Avec le développement rapide de la technologie IA, l'architecture Bloc traditionnelle ne peut plus répondre à ses besoins élevés en calculs. Par conséquent, des plateformes Layer 1Bloc optimisées pour l'IA ont été créées, et cet article analyse en profondeur cinq projets leader tels que Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara, explorant leur architecture technologique et leur potentiel de marché. (Précédemment : Alpha Mining》Allora : le réseau IA décentralisé auto-évolutif, est-ce le prochain TAO( de Bittensor ) ?) (Contexte supplémentaire : Alpha Mining》CLIZA.AI 'émission de jetons de dialogue à zéro coût' récompense également 80 % des frais LP, perturbant le marché de l'émission de jetons ?) Avec la rapide évolution de la technologie IA, l'architecture Bloc traditionnelle ne peut plus répondre aux besoins de calcul haute performance et de traitement de données complexes nécessaires aux applications IA. Cela a conduit à l'émergence de plateformes Layer 1 Bloc optimisées pour l'IA, présentant une diversité dans leur architecture technologique, leurs scénarios d'application et leurs modèles commerciaux. Cette étude analyse en profondeur Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara, les cinq principaux acteurs de l'IA Layer1. 1. Bittensor : Infrastructure réseau IA décentralisée Bittensor, pionnier dans le domaine de l'IA sur Bloc, s'efforce de construire un réseau de collaboration en intelligence artificielle décentralisé et ouvert. Son objectif est de briser les barrières centralisées traditionnelles de la R&D en IA, permettant à un plus grand nombre de participants de contribuer et de bénéficier ensemble. Contrairement aux systèmes d'IA centralisés traditionnels (comme OpenAI, etc.), Bittensor a établi un écosystème peer-to-peer ouvert où les participants peuvent être récompensés en fonction de leur contribution au réseau. L'architecture technologique de Bittensor adopte une conception en deux couches : Mainnet : responsable de la coordination, de la validation et de la gestion de l'émission de jetons TAO pour l'ensemble du système, c'est le centre de distribution des ressources du réseau. Subnet écosystème : chaque subnet est comme un laboratoire d'IA indépendant, développant des solutions spécialisées pour des scénarios d'application IA spécifiques, et prouvant sa valeur sur le marché concurrentiel. Cette conception permet à Bittensor de concilier la stabilité globale du réseau et la spécialisation dans différents domaines, fournissant une infrastructure flexible pour le développement de l'IA décentralisée. Évolution de l'écosystème : le nombre de subnets est passé de 32 à plus de 64, couvrant divers scénarios d'application en IA tels que la génération de texte, les signaux de transaction, l'annotation de données, etc. Le nombre d'utilisateurs actifs a atteint 140 000, doublant par rapport à l'année précédente. La valeur totale du marché des subnets dépasse 100 millions de dollars, avec un volume quotidien d'échanges d'environ 45 millions de dollars. La participation des institutions s'est nettement renforcée, le célèbre fonds Grayscale ayant inclus TAO dans son fonds d'IA décentralisée, ajustant son poids à 29,55 %. Ces données indiquent que Bittensor gagne de plus en plus la reconnaissance des acteurs du marché, son écosystème entrant dans une trajectoire de développement positive. La récente mise à niveau du système dTAO (TAO dynamique) par Bittensor est une innovation majeure dans son modèle économique. Cette mise à niveau vise à optimiser le mécanisme de distribution des jetons TAO, passant d'une méthode de distribution des ressources basée sur le jugement subjectif des validateurs à un mécanisme de distribution plus orienté marché, permettant une allocation plus précise des ressources vers les subnets réellement compétitifs. Le modèle économique précédent de Bittensor a révélé plusieurs problèmes clés en pratique : 1. Manque d'objectivité dans le mécanisme d'évaluation : avec l'augmentation du nombre de subnets, il est difficile pour les validateurs d'évaluer objectivement la valeur réelle de chaque subnet, entraînant une efficacité de distribution en baisse. 