Lors du CES, NVIDIA a présenté le concept d'IA physique (Physical AI). Aujourd'hui, la "DePAI" decentralisée, DePAI(, est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la cryptographie. Alors, qu'est-ce que DePAI ? Quel est le lien avec les robots ? Quelles conditions doivent remplir ces robots pour fonctionner en tant qu'IA physique décentralisée dans l'économie des machines )Machine Economy( proposée par peaq ?
DePAI: Quand C3PO rencontre Web3
Un nouveau terme a vu le jour. DePAI, qui signifie Intelligence Artificielle Physique Décentralisée )Decentralized Physical AI(, est récemment devenu le sujet central de l'industrie de la cryptographie. Ce concept a été introduit par Messari, mais auparavant, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang )Jensen Huang(, avait présenté pour la première fois le concept d'"IA physique )Physical AI(" lors du CES de janvier 2025. Ce nouveau terme DePAI a suscité de nombreuses discussions dans l'industrie et mérite vraiment d'être suivi.
DePAI est un concept qui intègre des domaines technologiques de pointe tels que l'IA, la robotique, le Web3 et DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée). Il combine organiquement ces nouveaux domaines pour former un nouveau paradigme puissant. Cette combinaison non seulement démontre le potentiel de synergie de ces technologies, mais annonce également qu'elles collaboreront pour stimuler la transformation industrielle et changer radicalement le fonctionnement de l'économie mondiale.
Alors, pourquoi devriez-vous vous en soucier ? Si vous faites partie de la main-d’œuvre, vous êtes probablement déjà préoccupé par la tendance des robots et de l’IA à remplacer le travail humain. L’émergence de DePAI est une solution à ces défis potentiels. Elle promet d’être un moteur important de l’économie mondiale de demain, nous offrant un moyen de faire face à l’impact perturbateur de l’IA et de l’atténuer.
Mais en fait, qu'est-ce que DePAI ? En quoi est-il différent de l'IA physique traditionnelle (c'est-à-dire des robots) ? Pourquoi est-il si important ?
Permettez-nous d'approfondir.
Qu'est-ce que DePAI?
Littéralement, « IA physique décentralisée )Decentralized AI( physique » ne semble pas être un concept entièrement nouveau. Après tout, la technologie d’un réseau décentralisé de matériel physique pour fournir de la puissance de calcul aux modèles d’IA existe déjà. Cependant, DePAI n’est pas seulement une question de puissance de calcul décentralisée, c’est bien plus que cela.
DePAI est un concept plus large qui implique des machines du monde réel, en particulier des robots, utilisant la technologie de l’IA pour survivre et prospérer dans le monde réel. Et tout dépend de l’infrastructure du Web3. En plus de cela, DePAI s’appuie sur le support de données crowdsourcées qui aident les machines à percevoir le monde et à interagir avec leur environnement. Dans le même temps, elle nécessite un ensemble complet d’infrastructures pour soutenir le modèle économique construit autour de ce nouveau paradigme.
En bref, DePAI intègre la robotique, l'IA intelligente, l'intelligence spatiale et d'autres domaines tels que DePIN. Il décrit un scénario futuriste où les robots et les machines, c'est-à-dire une IA concrète, peuvent non seulement fonctionner de manière autonome, mais aussi avoir autonomie et souveraineté dans l'économie des machines pilotée par le Web3.
De l'IA à DePAI
Lorsqu'il s'agit de ChatGPT, presque tout le monde sait de quoi il s'agit. Pour la plupart des gens, ce grand modèle de langage )LLM( lancé par OpenAI est devenu aussi populaire que Google, Netflix ou les réseaux sociaux utilisés au quotidien. Cependant, il y a à peine deux ans, presque personne n'avait entendu parler de l'existence de ChatGPT.
Ce qui est encore plus étonnant, c’est que l’intelligence artificielle s’est développée à pas de géant en peu de temps. Il s’agit d’un changement remarquable de l')Generative AI( de l’IA générative, qui a commencé par se concentrer sur la génération de contenu, à une )Agentic AI( d’IA d’agent capable de prendre des décisions indépendantes. Par exemple:
Génération AI : Vous entrez un plan alimentaire d'une semaine, l'IA génère une liste de courses pour vous.
IA intelligente : non seulement elle peut analyser vos données de santé, élaborer un plan alimentaire optimisé, recommander des recettes quotidiennes, suivre les stocks du réfrigérateur, voire passer automatiquement des commandes d'achat en cas de pénurie d'ingrédients - pour s'assurer que votre cuisine ne sera jamais vide.
Le passage de l’IA générative réactive à l’IA agente pour une prise de décision proactive est déjà un énorme saut. Et lorsque l’IA de l’agent aura un « corps » physique et commencera à effectuer des tâches dans le monde réel, les possibilités à l’avenir seront encore plus grandes. Oui, l’ère de la robotique est arrivée, et les géants de l’industrie de l’IA comme NVIDIA ouvrent la voie.
Cependant, l'IA centralisée, en particulier l'IA physique centralisée, apporte également de nombreux défis et risques. Par exemple, où obtenir les données nécessaires à la compréhension et à l'interaction des modèles d'IA avec le monde physique?
Ce problème s'est étendu au domaine des robots. Qui possédera ces robots ? Quel fournisseur de matériel décidera des normes et protocoles d'interopérabilité entre les robots ? Finalement, qui en bénéficiera ? Allons-nous vers un avenir où les grandes entreprises réaliseront d'énormes profits, tandis que le commun des mortels ne pourra compter que sur un revenu de base UBI pour survivre ? Ou existe-t-il une autre possibilité ?
La réponse est juste là dans DePAI.
Pour la signification de l'IA physique, DePAI est à l'IA physique ce que DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée) est à l'infrastructure physique - c'est une mise à niveau qui rend le pouvoir, monopolisé par quelques entreprises, aux mains du grand public. Bien sûr, cela ne signifie pas que DePAI et DePIN sont complètement indépendants. En fait, DePIN est un composant important du modèle DePAI.
DePIN fournit des données et des services critiques pour l’IA numérique et physique, tandis que PEAQ construit la couche d’infrastructure de base qui prend en charge DePIN et le fonctionnement matériel décentralisé. En plus des deux, les robots doivent s’appuyer sur plusieurs autres couches critiques pour fonctionner efficacement en tant qu’IA physique décentralisée dans l’économie mondiale des machines. Et comme nous le verrons, DePIN joue un rôle essentiel dans ces couches.
