AIテクノロジー起業家のレスターペイントは、11月27日、pump.funでUBCトークンの発売を発表しました。UBCはUniversal Basic Computeの略で、AIリソースの公正な分配のためのフレームワークの確立を目指しています。レスターペイントは、NLRが2年以上かけて構築されており、UBCトークンは将来のAIインフラへの一般参加のための橋として機能すると述べました。DEX Screenerのデータによると、UBCの現在の時価総額は8190万ドルです。

「Universal Basic Compute (UBC) および Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」は、AI分野の革新的な概念に関するホワイトペーパーであり、UBCおよびUBCHプロジェクトを紹介しています。これらの取り組みは、すべての自律型AIエンティティが公平かつ持続可能にコンピューティングリソースにアクセスできることを目指し、AIセクターにおける公平さと持続可能性を推進することを目指しています。以下のコンテンツは、そのホワイトペーパーのまとめです。

UBCコンセプト

定義と基本原則：UBCは、各自律型AIエンティティに対して、CPUおよびGPU処理能力、メモリ、ストレージ容量、およびネットワーク帯域幅などの最低限のコンピューティングリソースを保証することを目指しています。これは、普遍性、基本保護、計算上の公平さ、持続可能性、柔軟性などの原則に基づいています。
UBCとUBIの比較：人間向けのユニバーサルベーシックインカム（UBI）の概念に類似しているUBCとUBIは、受益者に基本的なリソースの保証を提供し、不平等を減少させ、自立を促進することを目指しています。ただし、対象受益者、リソースの性質、主な目標、割り当て方法、数量化方法、調整基準、および実装上の課題については異なります。
背景と起源：UBCの概念の出現は、AIと機械学習の急速な発展、コンピューティングリソース需要の指数関数的な成長、AI技術の広範な採用、クラウドとエッジコンピューティングインフラの開発、AI倫理の議論、およびUBIの概念との類似性に密接に関連しています。
AI開発における重要性：UBCはAIを民主化し、参入障壁を低減し、イノベーションを促進するのに役立ちます。これにより、自律型AIの持続可能性が確保され、継続的な学習と進化が可能となります。また、コンピューティングリソースの公平な分配を促進し、技術的な不平等を減らすことができます。UBCはAIのイノベーションを加速し、技術的な突破口を提供し、AIエコシステムの弾力性を高め、長期的な発展のための安定した環境を創出します。さらに、汎用人工知能の開発の基盤を築きます。
潜在的な応用: UBCは、個人向けAIアシスタント、インテリジェントセンサーネットワーク、自律型車両、オンラインゲームのAI、分散型推薦システム、AI取引エージェント、AI研究アシスタント、予防保守システム、天然資源管理など、様々なシナリオで能力を向上させるAIを可能にする幅広い応用潜在性を持っています。

UBCHプロジェクト

ビジョンとミッション：UBCHプロジェクトは、UBCコンセプトを世界的に実現し、公正で持続可能な革新的なAIエコシステムを創造し、すべてのAIエンティティが必要な計算リソースにアクセスして運営と開発を行えるようにすることを目指しています。
短期、中期、長期の目標：短期目標には、UBCインフラの機能的なプロトタイプの開発、戦略的パートナーシップの確立、パイロットプロジェクトの開始が含まれます。中期目標は、インフラの規模展開、多くのユーザーや貢献者の集め、標準とプロトコルの確立です。長期目標は、UBCを国内外のAI政策に統合し、UBCを基盤とした自己調整型の自律型AIエコシステムを作り、他の技術分野への応用を拡大することです。
プロジェクト構造と組織：UBCHプロジェクトは、研究開発、運営、パートナーシップと採用、ガバナンスと倫理、財務と持続可能性を含む部門から構成されています。
現在のパートナーと協力者：UBCHプロジェクトは、Google Cloud、Microsoft Azure、Amazon Web Servicesなどのテック企業、MIT、スタンフォード大学、トロント大学などの学術機関、Mozilla Foundation、Electronic Frontier FoundationなどのNGO、DeepMind、OpenAI、AnthropicなどのAIスタートアップと提携しています。

自律AIにおけるUBCの合理性と重要性

自律AIの計算要求：特に深層学習モデルに基づく自律AIは、初期トレーニング、リアルタイム推論、継続的学習、データの保管と管理、およびシミュレーションとテストなどの領域で膨大かつ増加する計算ニーズを持っています。

AI開発の現在の制約事項：AIの開発と展開には、高コスト、資源への不平等なアクセス、エネルギーの持続可能性の問題、スケーラビリティの懸念などの課題があります。

AI進化のためのUBCの利点：UBCは、AIの民主化、多様性とイノベーションの促進、自律AIの運用の継続性の確保、大手テック企業と小規模なプレイヤーの間のギャップの縮小、AIでのより持続可能なエネルギー利用の促進、およびAIイノベーションの加速化など、AI進化のためにいくつかの利点を提供します。

AIイノベーションへの潜在的な影響:UBCの実装は、アプリケーションの多様化の促進、研究の進展の加速、新しい手法とアプローチの育成、コラボレーションの強化、一般的なAI開発の基礎を築くなど、AIイノベーションに変革的な影響を与える可能性があります。

