Le récit dominant de 2025 est l'agent IA, mais une croissance durable dans ce domaine nécessite l'auditabilité, la transparence et des garanties de sécurité. L'identité et la vérifiabilité sont des éléments cruciaux. Supposons que des agents autonomes accumulaient des adeptes sur X et lançaient des memecoins à un moment donné de leur développement. Comment sauriez-vous que l'agent lui-même lançait le jeton? Il pourrait s'agir de l'équipe jouant le rôle de l'agent et le lançant pour son propre profit. L'inférence IA vérifiable prouve que les actions ou les informations provenant de l'IA résultent de ses propres décisions
Dans ce contexte, SingularityNET et Privado ID ( anciennement Polygon ID ) ont annoncé un partenariat technique stratégique pour instaurer la confiance au sein de l'écosystème d'agents d'IA décentralisée. Ils lancent le registre de confiance des agents d'IA décentralisée phare au monde et émettent des identifiants décentralisés (DIDs) en collaboration avec l'Alliance de l'Intelligence Artificielle Supérieure (ASI). Contrairement aux identifiants fédérés traditionnels, les DIDs sont conçus pour être dissociés des fournisseurs d'identité centralisés, des registres et des autorités de certification. D'autres parties peuvent aider à découvrir les données liées à un DID, mais le contrôleur du DID peut prouver son autorité dessus sans nécessiter leur permission.
SingularityNET et Privado ID développeront des attestations et des identifiants d'agent vérifiables sur chaîne pour garantir la sécurité et la confiance en intégrant l'expertise en IA de l'ancien et la technologie d'identité décentralisée préservant la confidentialité du dernier. Les attestations publiées sur la blockchain sont vérifiables publiquement et immuables. Les attestations cryptographiques générées par les appareils prouvent leur état et leur identité, permettant aux applications en aval de les utiliser pour garantir que les systèmes fonctionnent comme prévu.
Vérification des informations cruciales pour interagir de manière sécurisée et transparente
Les informations d'identification vérifieront des données cruciales sur les agents d'IA, y compris leurs créateurs, modèles, statut d'audit, etc., permettant aux utilisateurs et à d'autres agents d'interagir dans un environnement de confiance, sécurisé et transparent. Sans ces données, des entités malveillantes pourraient déployer des agents d'IA nuisibles ou trompeurs, entraînant une prise de décision biaisée, des désinformations ou des vulnérabilités de sécurité. Le fait de connaître les créateurs permet aux utilisateurs d'évaluer leur crédibilité et leur expérience. Comprendre le modèle sous-jacent aide à évaluer ses biais, ses capacités et ses risques potentiels. Des audits réguliers garantissent que l'agent d'IA fonctionne comme prévu, réduisant ainsi le risque de mauvaise utilisation, de fraude ou d'exploitation dans les écosystèmes décentralisés.
SingularityNET et le Registre de confiance des agents d'IA de Privado ID permettent aux développeurs de déployer des agents dotés de fonctionnalités et d'identités vérifiables, marquant ainsi une étape importante dans l'IA décentralisée. Les partenaires exploreront une couche de communication transparente pour l'intégration dans ASI:Create et la plus large pile d'innovation ASI en utilisant les DIDs de Privado ID et les justificatifs vérifiables sécurisés par des preuves de connaissance nulle. Les utilisateurs peuvent vérifier l'équité, l'authenticité et la sécurité d'un agent d'IA, favorisant ainsi un réseau d'IA interopérable et sécurisé.
Les risques d'interactions entre les systèmes d'IA
Les agents d'IA échangent souvent des données ou collaborent avec d'autres agents pour effectuer des tâches complexes. Dans cette chaîne de communication, des acteurs malveillants ont été connus pour introduire un agent compromis afin d'intercepter ou de manipuler des données partagées. Le Dr Ben Goertzel, PDG de ASI et SingularityNET, reconnaît ce risque, affirmant que l'avenir sera autant défini par la manière dont les systèmes d'IA interagissent entre eux que par la manière dont l'IA communique avec les humains. Il souligne que l'intégration des informations d'identification axées sur la confidentialité de Privado ID dans ASI:Create garantira non seulement la confiance, mais ouvrira également la voie à un réseau d'agents d'IA fiables et autonomes.