Les sept niveaux principaux de DePAI
Vous avez peut-être remarqué que DePAI est un système extrêmement complexe. La construction d'une véritable économie machine )Machine Economy( ne se limite pas à l'ajout d'un grand livre à un robot Optimus.
Une véritable IA physique autonome DePAI nécessite le soutien des sept niveaux clés suivants :
Couche matérielle : Il s’agit de la base et fait référence aux dispositifs robotiques qui permettent aux modèles d’IA d’interagir avec le monde physique. Sans ce matériel, l’IA physique resterait théorique.
Couche logicielle : modèles d'IA intelligents fonctionnant sur le robot. Ces modèles confèrent au robot une autonomie lui permettant d'exécuter des tâches complexes.
Couche de données : Les données sont le moteur central de l'apprentissage et de l'évolution de l'IA physique. Sans le soutien de données de haute qualité, l'IA ne peut pas s'adapter aux changements dynamiques du monde réel.
Couche d'intelligence spatiale : Cette couche permet aux robots de comprendre l'environnement et d'interagir avec le monde physique, comme la reconnaissance d'objets, la planification de trajectoires ou la détection de dangers.
Couche réseau d’infrastructure : fournit des ressources critiques telles que le stockage, la puissance de calcul, l’énergie, etc. Ces ressources sont nécessaires au bon fonctionnement de l’IA physique.
La couche économique des machines: en intégrant tous les éléments ci-dessus grâce à des protocoles spécialisés, elle garantit une collaboration transparente entre les différents types de DePINs (réseaux d'infrastructure physique décentralisée), modèles d'IA et robots.
Niveau organisationnel : par exemple DePAI DAO, cette couche fournit un modèle de gouvernance décentralisée qui permet aux individus, aux communautés et aux entreprises de posséder et de bénéficier de manière égale de DePAI.
Ces sept niveaux construisent ensemble l'écosystème complet de DePAI. Ensuite, permettez-nous de comprendre en détail les fonctions et significations de ces niveaux un par un.
Agents d’IA
Dans la discussion précédente, nous avons déjà mentionné l’importance de l')Agentic AI( de l’IA des agents. Voici un bref récapitulatif : l’IA d’agent est un système d’IA capable de planifier, de décider, d’agir et d’effectuer des tâches de manière autonome sans intervention humaine.
Ces agents se concentrent généralement sur des types de tâches spécifiques, telles que l’optimisation logistique ou les assistants à domicile, mais dans des scénarios plus complexes, plusieurs agents peuvent également être intégrés dans une seule machine pour collaborer sur diverses tâches. Dans le contexte de DePAI, l’agent d’IA peut être considéré comme la « conscience » de la machine. Oui, nous allons dans cette direction.
robot
Les robots sont au cœur de la « IA physique » dans « physique ». Ils sont la plateforme matérielle sur laquelle les systèmes d'IA fonctionnent et le pont entre l'IA et le monde réel. Des voitures autonomes et des machines industrielles aux assistants chirurgicaux, en passant par des humanoïdes complets tels que Tesla Optimus, les robots s'intègrent à notre vie sous diverses formes. Ils ne sont pas seulement le support de l'IA physique, mais aussi la clé pour transformer la théorie de l'IA en applications concrètes.
réseau de données
Le fonctionnement de l'IA ne peut se passer de données, en particulier de grandes quantités de données de haute qualité. Heureusement, des DePINs tels que MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX et Hyperway ont déjà accumulé une richesse de données du monde réel, qui peuvent fournir un solide soutien aux modèles d'IA avancés. En exploitant ces informations existantes, l'IA agentic peut non seulement apprendre les modèles de fonctionnement du monde réel, mais aussi prendre des décisions en temps réel basées sur des ensembles de données précis et vérifiables. Par exemple, une voiture autonome peut utiliser ces données pour comprendre l'état du trafic urbain et ainsi planifier l'itinéraire optimal.
Espace intelligent
Si le réseau de données aide l'IA à comprendre les règles de fonctionnement du monde réel, la couche d'intelligence spatiale permet aux machines pilotées par l'IA de naviguer en temps réel et d'interagir avec le monde réel. En bref, cette couche construit une réplique virtuelle du monde réel - un environnement numérisé dans lequel l'IA peut simuler et coordonner des actions.
Vous pouvez le considérer comme un monde de jeu vidéo synchronisé avec le monde réel, ou encore plus loin, une version « métavers » du monde réel composée d’IA décentralisée et autonome. Dans cet environnement virtuel, les agents d’IA physiques peuvent apprendre à reconnaître des objets, à planifier des trajectoires et même à prédire les dangers potentiels.
La mise en œuvre de cette couche s’appuie également sur les données spatiales fournies par les DePINs, mais elle fait bien plus que cela. Certains DePIN spécialisés peuvent également créer des scénarios de formation virtuels, offrant ainsi un « terrain de jeu numérique » à l’IA physique pour mieux comprendre et s’adapter aux complexités du monde réel.
réseau d'infrastructure
Les réseaux d'infrastructure (comme DePINs) sont la pierre angulaire de tout l'écosystème physique de l'IA. Ils fournissent toutes les ressources sous-jacentes nécessaires au fonctionnement de l'IA et des robots, telles que le calcul ou le stockage de données, l'approvisionnement énergétique, voire le réseau décentralisé d'Internet et d'énergie.
économie des machines
Dans le )Machine Economy( de l’économie des machines, la blockchain de couche 1 est un pilier central de l’ensemble de l’écosystème. Il joue un rôle essentiel dans la prise en charge des DePIN d’infrastructure, des DePIN de collecte de données, des DePIN de conscience spatiale, des DAO robotiques et de DePAI lui-même. Cette blockchain établit non seulement des normes de machine (telles que des identifiants d’identification uniques) et des protocoles qui permettent aux robots autonomes de collaborer et d’interagir efficacement dans le monde physique, mais fournit également l’infrastructure pour les applications et les transactions qui prennent en charge une combinaison transparente de toutes les applications et machines. Essentiellement, il construit un marché mondialisé de l’économie des machines.
Plus important encore, cette chaîne de blocs garantit, grâce à un système de récompenses et de sanctions, que les robots agissent dans le meilleur intérêt des êtres humains, ces intérêts étant décidés par vote. De plus, elle favorise la gouvernance à l'échelle mondiale, en offrant un système ouvert de participation qui permet à tout un chacun de s'intégrer à l'économie des robots, et non pas seulement aux grandes entreprises. Cela ouvre également la voie à un système de distribution décentralisé des ressources et favorise une répartition plus équitable des richesses.
