Golden Ten Data a rapporté le 10 mars que l’équipe de Zhang Chi du laboratoire AGI de l’Université Westlake a récemment lancé AppAgentX, un agent d’interface graphique doté de capacités d’auto-évolution. Selon les rapports, il peut apprendre et optimiser ses propres modèles de comportement dans le processus d’exécution continue de tâches pour obtenir des opérations plus efficaces. Selon les résultats expérimentaux, AppAgentX montre une réduction significative des coûts et une augmentation de l’efficacité dans plusieurs tâches d’interaction avec l’interface graphique, de l’efficacité d’exécution en une seule étape à la consommation globale de jetons d’API.
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L’Université Westlake a sorti un nouvel agent : AppAgentX, qui va lui-même évoluer
Golden Ten Data a rapporté le 10 mars que l’équipe de Zhang Chi du laboratoire AGI de l’Université Westlake a récemment lancé AppAgentX, un agent d’interface graphique doté de capacités d’auto-évolution. Selon les rapports, il peut apprendre et optimiser ses propres modèles de comportement dans le processus d’exécution continue de tâches pour obtenir des opérations plus efficaces. Selon les résultats expérimentaux, AppAgentX montre une réduction significative des coûts et une augmentation de l’efficacité dans plusieurs tâches d’interaction avec l’interface graphique, de l’efficacité d’exécution en une seule étape à la consommation globale de jetons d’API.