Phase pilote, registre évolutif et autogestion
Le Registre de Confiance de l'Agent IA sera déployé en trois phases, en commençant par un pilote intégrant l'Agent IA AIRIS avec les justificatifs d'identité de Privado ID. Un registre évolutif suivra, validant des aspects complexes tels que la sécurité et l'authenticité via des preuves zk-preserving de la confidentialité. Des concepts d'autogouvernance pour les agents IA seront explorés dans la phase finale. Cette approche délibérée garantit une confidentialité totale des données et une vérification, construisant ainsi une base solide pour une intégration à long terme dans la feuille de route de ASI. SingularityNET, ASI et Privado ID ont initié le processus.
Nous sommes ravis d'annoncer que nous nous sommes associés à @PrivadoID pour donner aux développeurs des informations vérifiables sur la chaîne afin de déployer des agents d'IA avec une sécurité, une équité et une transparence assurées dans l'écosystème @ASI_Alliance. En savoir plus :
— SingularityNET (@SingularityNET) 4 mars 2025
Le PDG CPO Sebastian Rodriguez révèle que l'attribution d'identités uniques et vérifiables aux agents IA garantit la confiance et la responsabilité dans leurs interactions. Cela réduit la dépendance aux autorités centralisées et favorise l'interopérabilité, ce qui correspond à la vision d'ASI d'un écosystème ouvert. Il ajoute que le partenariat entre SingularityNET et Privado ID répond à un besoin critique d'identités vérifiables des agents IA.
L'Alliance de l'Intelligence Artificielle Supérieure comprend le membre fondateur SingularityNET ainsi que Ocean Protocol, Fetch.ai et CUDOS. Il s'agit de l'entité open source indépendante la plus importante au monde dans la recherche et le développement de l'IA décentralisée. Cette collaboration historique permettra de poursuivre l'objectif de l'ASI d'accélérer l'Intelligence Artificielle Générale décentralisée (AGI) et l'Intelligence Artificielle Supérieure (ASI)
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SingularityNET et Privado ID lancent un cadre de confiance décentralisé pour sécuriser l'IA
Le récit dominant de 2025 est l'agent IA, mais une croissance durable dans ce domaine nécessite l'auditabilité, la transparence et des garanties de sécurité. L'identité et la vérifiabilité sont des éléments cruciaux. Supposons que des agents autonomes accumulaient des adeptes sur X et lançaient des memecoins à un moment donné de leur développement. Comment sauriez-vous que l'agent lui-même lançait le jeton? Il pourrait s'agir de l'équipe jouant le rôle de l'agent et le lançant pour son propre profit. L'inférence IA vérifiable prouve que les actions ou les informations provenant de l'IA résultent de ses propres décisions
Dans ce contexte, SingularityNET et Privado ID ( anciennement Polygon ID ) ont annoncé un partenariat technique stratégique pour instaurer la confiance au sein de l'écosystème d'agents d'IA décentralisée. Ils lancent le registre de confiance des agents d'IA décentralisée phare au monde et émettent des identifiants décentralisés (DIDs) en collaboration avec l'Alliance de l'Intelligence Artificielle Supérieure (ASI). Contrairement aux identifiants fédérés traditionnels, les DIDs sont conçus pour être dissociés des fournisseurs d'identité centralisés, des registres et des autorités de certification. D'autres parties peuvent aider à découvrir les données liées à un DID, mais le contrôleur du DID peut prouver son autorité dessus sans nécessiter leur permission.
SingularityNET et Privado ID développeront des attestations et des identifiants d'agent vérifiables sur chaîne pour garantir la sécurité et la confiance en intégrant l'expertise en IA de l'ancien et la technologie d'identité décentralisée préservant la confidentialité du dernier. Les attestations publiées sur la blockchain sont vérifiables publiquement et immuables. Les attestations cryptographiques générées par les appareils prouvent leur état et leur identité, permettant aux applications en aval de les utiliser pour garantir que les systèmes fonctionnent comme prévu.