DePAI DAO
Pour faire face à la crise de l'emploi imminente, DePAI s'engage à garantir que chacun ait la possibilité de posséder de l'IA physique et de tirer des revenus de l'économie des machines. Cependant, la réalité est que le coût des robots est élevé. Qu'il s'agisse de bras mécaniques industriels, d'une flotte de drones de livraison ou d'une voiture autonome, il est difficile pour le commun des mortels de les payer.
À ce moment-là, les organisations autonomes décentralisées )DAOs( ont joué un rôle crucial, en particulier celles qui se concentrent sur la technologie des robots et l'IA physique. Ces organisations offrent aux gens ordinaires la possibilité d'investir dans DePAI, quelle que soit leur capacité d'achat ou leur position géographique, tout en établissant un mécanisme de coordination des fonds et des décisions avec des experts de l'industrie.
Par exemple, XMAQUINA DAO est une organisation axée sur la technologie des robots et l'IA physique. Ils ont non seulement anticipé l'émergence du modèle DePAI, mais ont également été les premiers à proposer un cadre permettant aux individus et aux communautés de saisir les opportunités de cette révolution technologique.
XMAQUINA——votre mentor DePAI
Actuellement, l'économie mondiale connaît deux changements majeurs : l'IA numérique remplace les emplois de cols blancs, tandis que l'IA physique modifie le paysage des emplois de cols bleus. L'IA numérique est intelligente, efficace et infatigable, tandis que l'IA physique ne se plaint jamais, ne se repose jamais et reste toujours concentrée. Les deux peuvent travailler 24/7. Dans un monde en évolution rapide, comment l'humanité peut-elle garantir sa participation économique et ses rendements en capital ?
C'est ici que les organisations autonomes décentralisées )DAOs( trouvent leur utilité. Prenons l'exemple de XMAQUINA DAO, qui crée un cadre pour la propriété partagée, la gouvernance et le développement de la technologie des robots décentralisés. Grâce à cette plateforme, la communauté, les entrepreneurs et les investisseurs peuvent investir et développer ensemble, tout en veillant à ce que tous les contributeurs puissent partager la valeur économique qu'ils ont créée.
La signification des DAO ne réside pas seulement dans le partage de la propriété, mais aussi dans la gouvernance. Les décisions prises par des machines dans le monde réel doivent être supervisées. Si les règles sont établies par une entreprise centralisée, ces règles pourraient d'abord servir les intérêts de l'entreprise. Les DAO offrent un moyen transparent pour que la communauté décide collectivement de la manière dont les machines fonctionnent, interagissent avec les gens et qui en bénéficie. Toutes les décisions sont prises dans un environnement public plutôt que dans les coulisses.
De plus, face à l'impact de l'automatisation sur l'emploi, les DAO offrent aux individus un moyen de s'impliquer activement. Les individus peuvent bénéficier du financement, de la gestion ou des avantages de l'IA physique, au lieu d'accepter passivement d'être remplacés. Plutôt que d'être de simples spectateurs de la domination totale des grandes entreprises, il vaut mieux se battre pour sa place à travers les DAO.
Quelle est la différence entre DePAI DAO et un DAO ordinaire ?
La plupart des DAO (organisations autonomes décentralisées) se concentrent principalement sur les actifs numériques, les )DeFi( financiers décentralisés ou les modèles de gouvernance qui fonctionnent entièrement en ligne. Les DAO DePAI, quant à elles, se concentrent sur les entreprises et les machines du monde réel, telles que les robots, les réseaux de capteurs et les véhicules autonomes. Ces machines nécessitent une maintenance, une coordination et une gestion continues, de sorte que les défis pour les DAO DePAI vont bien au-delà du jalonnement de jetons ou des propositions de gouvernance des DAO traditionnelles. Ils doivent confier la gestion quotidienne du parc de machines à une entreprise capable d’effectuer des tâches dans le monde physique, ce qui leur permet de fonctionner efficacement.
De plus, le mode de gouvernance de DePAI DAO est également très différent. Contrairement aux DAO financiers qui ne gèrent généralement que les transactions numériques, DePAI DAO doit trouver un équilibre entre l'éthique de l'IA, les décisions des machines et les opérations en temps réel. Ils doivent mettre en place un système de gouvernance capable de faire face aux normes de comportement des robots dans l'espace public, à la transparence de l'utilisation des données et aux règles de répartition des revenus. Par exemple, un DAO qui gère la livraison de drones autonomes doit non seulement coordonner les itinéraires de vol des drones pour assurer la sécurité, mais aussi élaborer un plan de répartition des bénéfices entre les membres. Ces exigences de gouvernance complexes font que DePAI DAO ressemble davantage, en termes de fonctionnalités, à la gestion d'entreprise dans le monde réel.
Prenez XMAQUINA DAO comme exemple, c'est un DAO axé sur l'IA physique qui met en œuvre la propriété collective, la gouvernance collective et la création collective dans un cadre. En participant au financement d'entreprises d'IA physique, XMAQUINA DAO permet aux membres ordinaires de bénéficier des opportunités d'investissement dans le secteur des robots sans avoir à être des investisseurs en capital-risque ou des fonds de capital-investissement. En même temps, XMAQUINA DAO possède son propre laboratoire de développement, se concentrant sur le développement de projets open source et incubant de nouveaux projets d'IA physique. Sa structure de gouvernance distribuée garantit que le contrôle des fonds est entièrement entre les mains des membres du DAO, permettant ainsi une véritable décentralisation.
À mesure que les machines alimentées par l’IA s’intègrent de plus en plus dans notre vie quotidienne, la façon de financer, de gérer et de gouverner ces machines devient une question de plus en plus importante. La DAO DePAI offre une solution entièrement nouvelle qui non seulement distribue la propriété et le pouvoir de décision, mais partage également les risques et les avantages de l’automatisation avec l’ensemble de la communauté. De cette façon, l’économie des machines reste ouverte, transparente et dirigée par la communauté.
Pourquoi DePAI est-il si important
Après avoir compris la définition et le fonctionnement de DePAI, on ne peut s'empêcher de se demander : pourquoi est-il si important ?
Le développement rapide de l'IA apporte un énorme potentiel d'amélioration de la vie humaine, mais il est également accompagné de certains problèmes préoccupants, dont le plus critique est la centralisation. Aujourd'hui, les données, les modèles et les infrastructures qui alimentent l'IA sont largement entre les mains de quelques grandes entreprises. Voulons-nous vraiment qu'une technologie aussi révolutionnaire pour la société soit monopolisée par quelques-uns?