2. Déséquilibre de la structure du pouvoir : de nombreux validateurs sont également des opérateurs de subnet, ce chevauchement de rôles pouvant entraîner des conflits d'intérêts, les validateurs pouvant favoriser les subnets auxquels ils participent, voire des transactions privées. 3. Barrières à la participation : les simples détenteurs de TAO ont du mal à influencer directement les décisions de distribution des ressources du réseau, le pouvoir étant trop concentré entre les mains de quelques validateurs. Pour résoudre ces problèmes, la mise à niveau dTAO introduit un système de distribution dynamique des ressources basé sur le marché. Ce système transforme chaque subnet en une unité économique indépendante, utilisant la demande réelle des utilisateurs pour piloter la distribution des ressources. L'innovation clé est le mécanisme de jetons subnet (Alpha Jeton) : Fonctionnement : les utilisateurs peuvent obtenir des jetons Alpha émis pour chaque subnet en misant des TAO, ces jetons représentant le soutien des utilisateurs à un subnet spécifique. Logique de distribution des ressources : le prix du jeton Alpha devient un signal de la force de demande du subnet, les prix initiaux des jetons Alpha étant les mêmes, chaque pool contient 1 TAO et 1 jeton Alpha. Avec l'ajout de liquidités Jeton, le prix des jetons Alpha varie également, les TAO étant distribués proportionnellement en fonction du prix des jetons Alpha dans l'ensemble des jetons, les subnets à prix plus élevé recevant une plus grande allocation de TAO, permettant une configuration automatique optimisée des ressources. Ce mécanisme améliore considérablement l'efficacité et l'équité de la distribution des ressources, renforçant la valeur des jetons TAO et offrant aux utilisateurs ordinaires davantage de moyens de participer à la gouvernance du réseau. Les subnets les plus actifs actuellement incluent : Subnet 4 Targon : se concentre sur les services d'inférence IA pour la génération de texte, se distinguant par sa rapidité et son faible coût. Subnet 64 Chutes : fournit diverses API pour LLM, permettant aux développeurs de construire et déployer des applications IA sur le réseau Bittensor. Subnet 8 PTN : se concentre sur le domaine financier, incitant les Mineurs à générer des signaux de transaction précis en offrant des récompenses, couvrant le forex, les cryptoactifs et d'autres marchés financiers. Subnet 52 Dojo : effectue l'annotation de données, encourageant les utilisateurs à gagner des jetons en annotant des données. Yzi Labs a annoncé avoir investi dans sa société mère Tensorplex. 2. Vana : Plateforme de souveraineté et de reconstruction de la valeur des données Le projet Vana se concentre sur la résolution d'un problème central de l'économie numérique actuelle : la propriété et la répartition de la valeur des données personnelles. Dans l'écosystème Internet actuel, les données des utilisateurs sont largement monopolisées et contrôlées par de grandes entreprises technologiques, tandis que les utilisateurs réels créateurs de ces données en tirent rarement profit. L'innovation de Vana réside dans la création d'un écosystème où les utilisateurs possèdent et contrôlent véritablement leurs propres données, tout en pouvant en retirer des bénéfices économiques. En tant que réseau Bloc Layer 1 compatible avec l'EVM, l'architecture technologique de Vana comprend cinq composants principaux : Couche de liquidité des données : c'est le cœur du réseau Vana, réalisant l'incitation, l'agrégation et la validation des actifs de données via les pools de liquidité des données (DLP). Chaque DLP est un smart contract spécialisé dans l'agrégation de types spécifiques d'actifs de données, tels que les données des médias sociaux, l'historique de navigation, etc. Couche de portabilité des données : garantit que les données des utilisateurs peuvent être facilement transférées entre différentes applications et modèles IA, renforçant la flexibilité d'utilisation des données. Connectome universel : suit le flux de données en temps réel dans tout l'écosystème, formant un réseau de données...