Vérification des informations cruciales pour interagir de manière sécurisée et transparente
Les informations d'identification vérifieront des données cruciales sur les agents d'IA, y compris leurs créateurs, modèles, statut d'audit, etc., permettant aux utilisateurs et à d'autres agents d'interagir dans un environnement de confiance, sécurisé et transparent. Sans ces données, des entités malveillantes pourraient déployer des agents d'IA nuisibles ou trompeurs, entraînant une prise de décision biaisée, des désinformations ou des vulnérabilités de sécurité. Le fait de connaître les créateurs permet aux utilisateurs d'évaluer leur crédibilité et leur expérience. Comprendre le modèle sous-jacent aide à évaluer ses biais, ses capacités et ses risques potentiels. Des audits réguliers garantissent que l'agent d'IA fonctionne comme prévu, réduisant ainsi le risque de mauvaise utilisation, de fraude ou d'exploitation dans les écosystèmes décentralisés.
SingularityNET et le Registre de confiance des agents d'IA de Privado ID permettent aux développeurs de déployer des agents dotés de fonctionnalités et d'identités vérifiables, marquant ainsi une étape importante dans l'IA décentralisée. Les partenaires exploreront une couche de communication transparente pour l'intégration dans ASI:Create et la plus large pile d'innovation ASI en utilisant les DIDs de Privado ID et les justificatifs vérifiables sécurisés par des preuves de connaissance nulle. Les utilisateurs peuvent vérifier l'équité, l'authenticité et la sécurité d'un agent d'IA, favorisant ainsi un réseau d'IA interopérable et sécurisé.
Les risques d'interactions entre les systèmes d'IA
Les agents d'IA échangent souvent des données ou collaborent avec d'autres agents pour effectuer des tâches complexes. Dans cette chaîne de communication, des acteurs malveillants ont été connus pour introduire un agent compromis afin d'intercepter ou de manipuler des données partagées. Le Dr Ben Goertzel, PDG de ASI et SingularityNET, reconnaît ce risque, affirmant que l'avenir sera autant défini par la manière dont les systèmes d'IA interagissent entre eux que par la manière dont l'IA communique avec les humains. Il souligne que l'intégration des informations d'identification axées sur la confidentialité de Privado ID dans ASI:Create garantira non seulement la confiance, mais ouvrira également la voie à un réseau d'agents d'IA fiables et autonomes.
Phase pilote, registre évolutif et autogestion
Le Registre de Confiance de l'Agent IA sera déployé en trois phases, en commençant par un pilote intégrant l'Agent IA AIRIS avec les justificatifs d'identité de Privado ID. Un registre évolutif suivra, validant des aspects complexes tels que la sécurité et l'authenticité via des preuves zk-preserving de la confidentialité. Des concepts d'autogouvernance pour les agents IA seront explorés dans la phase finale. Cette approche délibérée garantit une confidentialité totale des données et une vérification, construisant ainsi une base solide pour une intégration à long terme dans la feuille de route de ASI. SingularityNET, ASI et Privado ID ont initié le processus.
Nous sommes ravis d'annoncer que nous nous sommes associés à @PrivadoID pour donner aux développeurs des informations vérifiables sur la chaîne afin de déployer des agents d'IA avec une sécurité, une équité et une transparence assurées dans l'écosystème @ASI_Alliance. En savoir plus :
— SingularityNET (@SingularityNET) 4 mars 2025
Le PDG CPO Sebastian Rodriguez révèle que l'attribution d'identités uniques et vérifiables aux agents IA garantit la confiance et la responsabilité dans leurs interactions. Cela réduit la dépendance aux autorités centralisées et favorise l'interopérabilité, ce qui correspond à la vision d'ASI d'un écosystème ouvert. Il ajoute que le partenariat entre SingularityNET et Privado ID répond à un besoin critique d'identités vérifiables des agents IA.
L'Alliance de l'Intelligence Artificielle Supérieure comprend le membre fondateur SingularityNET ainsi que Ocean Protocol, Fetch.ai et CUDOS. Il s'agit de l'entité open source indépendante la plus importante au monde dans la recherche et le développement de l'IA décentralisée. Cette collaboration historique permettra de poursuivre l'objectif de l'ASI d'accélérer l'Intelligence Artificielle Générale décentralisée (AGI) et l'Intelligence Artificielle Supérieure (ASI)
Avis de non-responsabilité : Cet article est fourni à titre informatif uniquement. Il n’est pas offert ou destiné à être utilisé comme conseil juridique, fiscal, d’investissement, financier ou autre.