DePAI propose une nouvelle solution qui redéfinit les règles du jeu en démocratisant la robotique. Cela garantit que les communautés desservies par les robots peuvent co-posséder, gérer et partager la valeur qu’ils créent, plutôt que de voir ces avantages monopolisés par quelques entreprises. D’une part, ce modèle décentralisé fournit à un plus grand nombre de personnes les outils et les ressources de données nécessaires pour stimuler l’innovation en matière d’IA physique, ce qui inspire à son tour de plus grandes percées technologiques. Plus important encore, il répond directement à deux problèmes mondiaux : la substitution d’emplois et les inégalités économiques.
En permettant aux gens ordinaires de posséder une partie de l'IA physique et de participer à l'économie des machines, DePAI ouvre la voie à un avenir plus inclusif. Dans ce futur, l'IA ne servira pas seulement quelques entreprises qui contrôlent les ressources, mais apportera du bien-être à toute l'humanité.
Les défis à relever par DePAI
En tant que technologie émergente, DePAI se heurte inévitablement à un certain nombre de défis dans la réalisation de sa vision.
Tout d'abord, il y a la question de l'extensibilité, que ce soit en termes de volume de données ou de capacité de calcul, les infrastructures actuelles ne sont pas encore suffisantes pour prendre en charge des applications physiques d'IA à grande échelle. Bien qu'il existe déjà quelques DePINs qui offrent le support nécessaire en termes de données et de calcul, pour une application généralisée de l'IA physique, davantage de ressources doivent être investies.
La deuxième est la question de la construction des infrastructures. L’IA physique nécessite le traitement en temps réel de grandes quantités de données du monde réel, y compris la collecte, l’analyse et l’exécution d’actions. Par exemple, les véhicules autonomes doivent naviguer de manière autonome dans des environnements urbains complexes, les drones de livraison doivent coordonner les itinéraires et les robots agricoles doivent fonctionner avec précision sur la base des données fournies par les réseaux de capteurs. Tout cela impose des exigences extrêmement élevées en matière de transmission de données à grande vitesse.
Bien que certaines tâches de calcul puissent être accomplies hors chaîne grâce au calcul en périphérie, de nombreuses transactions et vérifications de données critiques nécessitent toujours un traitement sur chaîne. Ce mode de fonctionnement "à double voie" exige à la fois une puissance de calcul hors chaîne robuste et un réseau blockchain efficace pour soutenir l'ensemble du processus.
Interopérabilité : Les problèmes clés de l'écosystème DePAI
Dans l'écosystème DePAI, l'interopérabilité est une question cruciale qui traverse plusieurs niveaux. Avec de plus en plus de fabricants rejoignant, différents types de machines et de modèles d'IA sont souvent répartis sur plusieurs réseaux DePIN et chaînes de blocs, et ils doivent pouvoir communiquer entre eux de manière transparente. Cette communication nécessite à la fois une mise en œuvre au niveau matériel - en veillant à ce que les machines utilisant différents protocoles puissent interagir en douceur - et au niveau logiciel - permettant aux modèles d'IA d'apprendre les uns des autres et de collaborer, quelle que soit leur architecture technologique.
Du point de vue de l'infrastructure, différents réseaux et protocoles doivent être en mesure de partager des données, d'exécuter des transactions inter-chaînes et de coordonner les opérations des machines. Ces opérations doivent surmonter les différences entre les mécanismes de gouvernance, les modèles économiques et les incitations. Sans cette interopérabilité, l'écosystème DePAI risque d'être fragmenté, ce qui l'empêcherait de fonctionner normalement en tant qu'une économie machine unifiée et décentralisée. Par exemple, si les drones de livraison et les véhicules autonomes ne peuvent pas partager des données de trafic en temps réel, leur efficacité en serait grandement réduite, voire pourrait entraîner des problèmes de sécurité.
Heureusement, ces problèmes sont progressivement en train d'être résolus. Actuellement, de plus en plus de DePINs basés sur peaq commencent à collecter une grande quantité de données du monde réel, ces données peuvent être utilisées par des modèles d'IA pour optimiser les décisions et les opérations. Parallèlement, l'infrastructure blockchain de peaq offre une très haute capacité de traitement de plus de 500,000+ TPS (transactions par seconde), ce qui garantit le bon fonctionnement stable de ces DePINs dans une économie machine plus large. De plus, le cadre de vérification peaq peut également vérifier ces données pour garantir leur authenticité et leur fiabilité.
Cependant, les défis dans le domaine de l’interopérabilité sont plus complexes. Les fabricants doivent développer et adopter des normes et des protocoles uniformes pour un nombre toujours croissant d’appareils physiques. Une norme existante qui mérite d’être référencée est peaq IDs, qui fournit déjà un ensemble commun de protocoles qui permettent aux machines d’identifier, d’interagir et de partager des données entre elles. Par exemple, avec les identifiants peaq, les appareils domestiques intelligents peuvent fonctionner avec des robots de livraison pour une réception et un stockage transparents des colis.
Comment mieux comprendre DePAI
Toutes les discussions sur DePAI ont-elles suscité votre intérêt ? Si vous souhaitez participer pour contribuer à un avenir de l'IA physique plus beau, plus sûr et plus équitable, vous pouvez agir dès maintenant ! Vous pouvez commencer dès aujourd'hui à utiliser les DePINs construits sur la base de peaq. Ces réseaux non seulement aident à collecter les données nécessaires au fonctionnement des modèles d'IA avancés dans le monde réel, mais récompensent également vos contributions. Par exemple, en participant au partage de données, vous pourriez recevoir des jetons ou d'autres formes de récompense économique. Si vous vous sentez perdu quant à la façon de commencer, suivez l'activité "Get Real" en cours, conçue spécifiquement pour les débutants, qui vous guidera pas à pas dans votre exploration de DePIN.
Si vous souhaitez participer plus directement au développement de l'IA physique, par exemple en possédant réellement votre propre robot, ne manquez pas les dernières nouvelles de XMAQUINA DAO. La deuxième phase de leur vente aux enchères Genesis est sur le point de commencer, c'est une excellente opportunité de devenir une partie de l'économie des machines et de posséder vos propres actifs d'IA physique. En participant à la vente aux enchères, vous pouvez non seulement obtenir la propriété du robot, mais également occuper une place dans l'économie future des machines.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
DePAI: lorsque les robots rencontrent Web3, un nouveau récit peut-il commencer?
