AIエージェントの富の効果」が多くのトップティアのweb2 AI開発者をweb3の空間に引き寄せ、多くの強力なAIプロジェクトの出現をもたらすことが予想されます。もし私があなたなら、LinkedInよりも頻繁にDexscreenerをチェックしてみることをおすすめします（笑）。

ステージ3:

これらのエージェントは、最終的にはAI推論、データ、分散コンピューティングからそのコアバリューを派生させるように成熟するでしょう。安全なキー管理のためのTEEベースのインフラストラクチャ、LLMコンテキストを格納して取得するための専用データ可用性（DA）レイヤー、信頼できるデータフィード用のオンチェーンオラクル、検証可能な実行のためのzkVMフレームワーク、およびチェーン抽象化ソリューションが必要になります。これはまた、大規模な信頼できるコンピューティングリソースを利用することを意味し、相互作用、データフロー、および出力が検証可能かつ安全であることを保証します。この段階では、高度なインフラストラクチャーのようなものが必要になります。 @ritualnet、 @ionet, @StoryProtocol次世代AIイノベーションを推進するために、単なる憶測から本物の必需品へシフトします。

III. OK. だから今、私は何を模倣しているの？

この概要に戻りましょう。以前に見たものです：

私たちは今ステージ2に向かっています

私たちは現在、ステージ1から2に移行していると思います。エージェントが実際に人間（私たち）に「積極的に」実際の価値を提供できるかどうかに興味があります。単にTwitterに投稿したり、トークンの価格チャートを分析したりするだけではありません（私はGPTでそれを行うことができます）。 「積極的に」の定義によれば、エージェントは私の代わりにリソースを管理し、自律的に意思決定を行うことができます。彼らは取引を自分自身で解決することができます。私が個人的に投資しようと考えているいくつかのより複雑なアプリケーションもあります:

• 自動取引システム
• ポートフォリオのリバランス
• バーチャルリアリティー
• AIパワードスマートコントラクト（予測市場仲裁）
• など

（実際に構築している場合はDMしてください。サポートすることは喜んでいますが、白書の代わりに動作可能なものをまず用意してください）

上記の指示は、私を含め、ほとんどの方にとってまだ広すぎるかもしれません。コンセンサスの黄金律を参照すると、私はほとんどのコンセンサスが次のようになることを観察しています:

私。 @shawmakesmagic. 彼はこのAIスーパーサイクルでの究極のAIカルト呼び出し者です。ちょうど @MustStopMuradメームコイン・スーパーサイクルの中で。ai16zやショー/コアai16zメンバーをフェードしないでください。彼がフォローし、シルするプロジェクトは購入の機会となるでしょう。P.S.「ai16zパートナー」に注意してください。彼らは本当のコアメンバーではない場合があります。私もパートナーと呼ぶことができます。

II. ソラナハッカソンの優勝者。 そのチェーンはあなたのためにプロジェクトを推進しています。市場の先を行く必要があり、いくつかの高品質なプロジェクトを選択する必要があります。私がそれをあなたのためにやったので、私の投稿をチェックできます。私はインサイダーではないので、私は自分の経験に基づいてそれらを判断することしかできません。あなたも自分で勉強すべきです。

リンク:https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSUJDajao0_et_XkH6FvvfN1VLv6ndvBoVl1juEMD1WK_RRwP3RRruPQTteOiIiAxY4bM81PKQSPr2M/pubhtml

ただし、この物語から実際に利益を得るには、ツールが必要です。ツールがなければ、適切なタイミングで参加できません。例えば： @AgentiPyは、もともとトークンと一緒に私の高品質のリストにあります。トークンがローンチされると、40Mまで上がりますが、個人的には十分な速さで猿を作ることができません。CAが投稿されたことを検出したときに、プロジェクトのtwitterとapeを監視するツールが必要になります。その他のチュートリアルは近日公開予定です。

III. AIフレームワーク。なぜ500以上の層があり、すべてのDappsがAppchainになるのか知っていますか？それは単に「高い評価」のためです。 Infraはあなたにより高い評価の余地を与えるだけです。ただし、すべてのフレームワークが同じではありません。サイズのある市場リーダーにエイプし、または技術とGitHubを研究して「良い技術インフラ」を見つけるかです。これらのことに対処できない場合、$ai16zまたは$virtualで良いエントリーを見つけるのが最善の選択肢です。ランダムなAI詐欺プロジェクトにすべてのSOL / ETHを失わないでください。

IV. DeFi x AI. 前述のように、私は今後のDEFAIナラティブに楽観的です。これは私のStage 2の前提、つまりAgent-to-Humanに合致しています。研究の良いスタートは、以下のDeFi x AIプロジェクトとそのセグメントを見ることです。

最後に、これらのダイナミクスを理解することは、エージェント経済における本物の機会を特定するために不可欠です。現在の状況は単純なソーシャルメディアエージェントによって支配されているように見えるかもしれませんが、実際の価値は次世代の自律経済活動を可能にするインフラストラクチャとフレームワークにあります。私は今のところ、$ai16zと$Virtualを保有し続けます。

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