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Rencontre entre l'IA et la cryptographie : analyse approfondie des cinq principaux projets Layer1 d'IA
Avec le développement rapide de la technologie IA, l'architecture Bloc traditionnelle ne peut plus répondre à ses besoins élevés en calculs. Par conséquent, des plateformes Layer 1Bloc optimisées pour l'IA ont été créées, et cet article analyse en profondeur cinq projets leader tels que Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara, explorant leur architecture technologique et leur potentiel de marché. (Précédemment : Alpha Mining》Allora : le réseau IA décentralisé auto-évolutif, est-ce le prochain TAO( de Bittensor ) ?) (Contexte supplémentaire : Alpha Mining》CLIZA.AI 'émission de jetons de dialogue à zéro coût' récompense également 80 % des frais LP, perturbant le marché de l'émission de jetons ?) Avec la rapide évolution de la technologie IA, l'architecture Bloc traditionnelle ne peut plus répondre aux besoins de calcul haute performance et de traitement de données complexes nécessaires aux applications IA. Cela a conduit à l'émergence de plateformes Layer 1 Bloc optimisées pour l'IA, présentant une diversité dans leur architecture technologique, leurs scénarios d'application et leurs modèles commerciaux. Cette étude analyse en profondeur Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara, les cinq principaux acteurs de l'IA Layer1. 1. Bittensor : Infrastructure réseau IA décentralisée Bittensor, pionnier dans le domaine de l'IA sur Bloc, s'efforce de construire un réseau de collaboration en intelligence artificielle décentralisé et ouvert. Son objectif est de briser les barrières centralisées traditionnelles de la R&D en IA, permettant à un plus grand nombre de participants de contribuer et de bénéficier ensemble. Contrairement aux systèmes d'IA centralisés traditionnels (comme OpenAI, etc.), Bittensor a établi un écosystème peer-to-peer ouvert où les participants peuvent être récompensés en fonction de leur contribution au réseau. L'architecture technologique de Bittensor adopte une conception en deux couches : Mainnet : responsable de la coordination, de la validation et de la gestion de l'émission de jetons TAO pour l'ensemble du système, c'est le centre de distribution des ressources du réseau. Subnet écosystème : chaque subnet est comme un laboratoire d'IA indépendant, développant des solutions spécialisées pour des scénarios d'application IA spécifiques, et prouvant sa valeur sur le marché concurrentiel. Cette conception permet à Bittensor de concilier la stabilité globale du réseau et la spécialisation dans différents domaines, fournissant une infrastructure flexible pour le développement de l'IA décentralisée. Évolution de l'écosystème : le nombre de subnets est passé de 32 à plus de 64, couvrant divers scénarios d'application en IA tels que la génération de texte, les signaux de transaction, l'annotation de données, etc. Le nombre d'utilisateurs actifs a atteint 140 000, doublant par rapport à l'année précédente. La valeur totale du marché des subnets dépasse 100 millions de dollars, avec un volume quotidien d'échanges d'environ 45 millions de dollars. La participation des institutions s'est nettement renforcée, le célèbre fonds Grayscale ayant inclus TAO dans son fonds d'IA décentralisée, ajustant son poids à 29,55 %. Ces données indiquent que Bittensor gagne de plus en plus la reconnaissance des acteurs du marché, son écosystème entrant dans une trajectoire de développement positive. La récente mise à niveau du système dTAO (TAO dynamique) par Bittensor est une innovation majeure dans son modèle économique. Cette mise à niveau vise à optimiser le mécanisme de distribution des jetons TAO, passant d'une méthode de distribution des ressources basée sur le jugement subjectif des validateurs à un mécanisme de distribution plus orienté marché, permettant une allocation plus précise des ressources vers les subnets réellement compétitifs. Le modèle économique précédent de Bittensor a révélé plusieurs problèmes clés en pratique : 1. Manque d'objectivité dans le mécanisme d'évaluation : avec l'augmentation du nombre de subnets, il est difficile pour les validateurs d'évaluer objectivement la valeur réelle de chaque subnet, entraînant une efficacité de distribution en baisse. 