Auteur: peaq
Compilation: Deep Tide TechFlow
Lors du CES, NVIDIA a présenté le concept d'IA physique (Physical AI). Aujourd'hui, la "DePAI" decentralisée, DePAI(, est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la cryptographie. Alors, qu'est-ce que DePAI ? Quel est le lien avec les robots ? Quelles conditions doivent remplir ces robots pour fonctionner en tant qu'IA physique décentralisée dans l'économie des machines )Machine Economy( proposée par peaq ?
DePAI: Quand C3PO rencontre Web3
Un nouveau terme a vu le jour. DePAI, qui signifie Intelligence Artificielle Physique Décentralisée )Decentralized Physical AI(, est récemment devenu le sujet central de l'industrie de la cryptographie. Ce concept a été introduit par Messari, mais auparavant, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang )Jensen Huang(, avait présenté pour la première fois le concept d'"IA physique )Physical AI(" lors du CES de janvier 2025. Ce nouveau terme DePAI a suscité de nombreuses discussions dans l'industrie et mérite vraiment d'être suivi.
DePAI est un concept qui intègre des domaines technologiques de pointe tels que l'IA, la robotique, le Web3 et DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée). Il combine organiquement ces nouveaux domaines pour former un nouveau paradigme puissant. Cette combinaison non seulement démontre le potentiel de synergie de ces technologies, mais annonce également qu'elles collaboreront pour stimuler la transformation industrielle et changer radicalement le fonctionnement de l'économie mondiale.
Alors, pourquoi devriez-vous vous en soucier ? Si vous faites partie de la main-d’œuvre, vous êtes probablement déjà préoccupé par la tendance des robots et de l’IA à remplacer le travail humain. L’émergence de DePAI est une solution à ces défis potentiels. Elle promet d’être un moteur important de l’économie mondiale de demain, nous offrant un moyen de faire face à l’impact perturbateur de l’IA et de l’atténuer.
Mais en fait, qu'est-ce que DePAI ? En quoi est-il différent de l'IA physique traditionnelle (c'est-à-dire des robots) ? Pourquoi est-il si important ?
Permettez-nous d'approfondir.
Qu'est-ce que DePAI?
Littéralement, « IA physique décentralisée )Decentralized AI( physique » ne semble pas être un concept entièrement nouveau. Après tout, la technologie d’un réseau décentralisé de matériel physique pour fournir de la puissance de calcul aux modèles d’IA existe déjà. Cependant, DePAI n’est pas seulement une question de puissance de calcul décentralisée, c’est bien plus que cela.
DePAI est un concept plus large qui implique des machines du monde réel, en particulier des robots, utilisant la technologie de l’IA pour survivre et prospérer dans le monde réel. Et tout dépend de l’infrastructure du Web3. En plus de cela, DePAI s’appuie sur le support de données crowdsourcées qui aident les machines à percevoir le monde et à interagir avec leur environnement. Dans le même temps, elle nécessite un ensemble complet d’infrastructures pour soutenir le modèle économique construit autour de ce nouveau paradigme.
En bref, DePAI intègre la robotique, l'IA intelligente, l'intelligence spatiale et d'autres domaines tels que DePIN. Il décrit un scénario futuriste où les robots et les machines, c'est-à-dire une IA concrète, peuvent non seulement fonctionner de manière autonome, mais aussi avoir autonomie et souveraineté dans l'économie des machines pilotée par le Web3.
De l'IA à DePAI
Lorsqu'il s'agit de ChatGPT, presque tout le monde sait de quoi il s'agit. Pour la plupart des gens, ce grand modèle de langage )LLM( lancé par OpenAI est devenu aussi populaire que Google, Netflix ou les réseaux sociaux utilisés au quotidien. Cependant, il y a à peine deux ans, presque personne n'avait entendu parler de l'existence de ChatGPT.
Ce qui est encore plus étonnant, c’est que l’intelligence artificielle s’est développée à pas de géant en peu de temps. Il s’agit d’un changement remarquable de l')Generative AI( de l’IA générative, qui a commencé par se concentrer sur la génération de contenu, à une )Agentic AI( d’IA d’agent capable de prendre des décisions indépendantes. Par exemple:
Génération AI : Vous entrez un plan alimentaire d'une semaine, l'IA génère une liste de courses pour vous.
IA intelligente : non seulement elle peut analyser vos données de santé, élaborer un plan alimentaire optimisé, recommander des recettes quotidiennes, suivre les stocks du réfrigérateur, voire passer automatiquement des commandes d'achat en cas de pénurie d'ingrédients - pour s'assurer que votre cuisine ne sera jamais vide.
Le passage de l’IA générative réactive à l’IA agente pour une prise de décision proactive est déjà un énorme saut. Et lorsque l’IA de l’agent aura un « corps » physique et commencera à effectuer des tâches dans le monde réel, les possibilités à l’avenir seront encore plus grandes. Oui, l’ère de la robotique est arrivée, et les géants de l’industrie de l’IA comme NVIDIA ouvrent la voie.
Cependant, l'IA centralisée, en particulier l'IA physique centralisée, apporte également de nombreux défis et risques. Par exemple, où obtenir les données nécessaires à la compréhension et à l'interaction des modèles d'IA avec le monde physique?
Ce problème s'est étendu au domaine des robots. Qui possédera ces robots ? Quel fournisseur de matériel décidera des normes et protocoles d'interopérabilité entre les robots ? Finalement, qui en bénéficiera ? Allons-nous vers un avenir où les grandes entreprises réaliseront d'énormes profits, tandis que le commun des mortels ne pourra compter que sur un revenu de base UBI pour survivre ? Ou existe-t-il une autre possibilité ?
La réponse est juste là dans DePAI.
Pour la signification de l'IA physique, DePAI est à l'IA physique ce que DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée) est à l'infrastructure physique - c'est une mise à niveau qui rend le pouvoir, monopolisé par quelques entreprises, aux mains du grand public. Bien sûr, cela ne signifie pas que DePAI et DePIN sont complètement indépendants. En fait, DePIN est un composant important du modèle DePAI.
DePIN fournit des données et des services critiques pour l’IA numérique et physique, tandis que PEAQ construit la couche d’infrastructure de base qui prend en charge DePIN et le fonctionnement matériel décentralisé. En plus des deux, les robots doivent s’appuyer sur plusieurs autres couches critiques pour fonctionner efficacement en tant qu’IA physique décentralisée dans l’économie mondiale des machines. Et comme nous le verrons, DePIN joue un rôle essentiel dans ces couches.