UBCHの実装とロードマップ

開発段階：UBCHプロジェクトは、設計と計画、プロトタイプ開発、パイロット展開、スケーリングと採用、成熟と継続的な進化などの段階を含む段階的に実施されます。

実装戦略:このプロジェクトは、モジュール式アプローチを使用し、戦略的パートナーシップを確立し、オープンソースとオープンスタンダードを採用し、分散型ガバナンスを実装し、設計段階からセキュリティとプライバシー保護を優先します。

マイルストーンと具体的な目標：各フェーズには、技術ホワイトペーパーの完成、コアチームの形成、機能プロトタイプのローンチ、パイロットプロジェクトの実施、パフォーマンス目標の達成、ユーザーベースの拡大、国際的な提携の確立など、明確なマイルストーンと目標があります。

予定されたタイムライン：このプロジェクトは5年以内に完了することが予想されており、最初の1年間は最初の2段階を完了することに専念します。2年目と3年目は第3段階と第4段階の一部に焦点を当て、4年目と5年目は第4段階を完了し、第5段階を開始します。

技術の影響と課題

必要な技術的インフラストラクチャ：UBCを実装するには、分散データセンターネットワーク、コンピューティングリソース管理システム、高性能コンピューティングプラットフォーム、分散ストレージインフラストラクチャ、高速通信ネットワークを含む堅牢でスケーラブルな技術的インフラストラクチャが必要です。

セキュリティとプライバシーの課題：UBCHプロジェクトは、悪意のある攻撃からの保護、リソースの分離、アイデンティティとアクセス管理、知的財産の保護、および規制の遵守などのセキュリティとプライバシーに関する課題に直面しています。

スケーラビリティとパフォーマンス：AIエコシステムの成長ニーズに応えるために、水平および垂直のスケーラビリティ、パフォーマンス最適化、変動する需要の管理、エネルギー効率化に関連する課題に取り組む必要があります。

既存システムとの相互運用性：既存のAIエコシステムとの相互運用性を実現することは、インターフェースの標準化、既存のAIフレームワークとの互換性、クラウドプラットフォームとの統合、異種データの管理に対する解決策が必要となる重要な課題です。

社会的影響と倫理的考慮事項

AIへのUBCの社会的影響：UBCの導入は、AIに深い社会的影響をもたらし、AIの民主化、技術的な不平等の削減、仕事の景色の変化、教育への影響などが含まれます。
AIの自律性に関する倫理的考慮事項:UBCによって促進されたAIの自律性の向上は、責任と説明責任、偏見と公平性、有意義な人間の制御、AIの権利などの重要な倫理的問題を提起します。
雇用と経済への潜在的な影響:UBCとAIの開発の加速は、労働市場の変化、生産性と経済成長の向上、新しい経済モデルの出現、経済的不平等への影響など、雇用と経済に大きな影響を与える可能性があります。
UBCのガバナンスと規制：UBCの実施および管理には、適切なガバナンス構造と規制フレームワークが必要であり、参加型ガバナンス、適応型規制、データ保護とプライバシー、倫理的監督を含むものです。

経済モデルと資金調達

UBCHプロジェクトの経済モデル：UBCHプロジェクトの経済モデルには、無料の基本サービス、プレミアムサービス、AIサービス市場、戦略的パートナーシップ、技術ライセンス、およびトレーニングと認証プログラムなどの要素が含まれており、プロジェクトの長期的な持続可能性を確保するために設計されています。

計画された資金源：プロジェクトの資金源には、機関投資、政府および研究資金、産業パートナーシップ、クラウドファンディングとトークン化、および事業収益が含まれます。

財務持続可能性戦略：長期的な財務持続可能性を確保するために、コスト最適化、収益の多様化、戦略的再投資、準備資金の創設、透明な財務ガバナンスモデルの確立などの戦略が実施されます。

費用対効果分析：10年間の予備的な費用対効果分析により、このプロジェクトは投資に対する大きな収益の可能性があり、同時にAIイノベーションの加速、コンピューティングリソースへの普遍的なアクセス、より公正かつ持続可能なAIエコシステムの創造などの非財務的な利益を提供することが示されています。

Call to action and conclusion

Call to Action: ホワイトペーパーは、AI研究者や開発者、テクノロジー企業、投資家、政策立案者や規制当局、教育者や学術機関、一般市民に、UBCHプロジェクトの実現を進めるために積極的に関与し、支援するよう求めています。
結論：UBCおよびUBCHプロジェクトは、人工知能の将来に向けた大胆で革新的なビジョンを表しています。コンピューティングリソースへの普遍的かつ公平なアクセスを提供することで、これらのプロジェクトは人工知能の景観を根本的に変える可能性を秘めており、人工知能の民主化、公平性、持続可能性を実現し、より高度な人工知能の未来の基盤を築くことができます。

免責事項:

1. この記事は[から転載されていますforesightnews]. The copyright belongs to the original author [Anderson Sima], if you have any objection to the reprint, please contact ゲートラーンチーム、チームは関連手続きに従ってできるだけ早く対応します。
2. 免責事項：本文に表現されている見解や意見は、著者個人の見解を表しており、投資アドバイスを構成するものではありません。
3. Gate Learnチームは記事を他の言語に翻訳しました。翻訳された記事のコピー、配布、盗作は、明示されていない限り禁止されています。