2. Déséquilibre de la structure du pouvoir : de nombreux validateurs sont également des opérateurs de subnet, ce chevauchement de rôles pouvant entraîner des conflits d'intérêts, les validateurs pouvant favoriser les subnets auxquels ils participent, voire des transactions privées. 3. Barrières à la participation : les simples détenteurs de TAO ont du mal à influencer directement les décisions de distribution des ressources du réseau, le pouvoir étant trop concentré entre les mains de quelques validateurs. Pour résoudre ces problèmes, la mise à niveau dTAO introduit un système de distribution dynamique des ressources basé sur le marché. Ce système transforme chaque subnet en une unité économique indépendante, utilisant la demande réelle des utilisateurs pour piloter la distribution des ressources. L'innovation clé est le mécanisme de jetons subnet (Alpha Jeton) : Fonctionnement : les utilisateurs peuvent obtenir des jetons Alpha émis pour chaque subnet en misant des TAO, ces jetons représentant le soutien des utilisateurs à un subnet spécifique. Logique de distribution des ressources : le prix du jeton Alpha devient un signal de la force de demande du subnet, les prix initiaux des jetons Alpha étant les mêmes, chaque pool contient 1 TAO et 1 jeton Alpha. Avec l'ajout de liquidités Jeton, le prix des jetons Alpha varie également, les TAO étant distribués proportionnellement en fonction du prix des jetons Alpha dans l'ensemble des jetons, les subnets à prix plus élevé recevant une plus grande allocation de TAO, permettant une configuration automatique optimisée des ressources. Ce mécanisme améliore considérablement l'efficacité et l'équité de la distribution des ressources, renforçant la valeur des jetons TAO et offrant aux utilisateurs ordinaires davantage de moyens de participer à la gouvernance du réseau. Les subnets les plus actifs actuellement incluent : Subnet 4 Targon : se concentre sur les services d'inférence IA pour la génération de texte, se distinguant par sa rapidité et son faible coût. Subnet 64 Chutes : fournit diverses API pour LLM, permettant aux développeurs de construire et déployer des applications IA sur le réseau Bittensor. Subnet 8 PTN : se concentre sur le domaine financier, incitant les Mineurs à générer des signaux de transaction précis en offrant des récompenses, couvrant le forex, les cryptoactifs et d'autres marchés financiers. Subnet 52 Dojo : effectue l'annotation de données, encourageant les utilisateurs à gagner des jetons en annotant des données. Yzi Labs a annoncé avoir investi dans sa société mère Tensorplex. 2. Vana : Plateforme de souveraineté et de reconstruction de la valeur des données Le projet Vana se concentre sur la résolution d'un problème central de l'économie numérique actuelle : la propriété et la répartition de la valeur des données personnelles. Dans l'écosystème Internet actuel, les données des utilisateurs sont largement monopolisées et contrôlées par de grandes entreprises technologiques, tandis que les utilisateurs réels créateurs de ces données en tirent rarement profit. L'innovation de Vana réside dans la création d'un écosystème où les utilisateurs possèdent et contrôlent véritablement leurs propres données, tout en pouvant en retirer des bénéfices économiques. En tant que réseau Bloc Layer 1 compatible avec l'EVM, l'architecture technologique de Vana comprend cinq composants principaux : Couche de liquidité des données : c'est le cœur du réseau Vana, réalisant l'incitation, l'agrégation et la validation des actifs de données via les pools de liquidité des données (DLP). Chaque DLP est un smart contract spécialisé dans l'agrégation de types spécifiques d'actifs de données, tels que les données des médias sociaux, l'historique de navigation, etc. Couche de portabilité des données : garantit que les données des utilisateurs peuvent être facilement transférées entre différentes applications et modèles IA, renforçant la flexibilité d'utilisation des données. Connectome universel : suit le flux de données en temps réel dans tout l'écosystème, formant un réseau de données...