Les sept niveaux principaux de DePAI
Vous avez peut-être remarqué que DePAI est un système extrêmement complexe. La construction d'une véritable économie machine )Machine Economy( ne se limite pas à l'ajout d'un grand livre à un robot Optimus.
Une véritable IA physique autonome DePAI nécessite le soutien des sept niveaux clés suivants :
Couche matérielle : Il s’agit de la base et fait référence aux dispositifs robotiques qui permettent aux modèles d’IA d’interagir avec le monde physique. Sans ce matériel, l’IA physique resterait théorique.
Couche logicielle : modèles d'IA intelligents fonctionnant sur le robot. Ces modèles confèrent au robot une autonomie lui permettant d'exécuter des tâches complexes.
Couche de données : Les données sont le moteur central de l'apprentissage et de l'évolution de l'IA physique. Sans le soutien de données de haute qualité, l'IA ne peut pas s'adapter aux changements dynamiques du monde réel.
Couche d'intelligence spatiale : Cette couche permet aux robots de comprendre l'environnement et d'interagir avec le monde physique, comme la reconnaissance d'objets, la planification de trajectoires ou la détection de dangers.
Couche réseau d’infrastructure : fournit des ressources critiques telles que le stockage, la puissance de calcul, l’énergie, etc. Ces ressources sont nécessaires au bon fonctionnement de l’IA physique.
La couche économique des machines: en intégrant tous les éléments ci-dessus grâce à des protocoles spécialisés, elle garantit une collaboration transparente entre les différents types de DePINs (réseaux d'infrastructure physique décentralisée), modèles d'IA et robots.
Niveau organisationnel : par exemple DePAI DAO, cette couche fournit un modèle de gouvernance décentralisée qui permet aux individus, aux communautés et aux entreprises de posséder et de bénéficier de manière égale de DePAI.
Ces sept niveaux construisent ensemble l'écosystème complet de DePAI. Ensuite, permettez-nous de comprendre en détail les fonctions et significations de ces niveaux un par un.
Agents d’IA
Dans la discussion précédente, nous avons déjà mentionné l’importance de l')Agentic AI( de l’IA des agents. Voici un bref récapitulatif : l’IA d’agent est un système d’IA capable de planifier, de décider, d’agir et d’effectuer des tâches de manière autonome sans intervention humaine.
Ces agents se concentrent généralement sur des types de tâches spécifiques, telles que l’optimisation logistique ou les assistants à domicile, mais dans des scénarios plus complexes, plusieurs agents peuvent également être intégrés dans une seule machine pour collaborer sur diverses tâches. Dans le contexte de DePAI, l’agent d’IA peut être considéré comme la « conscience » de la machine. Oui, nous allons dans cette direction.
robot
Les robots sont au cœur de la « IA physique » dans « physique ». Ils sont la plateforme matérielle sur laquelle les systèmes d'IA fonctionnent et le pont entre l'IA et le monde réel. Des voitures autonomes et des machines industrielles aux assistants chirurgicaux, en passant par des humanoïdes complets tels que Tesla Optimus, les robots s'intègrent à notre vie sous diverses formes. Ils ne sont pas seulement le support de l'IA physique, mais aussi la clé pour transformer la théorie de l'IA en applications concrètes.
réseau de données
Le fonctionnement de l'IA ne peut se passer de données, en particulier de grandes quantités de données de haute qualité. Heureusement, des DePINs tels que MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX et Hyperway ont déjà accumulé une richesse de données du monde réel, qui peuvent fournir un solide soutien aux modèles d'IA avancés. En exploitant ces informations existantes, l'IA agentic peut non seulement apprendre les modèles de fonctionnement du monde réel, mais aussi prendre des décisions en temps réel basées sur des ensembles de données précis et vérifiables. Par exemple, une voiture autonome peut utiliser ces données pour comprendre l'état du trafic urbain et ainsi planifier l'itinéraire optimal.
Espace intelligent
Si le réseau de données aide l'IA à comprendre les règles de fonctionnement du monde réel, la couche d'intelligence spatiale permet aux machines pilotées par l'IA de naviguer en temps réel et d'interagir avec le monde réel. En bref, cette couche construit une réplique virtuelle du monde réel - un environnement numérisé dans lequel l'IA peut simuler et coordonner des actions.
Vous pouvez le considérer comme un monde de jeu vidéo synchronisé avec le monde réel, ou encore plus loin, une version « métavers » du monde réel composée d’IA décentralisée et autonome. Dans cet environnement virtuel, les agents d’IA physiques peuvent apprendre à reconnaître des objets, à planifier des trajectoires et même à prédire les dangers potentiels.
La mise en œuvre de cette couche s’appuie également sur les données spatiales fournies par les DePINs, mais elle fait bien plus que cela. Certains DePIN spécialisés peuvent également créer des scénarios de formation virtuels, offrant ainsi un « terrain de jeu numérique » à l’IA physique pour mieux comprendre et s’adapter aux complexités du monde réel.
réseau d'infrastructure
Les réseaux d'infrastructure (comme DePINs) sont la pierre angulaire de tout l'écosystème physique de l'IA. Ils fournissent toutes les ressources sous-jacentes nécessaires au fonctionnement de l'IA et des robots, telles que le calcul ou le stockage de données, l'approvisionnement énergétique, voire le réseau décentralisé d'Internet et d'énergie.
économie des machines
Dans le )Machine Economy( de l’économie des machines, la blockchain de couche 1 est un pilier central de l’ensemble de l’écosystème. Il joue un rôle essentiel dans la prise en charge des DePIN d’infrastructure, des DePIN de collecte de données, des DePIN de conscience spatiale, des DAO robotiques et de DePAI lui-même. Cette blockchain établit non seulement des normes de machine (telles que des identifiants d’identification uniques) et des protocoles qui permettent aux robots autonomes de collaborer et d’interagir efficacement dans le monde physique, mais fournit également l’infrastructure pour les applications et les transactions qui prennent en charge une combinaison transparente de toutes les applications et machines. Essentiellement, il construit un marché mondialisé de l’économie des machines.
Plus important encore, cette chaîne de blocs garantit, grâce à un système de récompenses et de sanctions, que les robots agissent dans le meilleur intérêt des êtres humains, ces intérêts étant décidés par vote. De plus, elle favorise la gouvernance à l'échelle mondiale, en offrant un système ouvert de participation qui permet à tout un chacun de s'intégrer à l'économie des robots, et non pas seulement aux grandes entreprises. Cela ouvre également la voie à un système de distribution décentralisé des ressources et favorise une répartition plus équitable des richesses.
DePAI DAO
Pour faire face à la crise de l'emploi imminente, DePAI s'engage à garantir que chacun ait la possibilité de posséder de l'IA physique et de tirer des revenus de l'économie des machines. Cependant, la réalité est que le coût des robots est élevé. Qu'il s'agisse de bras mécaniques industriels, d'une flotte de drones de livraison ou d'une voiture autonome, il est difficile pour le commun des mortels de les payer.
À ce moment-là, les organisations autonomes décentralisées )DAOs( ont joué un rôle crucial, en particulier celles qui se concentrent sur la technologie des robots et l'IA physique. Ces organisations offrent aux gens ordinaires la possibilité d'investir dans DePAI, quelle que soit leur capacité d'achat ou leur position géographique, tout en établissant un mécanisme de coordination des fonds et des décisions avec des experts de l'industrie.
Par exemple, XMAQUINA DAO est une organisation axée sur la technologie des robots et l'IA physique. Ils ont non seulement anticipé l'émergence du modèle DePAI, mais ont également été les premiers à proposer un cadre permettant aux individus et aux communautés de saisir les opportunités de cette révolution technologique.
XMAQUINA——votre mentor DePAI
Actuellement, l'économie mondiale connaît deux changements majeurs : l'IA numérique remplace les emplois de cols blancs, tandis que l'IA physique modifie le paysage des emplois de cols bleus. L'IA numérique est intelligente, efficace et infatigable, tandis que l'IA physique ne se plaint jamais, ne se repose jamais et reste toujours concentrée. Les deux peuvent travailler 24/7. Dans un monde en évolution rapide, comment l'humanité peut-elle garantir sa participation économique et ses rendements en capital ?
C'est ici que les organisations autonomes décentralisées )DAOs( trouvent leur utilité. Prenons l'exemple de XMAQUINA DAO, qui crée un cadre pour la propriété partagée, la gouvernance et le développement de la technologie des robots décentralisés. Grâce à cette plateforme, la communauté, les entrepreneurs et les investisseurs peuvent investir et développer ensemble, tout en veillant à ce que tous les contributeurs puissent partager la valeur économique qu'ils ont créée.
La signification des DAO ne réside pas seulement dans le partage de la propriété, mais aussi dans la gouvernance. Les décisions prises par des machines dans le monde réel doivent être supervisées. Si les règles sont établies par une entreprise centralisée, ces règles pourraient d'abord servir les intérêts de l'entreprise. Les DAO offrent un moyen transparent pour que la communauté décide collectivement de la manière dont les machines fonctionnent, interagissent avec les gens et qui en bénéficie. Toutes les décisions sont prises dans un environnement public plutôt que dans les coulisses.
De plus, face à l'impact de l'automatisation sur l'emploi, les DAO offrent aux individus un moyen de s'impliquer activement. Les individus peuvent bénéficier du financement, de la gestion ou des avantages de l'IA physique, au lieu d'accepter passivement d'être remplacés. Plutôt que d'être de simples spectateurs de la domination totale des grandes entreprises, il vaut mieux se battre pour sa place à travers les DAO.
Quelle est la différence entre DePAI DAO et un DAO ordinaire ?
La plupart des DAO (organisations autonomes décentralisées) se concentrent principalement sur les actifs numériques, les )DeFi( financiers décentralisés ou les modèles de gouvernance qui fonctionnent entièrement en ligne. Les DAO DePAI, quant à elles, se concentrent sur les entreprises et les machines du monde réel, telles que les robots, les réseaux de capteurs et les véhicules autonomes. Ces machines nécessitent une maintenance, une coordination et une gestion continues, de sorte que les défis pour les DAO DePAI vont bien au-delà du jalonnement de jetons ou des propositions de gouvernance des DAO traditionnelles. Ils doivent confier la gestion quotidienne du parc de machines à une entreprise capable d’effectuer des tâches dans le monde physique, ce qui leur permet de fonctionner efficacement.
De plus, le mode de gouvernance de DePAI DAO est également très différent. Contrairement aux DAO financiers qui ne gèrent généralement que les transactions numériques, DePAI DAO doit trouver un équilibre entre l'éthique de l'IA, les décisions des machines et les opérations en temps réel. Ils doivent mettre en place un système de gouvernance capable de faire face aux normes de comportement des robots dans l'espace public, à la transparence de l'utilisation des données et aux règles de répartition des revenus. Par exemple, un DAO qui gère la livraison de drones autonomes doit non seulement coordonner les itinéraires de vol des drones pour assurer la sécurité, mais aussi élaborer un plan de répartition des bénéfices entre les membres. Ces exigences de gouvernance complexes font que DePAI DAO ressemble davantage, en termes de fonctionnalités, à la gestion d'entreprise dans le monde réel.
Prenez XMAQUINA DAO comme exemple, c'est un DAO axé sur l'IA physique qui met en œuvre la propriété collective, la gouvernance collective et la création collective dans un cadre. En participant au financement d'entreprises d'IA physique, XMAQUINA DAO permet aux membres ordinaires de bénéficier des opportunités d'investissement dans le secteur des robots sans avoir à être des investisseurs en capital-risque ou des fonds de capital-investissement. En même temps, XMAQUINA DAO possède son propre laboratoire de développement, se concentrant sur le développement de projets open source et incubant de nouveaux projets d'IA physique. Sa structure de gouvernance distribuée garantit que le contrôle des fonds est entièrement entre les mains des membres du DAO, permettant ainsi une véritable décentralisation.
À mesure que les machines alimentées par l’IA s’intègrent de plus en plus dans notre vie quotidienne, la façon de financer, de gérer et de gouverner ces machines devient une question de plus en plus importante. La DAO DePAI offre une solution entièrement nouvelle qui non seulement distribue la propriété et le pouvoir de décision, mais partage également les risques et les avantages de l’automatisation avec l’ensemble de la communauté. De cette façon, l’économie des machines reste ouverte, transparente et dirigée par la communauté.
Pourquoi DePAI est-il si important
Après avoir compris la définition et le fonctionnement de DePAI, on ne peut s'empêcher de se demander : pourquoi est-il si important ?
Le développement rapide de l'IA apporte un énorme potentiel d'amélioration de la vie humaine, mais il est également accompagné de certains problèmes préoccupants, dont le plus critique est la centralisation. Aujourd'hui, les données, les modèles et les infrastructures qui alimentent l'IA sont largement entre les mains de quelques grandes entreprises. Voulons-nous vraiment qu'une technologie aussi révolutionnaire pour la société soit monopolisée par quelques-uns?
DePAI propose une nouvelle solution qui redéfinit les règles du jeu en démocratisant la robotique. Cela garantit que les communautés desservies par les robots peuvent co-posséder, gérer et partager la valeur qu’ils créent, plutôt que de voir ces avantages monopolisés par quelques entreprises. D’une part, ce modèle décentralisé fournit à un plus grand nombre de personnes les outils et les ressources de données nécessaires pour stimuler l’innovation en matière d’IA physique, ce qui inspire à son tour de plus grandes percées technologiques. Plus important encore, il répond directement à deux problèmes mondiaux : la substitution d’emplois et les inégalités économiques.
En permettant aux gens ordinaires de posséder une partie de l'IA physique et de participer à l'économie des machines, DePAI ouvre la voie à un avenir plus inclusif. Dans ce futur, l'IA ne servira pas seulement quelques entreprises qui contrôlent les ressources, mais apportera du bien-être à toute l'humanité.
Les défis à relever par DePAI
En tant que technologie émergente, DePAI se heurte inévitablement à un certain nombre de défis dans la réalisation de sa vision.
Tout d'abord, il y a la question de l'extensibilité, que ce soit en termes de volume de données ou de capacité de calcul, les infrastructures actuelles ne sont pas encore suffisantes pour prendre en charge des applications physiques d'IA à grande échelle. Bien qu'il existe déjà quelques DePINs qui offrent le support nécessaire en termes de données et de calcul, pour une application généralisée de l'IA physique, davantage de ressources doivent être investies.
La deuxième est la question de la construction des infrastructures. L’IA physique nécessite le traitement en temps réel de grandes quantités de données du monde réel, y compris la collecte, l’analyse et l’exécution d’actions. Par exemple, les véhicules autonomes doivent naviguer de manière autonome dans des environnements urbains complexes, les drones de livraison doivent coordonner les itinéraires et les robots agricoles doivent fonctionner avec précision sur la base des données fournies par les réseaux de capteurs. Tout cela impose des exigences extrêmement élevées en matière de transmission de données à grande vitesse.
Bien que certaines tâches de calcul puissent être accomplies hors chaîne grâce au calcul en périphérie, de nombreuses transactions et vérifications de données critiques nécessitent toujours un traitement sur chaîne. Ce mode de fonctionnement "à double voie" exige à la fois une puissance de calcul hors chaîne robuste et un réseau blockchain efficace pour soutenir l'ensemble du processus.
Interopérabilité : Les problèmes clés de l'écosystème DePAI
Dans l'écosystème DePAI, l'interopérabilité est une question cruciale qui traverse plusieurs niveaux. Avec de plus en plus de fabricants rejoignant, différents types de machines et de modèles d'IA sont souvent répartis sur plusieurs réseaux DePIN et chaînes de blocs, et ils doivent pouvoir communiquer entre eux de manière transparente. Cette communication nécessite à la fois une mise en œuvre au niveau matériel - en veillant à ce que les machines utilisant différents protocoles puissent interagir en douceur - et au niveau logiciel - permettant aux modèles d'IA d'apprendre les uns des autres et de collaborer, quelle que soit leur architecture technologique.
Du point de vue de l'infrastructure, différents réseaux et protocoles doivent être en mesure de partager des données, d'exécuter des transactions inter-chaînes et de coordonner les opérations des machines. Ces opérations doivent surmonter les différences entre les mécanismes de gouvernance, les modèles économiques et les incitations. Sans cette interopérabilité, l'écosystème DePAI risque d'être fragmenté, ce qui l'empêcherait de fonctionner normalement en tant qu'une économie machine unifiée et décentralisée. Par exemple, si les drones de livraison et les véhicules autonomes ne peuvent pas partager des données de trafic en temps réel, leur efficacité en serait grandement réduite, voire pourrait entraîner des problèmes de sécurité.
Heureusement, ces problèmes sont progressivement en train d'être résolus. Actuellement, de plus en plus de DePINs basés sur peaq commencent à collecter une grande quantité de données du monde réel, ces données peuvent être utilisées par des modèles d'IA pour optimiser les décisions et les opérations. Parallèlement, l'infrastructure blockchain de peaq offre une très haute capacité de traitement de plus de 500,000+ TPS (transactions par seconde), ce qui garantit le bon fonctionnement stable de ces DePINs dans une économie machine plus large. De plus, le cadre de vérification peaq peut également vérifier ces données pour garantir leur authenticité et leur fiabilité.
Cependant, les défis dans le domaine de l’interopérabilité sont plus complexes. Les fabricants doivent développer et adopter des normes et des protocoles uniformes pour un nombre toujours croissant d’appareils physiques. Une norme existante qui mérite d’être référencée est peaq IDs, qui fournit déjà un ensemble commun de protocoles qui permettent aux machines d’identifier, d’interagir et de partager des données entre elles. Par exemple, avec les identifiants peaq, les appareils domestiques intelligents peuvent fonctionner avec des robots de livraison pour une réception et un stockage transparents des colis.
Comment mieux comprendre DePAI
Toutes les discussions sur DePAI ont-elles suscité votre intérêt ? Si vous souhaitez participer pour contribuer à un avenir de l'IA physique plus beau, plus sûr et plus équitable, vous pouvez agir dès maintenant ! Vous pouvez commencer dès aujourd'hui à utiliser les DePINs construits sur la base de peaq. Ces réseaux non seulement aident à collecter les données nécessaires au fonctionnement des modèles d'IA avancés dans le monde réel, mais récompensent également vos contributions. Par exemple, en participant au partage de données, vous pourriez recevoir des jetons ou d'autres formes de récompense économique. Si vous vous sentez perdu quant à la façon de commencer, suivez l'activité "Get Real" en cours, conçue spécifiquement pour les débutants, qui vous guidera pas à pas dans votre exploration de DePIN.
Si vous souhaitez participer plus directement au développement de l'IA physique, par exemple en possédant réellement votre propre robot, ne manquez pas les dernières nouvelles de XMAQUINA DAO. La deuxième phase de leur vente aux enchères Genesis est sur le point de commencer, c'est une excellente opportunité de devenir une partie de l'économie des machines et de posséder vos propres actifs d'IA physique. En participant à la vente aux enchères, vous pouvez non seulement obtenir la propriété du robot, mais également occuper une place dans l'économie future des machines.